课程丨来自硅谷的人工智能工程师直通车：打造工业级AI工程师！

人工智能是目前发展最快的领域之一。根据职业发展平台Paysa的专业预测，人工智能在未来5年，将发展成为一个价值160亿美元的市场。仅2017年，美国公司就计划在人工智能领域的人才争夺上，增加约6.5亿美金的薪资投入。

各大科技公司为人工智能人才给出的平均薪水，数据来源Paysa

BitTiger全力推出来自硅谷的

《人工智能工程师直通车》

权威课程，打造工业级AI工程师！

课程目标

三个月学习，基础知识+项目经验，将学员能力提升到工业界要求水平，成为人工智能工程师。

课程亮点

• 夯实的基础知识学习 ：

  系统学习两大深度学习框架TensorFlow+Caffe，系统掌握人工智能工程师核心技术需求

• 工业级项目经验和成果展示 ：

  Hands-on的项目经验是技术人才求职中，无论简历筛选还是面试过程，最大的影响因素。课程中，学员将通过完整的系统设计，最终实现一个工业级的深度学习系统。成果展示阶段，更有硅谷一线公司manager现场评估。

• 理论课+实战课+Codelab的教学模式 ：

  每周课程，都在理论讲解课和代码实战课的基础上，再设codelab课，有针对性地为学员答疑解惑，拓展延伸。

• 专业求职指导和独家面试题精 讲：

  为学员提供求职指导和面试精讲，备战求职。提供专属简历修改和30分钟Flag级模拟面试。同时，优秀学员将获得工作内推机会。

• 强大的内部学习资源库自由使用：

  课程期间，学员可以随时访问BitTiger独家海量原创视频库，包括基础知识视频（Python、高频算法、系统设计、OOD）、硅谷之路视频和面试指导视频等。

课程安排

第一阶段：Caffe框架下的深度学习人脸分析与识别项目专业训练

阶段目标：

掌握机器学习与深度学习原理并通过项目实战，强化深度学习相关技能，得到实现完整的人脸识别和分析系统。

知识点：

• 计算机视觉应用的基本框架和技术点

• 深度卷积网络的基本设计、训练

• Caffe 部署深度学习网络、训练模型

第二阶段：深度学习原理及 TensorFlow 强化训练

阶段目标：

深度学习 “深度学习”(learning deep-learning deeply) ，理解深度学习进阶模型，掌握TensorFlow及其工业界应用

知识点：

• “深度学习”的知识与观念

• “深度学习”各式经典模型选择、设计，包括CNN、RNN等

• 产业界最新技术，包括图形辨识、Deep Dream、AlphaGo等

第三阶段：工业级项目实践及项目成果展示

从实际需求出发，实现一个工业级的深度学习系统。项目完成后，课程组将邀请来自硅谷一线科技公司的manager参与项目展示，评审项目。

项目方向包括：

1. 自然语言处理

2. 机器视觉与物体识别

3. 语言识别

这是你向工业界展示实力的大好机会，一定努力把握了。

曾有学员在项目展示环节直接拿到知名公司的Onsite机会哦！