每每在路上,面对拥挤的车流,并不友好的道路设计,人们总是在呼唤更智慧的交通。它能感知路上的车流人流,实时做出规划和反应;它能使整个城市高效运转,让城市的血液顺畅流动在血管中;它是一个更加立体的网络,可以预测未来将会出现的情况,做好预警……我们大概能感知到它的样子,却不能具体描绘出来。
3月30日下午,滴滴出行高级副总裁、智慧交通项目负责人章文嵩在与Udacity创始人、无人驾驶车发明者Sebastian Thrun的对话中,为我们介绍了智慧交通的方向,滴滴正在做的智慧交通项目,以及如何构建互联网+交通大数据的智慧出行网络体系。
而在此之前,滴滴与Udacity联合举办
“滴滴-Udacity无人驾驶大挑战”
,邀请全球算法高手来挑战智能出行安全领域的重要难题。
什么是更智慧的交通,宏大的目标如何落地?章文嵩表示智慧交通建设方面,滴滴有如下三个短期目标:
其一,滴滴已经与11个城市展开了战略合作,来着手做切实的改善,这些城市包括成都,深圳,南京,沈阳、贵阳等,先从改善交通灯的效率开始。
其二,滴滴开始与公共交通体系合作,将公交系统搬上云端,带来效率革命。
其三,出行作为服务而不再是作为单个的产品。即当乘客要去往目的地,整体的智能交通体系将提供给整套的可选方案,整个的空港车道、高速公路等基础设施都可能被大数据预测能力调配下变得通达。
这也是滴滴短期所努力打造的智慧交通,而在未来,章文嵩认为,
现在我们的城市交通是2D的,未来希望它是立体的,能够高效而且灵活。
同时由于新的技术不断出现并且成功应用,像智能驾驶技术减少我们每个人拥有车辆的必要等等,未来我们将可以利用共享出行的网络,让城市更多空间留给绿地公园。
对于时下火热的智能驾驶,滴滴又将做什么?
章文嵩谈到,随着参与该领域的人数越来越多,相关技术也会愈发成熟,如果每家公司都能学会分享,受益也会越大,“
滴滴是让智能驾驶技术得以最终完善的关键平台。技术本身永远不是目的,为人提供服务才是我们的宗旨。
滴滴的发展没有限制,但一定会是开放的平台,可以容纳各类智能驾驶技术和人力驾驶方案,当进行智能匹配时,会根据乘客所需给出的最优方案”。
而滴滴之所以能够提升出行效率,Sebastian认为,构建智慧的交通生态系统需各方紧密合作,而滴滴不仅是全球领先的共享出行公司之一,更得益于其以开源共享的精神来看待问题,“如今,我们的科技可以让自动驾驶与人类驾驶相媲美,在这一过程中,预计每18个月自动驾驶技术的革新会让驾驶质量提升十倍,预计未来8-10年内,会推出大多数人能使用的自动驾驶车辆。”
滴滴的优势在于,拥有巨大数量和复杂度很高的数据。无论如何,智能驾驶的前提是保证出行安全,而大数据能力则是安全的基本保障。
智能驾驶大数据技术依赖的不是有限的规则,而是无限的模式。因为驾驶的世界比AlphaGo面对的,要复杂百倍千倍。
今年,“人工智能”这一表述首次出现在政府工作报告中,具体到交通领域,人工智能如何应用呢?