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课程丨来自硅谷的人工智能工程师直通车:打造工业级AI工程师!

机器之心  · 公众号  · AI  · 2017-06-08 12:07

正文






人工智能是目前发展最快的领域之一。根据职业发展平台Paysa的专业预测,人工智能在未来5年,将发展成为一个价值160亿美元的市场。仅2017年,美国公司就计划在人工智能领域的人才争夺上,增加约6.5亿美金的薪资投入。


各大科技公司为人工智能人才给出的平均薪水,数据来源Paysa


BitTiger全力推出来自硅谷的

《人工智能工程师直通车》

权威课程,打造工业级AI工程师!


课程目标

三个月学习,基础知识+项目经验,将学员能力提升到工业界要求水平,成为人工智能工程师。


课程亮点

  • 夯实的基础知识学习

    系统学习两大深度学习框架TensorFlow+Caffe,系统掌握人工智能工程师核心技术需求

  • 工业级项目经验和成果展示

    Hands-on的项目经验是技术人才求职中,无论简历筛选还是面试过程,最大的影响因素。课程中,学员将通过完整的系统设计,最终实现一个工业级的深度学习系统。成果展示阶段,更有硅谷一线公司manager现场评估。

  • 理论课+实战课+Codelab的教学模式

    每周课程,都在理论讲解课和代码实战课的基础上,再设codelab课,有针对性地为学员答疑解惑,拓展延伸。

  • 专业求职指导和独家面试题精讲:

    为学员提供求职指导和面试精讲,备战求职。提供专属简历修改和30分钟Flag级模拟面试。同时,优秀学员将获得工作内推机会。

  • 强大的内部学习资源库自由使用:

    课程期间,学员可以随时访问BitTiger独家海量原创视频库,包括基础知识视频(Python、高频算法、系统设计、OOD)、硅谷之路视频和面试指导视频等。


课程安排

第一阶段:Caffe框架下的深度学习人脸分析与识别项目专业训练

阶段目标:

掌握机器学习与深度学习原理并通过项目实战,强化深度学习相关技能,得到实现完整的人脸识别和分析系统。

知识点:

  • 计算机视觉应用的基本框架和技术点

  • 深度卷积网络的基本设计、训练

  • Caffe 部署深度学习网络、训练模型


第二阶段:深度学习原理及 TensorFlow 强化训练

阶段目标:

深度学习 “深度学习”(learning deep-learning deeply) ,理解深度学习进阶模型,掌握TensorFlow及其工业界应用

知识点:

  • “深度学习”的知识与观念

  • “深度学习”各式经典模型选择、设计,包括CNN、RNN等

  • 产业界最新技术,包括图形辨识、Deep Dream、AlphaGo等


第三阶段:工业级项目实践及项目成果展示

从实际需求出发,实现一个工业级的深度学习系统。项目完成后,课程组将邀请来自硅谷一线科技公司的manager参与项目展示,评审项目。

项目方向包括:

  1. 自然语言处理

  2. 机器视觉与物体识别

  3. 语言识别


这是你向工业界展示实力的大好机会,一定努力把握了。

曾有学员在项目展示环节直接拿到知名公司的Onsite机会哦!


顶尖教师团队

主讲教师

Dr. 阮巨城

Software Engineer @ Google Research

卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 电机电脑工程博士学位及机器学习硕士学位。来美后于 Intel Research 工作,主要内容为使用 machine learning 及 data analytics 分析晶片良率。现于 Google Research 工作,主要内容为改良 semi-supervised learning 以及 deep learning 的演算法及效能。


特邀导师

Benyu Zhang

云脑科技联合创始人兼CEO

前Google Staff Engineer。深耕人工智能领域18年,手握100+项美国专利,在国际一流期刊及会议上发表的45篇论文已被引用超过6000次。创新工场AI工程院副院长王咏刚将其评价为“人工智能华人科学家中排名前 10 位大牛之一”。


郑泽宇

才云科技联合创始人兼首席数据科学家

现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,他带领团队成功开发国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台(TensorFlow as a Service)


张哲

PerceptIn联合创始人

纽约州立大学机器人方向博士,清华大学自动化系本科。先后在微软和Magic Leap带领团队从事Robotics和AR中的SLAM产品化研发。2016年3月和刘少山一起创立PerceptIn,致力于为下一代计算平台和智能设备开发“眼睛和大脑”。


报名方式


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