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城市功能区划与人口流动频繁子区识别方法、应用案例及比较丨城市数据派

城市数据派  · 公众号  ·  · 2024-12-02 11:50

正文

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局部功能组团结构识别















注:以上PPT均节选自《基于出行活动数据的城市空间交互分析》正式课件。

为了帮助大家全面系统的学习以上内容及掌握相关实操技术,城市数据派特别推出《 基于出行活动数据的城市空间交互分析 》,将助你全面掌握 出行活动数据分析 实践全流程!12月4日开课,欢迎报名参加学习!

课程简介

出行数据是分析城市人口流动规律的有力工具,可以体现城市内部不同地块间的空间相互作用。课程从点、流和网络三个视角出发,分析理解居民出行数据中隐含的群体移动规律和城市时空结构信息。通过学习出行轨迹数据的基本组织形式和数据分析处理方法,掌握个体移动轨迹数据挖掘和空间交互网络建模分析的基础理论知识,重点考察城市人群流动的热点、趋势及其空间交互具有的距离衰减规律、枢纽节点/路径、功能组团结构,深化对城市人口流动交互系统的认识,了解城市空间交互分析的应用案例和潜在方向。

授课老师

课程特色

  • 特色1: 讲授轨迹数据分析的一般流程和重要的空间结构分析指标,可方便地应用到学员的自有数据;

  • 特色2: 讲授内容同国际前沿的最新分析算法、模型和工具等接轨;

  • 特色3: 以动手实操为主要手段,学员可以其为基础自由扩展;

  • 特色4: 提供详实的操作指导手册和代码;

  • 特色5: 实践性和应用性强。


课程大纲

第一部分:GPS轨迹数据挖掘基本方法


第二部分:空间交互数据挖掘基本方法







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