大多数人都熟悉“第二种意见”的概念。例如,当医生告诉你需要做膝关节手术时,如果另一位医生告诉你,或许有更好的治疗选择来避免手术的花费与痛苦,你肯定很高兴。再想象一下:一位员工被诊断出癌症,除了听到两种选择,如果能向九位医生征询意见,并且有九种完全不同的治疗途径,结果将会如何?
这就是IBM沃森健康系统(Watson Health)总经理戴博丽·迪桑佐(Deborah DiSanzo)在被诊断患乳腺癌后,所面临的挑战。茫然无措中,她转向其东家的titular技术项目寻求帮助。
全美企业员工健康组织(National Business Group on Health ,NBGH)2017年企业健康议程会议上,迪桑佐在主题发言中概述了沃森健康系统是如何“增进”其医疗决策智商的——扫描了9百万乳腺癌患者的治疗情况后,根据她的情况做出最划算的治疗方案。
迪桑佐表示:“通过结合各种形式的数据,我们能帮助员工进行自我管理,让他们了解如何以最低成本获得最佳治疗。”
然而,沃森的方法还存在很多局限,治疗算法结论的质量要基于沃森接受的信息质量。尽管每天在肿瘤学方面有8000篇文章发表,但是其遇到不良信息的几率也相当大。
众所周知,即使是最先进的认知技术也需要人工输入来改变医疗,没有一个公司能单打独斗。迪桑佐表示,为了提供更为完整的治疗选择,沃森与大量第三方app合作。
Welltok作为福利交流平台,允许雇主为移动设备创建定制化程序,让患者更多地参与医疗。Sugar.IQ为糖尿病患者提供持续的血糖监测,这款app就是沃森与美敦力公司一起开发的。Green Circle Health首席执行官迪内希·谢恩(Dinesh Sheth)表示:“这很常见,这些创举在改变人们的行为方面,起初只是灵光一现,后来就全盘跟进。”