人脸识别应用已经出现在我们身边的各个角落——支付、门禁、安检、娱乐……各种各样的面部识别系统能成功上线，往往需要从各个渠道搜集数以万计的人脸图像，去训练系统。
你的脸可能也
提供了一些支持，而你不一定知情，更别提同意了。
国外的研究人员开发了一款名叫
Exposing.AI
的工具。用这个工具，可以在庞大的数据库中搜索、查询自己人脸数据是否被各种面部识别系统使用及具体使用情况。
因为担心会被滥用，开发者将Exposing.AI 进行了限制。目前只能搜索发布在Flickr上的照片，
利用 Flickr 用户名、标签或者照片 URL 即可与图片库中的图像比对、匹配，得出结论。因为无需二次上传照片，且 Exposing.AI 并不采用面部识别技术去检测图片， 所以不用担心再次泄露或被滥用的风险。目前，这个系统能匹配到
3630582 张
照片，来自
DiveFace、FaceScrub、IJB-C、MegaFace、PIPA 和 VGG Face 这六个数据库，且数量还在增加。
Flickr 最早在雅虎公司旗下，后来几经转手，目前
属于照片共享服务公司SmugMug，基于知识共享许可(Creative Commons license) ，用户依旧可自由分享、获取图片。
2014年，Flickr 还属于雅虎公司的时候，其平台上的很多照片就曾被雅虎拿去用于训练其计算机视觉业务。
2019 年，IBM 未经发布者同意，发布了一个从Flickr抓取的近百万张图片的数据集。
而几个数据库中，涉及照片数量最多的 MegaFace 原本曾是
华盛顿大学的教授在2015年创建的一个数据库。他们将照片放入数据库并公开、共享了这个数据库。
这原本是为了用于一项人脸识别系统开发的学术竞赛
，并非用于商业用途。但是
根据《纽约时报》报道，这个数据库的总下载量超过了 6000 次，美国国防部承包商、中情局投资部门在内的全球多个机构、商业公司都曾下载、使用过数据库中的照片，但真正参赛的只有一小部分。目前，MegaFace 已经下线，而已经被下载的数据会用在哪些地方，则无从知晓。
早在 2008 年，美国伊利诺斯州就通过了一项名为《生物特征信息隐私法》(Biometric Information Privacy Act)的法律，条文中要求，如果在未经居民同意的情况下使用他们的面部扫描数据，将会受到经济处罚。2020年，美国参议院通过
《2020年国家生物识别信息隐私法案》，对生物识别信息隐私保护有了联邦层面的规定。
而在国内，虽然有《个人信息保护法（草案）》、《民法典》等针对个人隐私保护的法律法规；也有《信息安全技术 个人信息安全规范》等国家标准中对于“面部识别特征数据属于个人敏感信息”的规定和建议，
但关于生物识别信息保护的法律法规还未完善。
售楼处用人脸识别将顾客分层导致顾客不得不戴头盔看房、小区安装人脸识别门禁引发争议……大众对于人脸识别安全的担忧已经成为公共话题。
年前，被称为中国“人脸识别”第一案的郭兵状告杭州野生动物世界一案虽已宣判，但带来的思考仍未终结。
1 月底，
美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission ，FTC）公布了一项特殊的处罚决定：勒令一家名为“Everalbum”的公司删除其从客户手中收集的照片，
以及利用这些数据训练出的所有算法。
这项命令得到了法律专家的支持，似乎暗示了未来类似案件的新结局。
这些年，经济学家常常借用英国数学
家
Clive Humby 的话，强调：
“世界上最有价值的资源已经不再是石油，而是数据”。
而这些数据究竟属于谁、归谁用；
用户、企业、政府各方的关系与责任如何界定，则需要更有温度的考量和更长久的磨合。
毕竟，人脸识别只是技术，它听从的，还是人的指挥……
参考链接:
https://www.nytimes.com/2021/01/31/technology/facial-recognition-photo-tool.html?referringSource=articleShare
https://onezero.medium.com/the-ftc-forced-a-misbehaving-a-i-company-to-delete-its-algorithm-124d9f7e0307
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