文章介绍了吴秋生老师推荐的用于可视化和分析高光谱数据的Python包，该包可以在GitHub上获取。文章列出了该Python包的主要功能，包括NASA高光谱数据的交互式可视化与分析，以及其他特定数据的可视化。文章还提供了安装和使用该Python包的指南，包括通过PyPI和GitHub进行安装的方法。
该Python包具有多种功能，如交互式搜索NASA高光谱数据，高光谱数据的可视化与分析，以及特定数据的交互式可视化。
该Python包可以实现高光谱数据的交互式切片和阈值处理，将光谱特征保存为CSV文件，以3D形式可视化高光谱数据和ERA5温度数据等。
文章提供了通过PyPI和GitHub安装该Python包的详细步骤，包括使用终端运行特定命令来安装。
一、前言
吴秋生老师前段时间在X上发表了一个用于可视化和分析高光谱数据的 Python 包的
帖子
，认为很不错!!!
二、地址
GitHub:
https://github.com/opengeos/HyperCoast
Notebook
:
https://hypercoast.org/
三、功能
-
-
高光谱数据的交互式可视化与分析，如AVIRIS、DESIS、EMIT、PACE、NEON AOP
-
-
-
-
-
-
-
-
以 3D 形式可视化高光谱数据
3D 高光谱数据的交互式切片
3D 高光谱数据的交互式阈值处理
以 3D 形式可视化 ERA5 温度数据
以交互方式更改波段组合和色彩图
以交互方式可视化 NASA AVIRIS高光谱数据
四、使用
安装
PyPI
hypercoast在
PyPI上可用。要安装
hypercoast
，请在终端中运行以下命令：
pip install hypercoast
conda-forge 安装
conda install -c conda-forge hypercoast
conda install -n base mamba -c conda-forge
conda create -n hyper python=3.11
conda activate hyper
mamba install -c conda-forge hypercoast
GitHub 安装
要使用Git从 GitHub 安装开发版本，请在终端中运行以下命令：
pip install git+https://github.com/opengeos/hypercoast
简单例子
