凌晨3点的审计室，AI正在改写我们的加班日志....

凌晨3点，我盯着 第387条银行流水 ，突然听见 实习生小王嘟囔 ： 要是AI能帮我找异常交易，这底稿早该归档了...

—— 这不是科幻场景 ， 德勤已让「凭证扫描机器人」全年无休，普华永道AI系统甚至可以协助会计师预判财务舞弊模式 。

审计的变革 已经越来越接近 ， 未来的模式也越来越清晰 。

我早已和大家分享过我的一贯看法， 也就是我们一定要从 “纯粹的统数查凭” 转向对“ 商业本质的认知和AI加成的高能量审计 中 ”。

具体也可以查看这篇文章： DeepSeek风靡背后：深度思考如何重塑我们的未来？

那么今天，结合目前的 AI发展趋势 ，我不禁发出 灵魂拷问 ： 当AI开始做抽凭、核数、写审计说明，我们手里的放大镜该转向哪里？

AI目前主要是 工具形式 ，如果 我们能够驾驭它，它就可以成为我们的工具 ； 如果我们无法具备驾驭AI的能力，那么我们很快就会被AI替代 。

AI在审计中具体有哪些使用场景？我们可以来举几个例子：

1.在IPO项目中，我们经常需要面对 庞大的数据 ，比如 销售明细、银行流水明细 等，然后进行相关 核查工作 ，比如 关联交易等核查 ， 是否有体外流水核查等 。目前某内资所已经可以 用AI工具 实现20分钟输出风险图谱 。

AI是如何做到的？ 其实技术底层一点也不难。

AI具有 超强的数据读取和分析能力 ，通过抓取相关信息，比如 工商信息、关联信息 等，然后通过一些设定的算法和标签， AI就可以输出相关的风险图谱 ，帮助我们 做掉需要2-3个审计员花费十天半个月的事情 ，且 具备更高的准确率 。

那么审计员做什么？不是没事可做了，而是 从数据统计员转换为侦查指挥官 ， 让AI帮你查，而你从它查到的结果中再去做进一步侦查 。

和原来翻凭证工作相比，你现在可能需要学会如何给AI的工作成功打上专业型的标签 。

2.某个制造业客户，AI通过 分析供应商访谈录音中被访谈人的情绪波动和访谈内容之间可能存在的矛盾 ，同时结合 历史开票数据和结算金额 等，提前预示 采购环节存在的风险 。

这意味着什么？

意味着 AI可能会比我们更快识别到“舞弊的迹象”，并提示相应的风险 。 那我们的工作视角如何替换？ 我们被 AI重构后的审计程序 应该如何展开？如何 对AI识别出的舞弊迹象 进一步做出专业判断？ 这也值得引发我们的思考。

3.我们的 函证处理 ，考虑到 发函环节的监管要求，工序繁多 ， 且需要定期跟进，分析判断、沟通和处理 。那么某四大推出的 智能函证处理中心 ， 通过AI技术把函证处理时间压缩60%，大大释放了会计师的精力 。

但是 在AI能给我们带来精力释放的时候 ，我们 有限的精力不得不向更高水平的地方转移 ，我们要思考， 如何对AI形成的专业标签和 判断形成职业判断 ， 毕竟最后要承担责任的是我们自身，而不是AI本身。

从上面这些场景中，我们不难发现， 未来的审计工作不会消失 ， 藏在人性里面的本质会让财报相关的鉴证工作仍然存在