出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）
一分钟速览新闻点！
-
阿里云百炼大模型服务平台全面支持 Llama 3
-
清华系团队推出基于 ORPO 优化的中英文双语聊天模型 Llama3-8B-Chinese-Chat
-
Linus Torvalds 谈 AI：谨慎看待炒作，期待智能工具提升编码效率
-
扎克伯格谈 AI：我们可能面临着“AI 寒冬”
-
Groq 推出 iOS 应用，支持主流开源模型
-
Groq AI 芯片突破性成果：在 Llama 3 上实现每秒 800 tokens 处理速度
-
Groq 六周聚集 100k 开发者
-
巴西外科医生首次采用 Apple Vision Pro 优化手术流程
-
微软展示高精度深度伪造 AI 技术 VASA-1，因潜在滥用风险而不予公开
阿里云百炼大模型服务平台全面支持 Llama 3
今日，阿里云百炼大模型服务平台积极响应 Meta 公司开源 Llama 3 系列大语言模型的举措，为国内企业和开发者提供了极大的便利和成本优势。通过限时免费的训练、部署和推理服务，用户可以即刻在阿里云平台上利用 Llama 3 的基础架构开发定制化的大型语言模型，无需承担直接的计算资源成本。
平台链接：
https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market
首款基于 ORPO 优化的中英文双语聊天模型 Llama3-8B-Chinese-Chat 发布
近日，一支清华系科研团队成功推出了首款通过 ORPO 技术对 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型进行针对性中文微调的智能聊天模型——Llama3-8B-Chinese-Chat。相较于原始的 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型，Llama3-8B-Chinese-Chat 模型针对中文场景进行了深度优化，有效地解决了“中文问题英文作答”以及中英文混杂回复的问题，显著提升了对于中文提示的理解和回应能力。
开源链接：
https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat
Linus Torvalds 谈 AI：谨慎看待炒作，期待智能工具提升编码效率
在近日的一次采访中，Linux 之父 Linus Torvalds 与其好友 Dirk Hohndel 就人工智能（AI）对未来工作的影响表达了个人观点。面对 AI 可能取代程序员等职位的预测，Torvalds 表示反对过度炒作，并建议等待至少十年，实际观察 AI 技术发展后再做出相关结论。
“我讨厌这种炒作......我个人的观点是，让我们再等 10 年，看看它的实际发展情况，然后再疯狂地宣布'你的工作将在 5 年后消失'。”
Linus 也承认他对 AI 在编程工具中的应用持乐观态度，认为智能化工具能够帮助发现代码错误——但这只是技术发展的必然阶段，并非某些人所言的末日景象或乌托邦。
扎克伯格谈 AI：我们可能面临着“AI 寒冬”
Meta 创始人马克·扎克伯格近日在与 Dwarkesh 的对话中表达了他对人工智能发展前景的看法，预示着 AI 领域可能面临所谓的“AI 寒冬”。他认为，未来的人工智能进步将受到现实世界条件的制约，尤其是在能源领域的瓶颈问题，解决这些问题可能需要数十年的时间，因此 AI 的发展速度将受此限制。
他表示，我们会有时间逐渐适应这种由物理约束决定的发展节奏，而非短时间内见证 AGI（通用人工智能）的诞生。
在谈到开源策略时，扎克伯格表示，如果模型本身成为产品核心，那么是否继续开源则需重新考量经济计算。也就是说，当模型具有更高的商业价值时，开放源码的做法可能会有所调整。
Groq 推出 iOS 应用，支持主流开源模型
初创芯片公司
Groq 近期在 iOS 平台上发布了其全新的应用程序，该应用现已上线并支持多种大规模语言模型的实时交互，其中包括但不限于 Llama 3 系列的 8B 与 70B 版本、Llama 2 的 70B 模型、以及 Mixtral 8X7B 和 Gemma 7B 等先进的 AI 模型。
Groq AI 芯片突破性成果：在 Llama 3 上实现每秒 800 tokens 处理速度
Groq 公司在其系统上运行 Meta 最新发布的 Llama
3 大语言模型时，实现了超过每秒 800 个 tokens 的惊人推断速度。多位知名用户及 OthersideAI 联合创始人兼 CEO 马特·舒默在 X 上确认了这一结果。这将标志着相较于现有云端 AI 服务，Groq 芯片在 AI 推理速度上取得了重大飞跃。
Groq 六周聚集 100k 开发者
Groq 首席执行官（或相关负责人）Jonathan Ross 在其社交媒体账号上发表了一则激动人心的更新，他指出英伟达（Nvidia）历经七年才累计吸引了 100,000 名开发者使用其平台和技术。而 Groq 则大胆设定了一个更短期限的目标，即在七周内集聚 100,000 名开发者。令人振奋的是，仅仅六周后，Groq 便已提前达成这一里程碑式的壮举，以惊人的速度实现了社区用户的爆发式增长。
