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小白爬虫第一弹之抓取妹子图

程序猿  · 公众号  · 程序员  · 2016-11-21 22:23

正文

来自:静觅

链接:http://cuiqingcai.com/3179.html(点击尾部阅读原文前往)

转载请注明:静觅 » 小白爬虫第一弹之抓取妹子图


这是一篇完全给新手写的爬虫教程

由于经常在群里装逼加上群主懒啊(你看有多久没更新文章就知道了),让我来一篇爬虫的教程。



如此装逼机会怎么能错过,今天我来给大家来一篇基础爬虫教程。

你要问目标是啥? 要知道XX才是学习最大的动力啊!所以目标就是   mzitu.com (废话真多还不开始) , 下面请各位跟我的教程一步一步走,喂!!说的就是你啊!别看着了,照着教程做啊!





1、基础环境部分:


工欲其事必先利器,要想把心爱的妹子搬进你的给她准备的房子,总得有几把斧子才行啊!下面这就是几把斧子!


1.1:Python基础运行环境:本篇教程采用Python3 来写,所以你需要给你的电脑装上Python3才行,我就说说Windows的环境(会玩Linux的各位应该不需要我多此一举了)。

anaconda   (点我下载)(这是一个Python的科学计算发行版本,作者打包好多好多的包,  



不知道干啥的没关系,你只需要知道拥有它之后,那些Windows下pip安装包报错的问题将不复存在)


下载不顺利的同学我已经传到百度云了:http://pan.baidu.com/s/1boAYaTL

1.2:Requests  rllib的升级版本打包了全部功能并简化了使用方法(点我查看官方文档)


1.3: beautifulsoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.(点我查看官方文档)(



作为一个菜鸟就别去装逼用 正则表达式了,匹配不到想要的内容,容易打击积极性。老老实实的用beautifulsoup 吧!虽然性能差了点、但是你会爱上它的。)

1.4:LXML  一个HTML解析包 用于辅助beautifulsoup解析网页(如果你不用anaconda,你会发现这个包在Windows下pip安装报错,


用了就不会啦。)。


上面的模块需要 单独安装,下面几个就不用啦。


1.5:OS 系统内置模块


下面是IDE 你喜欢用什么就用什么啦!


1.6:PyCharm  一个草鸡好用的PythonIDE工具 、真滴!草鸡好用··(我是下载地址)试用三十天 足够完成这个小爬虫啦。(如果你电脑已经存在Python环境 又需要使用anaconda的话,请按照下面的图设置一下哦!)



好啦、下面开始安装需要的模块。


因为我安装的是anaconda这个科学计算的发行版,安装方式是酱紫滴:conda install 包名(当然 pip install 包名也是可以的哦!)

conda install beautifulsoup4   
conda install lxml   
或者   
pip install requests   
pip install beautifulsoup4   
pip install lxml



大概界面就是上面的样子了。其余类似安装即可,好啦 下面开始正题了


首先我们打开PyCharm 新建一个Python文件,写入以下代码(喂喂!不要复制哦  自己敲一遍 印象更佳啦。)

import requests ##导入requests      
from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup      
import os

好啦!准备工作完了、 我们来开始让妹子到碗里来吧ヽ(●-`Д´-)ノ  一个简单爬虫的诞生大慨需要下面几个步骤。(我知道图很简陋、请务必不要吐槽)





  • 爬虫入口:顾名思义我需要程序从什么地方开始获取网页

  • 存储数据:如果获取的网页有你需要的内容则取出数据保存

  • 找到资料所在的地址:如果你你获取到的网页没有你需要的数据、但是有前往该数据页面的地址URL、则获取这个地址URL,再获取该URL的页面内容(也就等于当作爬虫入口了)


好啦!图很简陋、将就着看看,现在来开始看看网页找一个爬虫入口(开始爬取的页面)




良心站长啊!居然有一个页面有整站所有的数据地址是http://www.mzitu.com/all 我们就以这个页面开始爬取(PS:真良心站长)

下面是我们的第一段代码:用作获取http://www.mzitu.com/all这个页面。

import requests ##导入requests   
from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup  
import os   headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}##浏览器请求头(大部分网站没有这个请求头会报错、请务必加上哦)  
all_url = 'http://www.mzitu.com/all'  ##开始的URL地址  
start_html = requests.get(all_url,  headers=headers)  ##使用requests中的get方法来获取all_url(就是:http://www.mzitu.com/all这个地址)的内容 headers为上面设置的请求头、请务必参考requests官方文档解释  
print(start_html.text) ##打印出start_html (请注意,concent是二进制的数据,一般用于下载图片、视频、音频、等多媒体内容是才使用concent, 对于打印网页内容请使用text)

PS: 如果对requests.get(all_url, headers=headers)感到不解的各位,请务必去再看一遍官方文档哦(解释得很清楚呢)


你在你的IDE中运行的时候会打印出下面的内容:




第一段部分完成啦!!是不感觉超简单!!!!看懂没?没看懂继续瞅瞅、对于看懂的各位小哥儿(妹儿)我只想说···  小哥儿(妹儿)!你老牛逼了!!

没看懂?报错?没关系!看见屏幕右边那个群号没?加它!热心的群友会为你耐心解答滴············


好啦!第一部分获取网页的部分完成啦!我们来开始第二部分提取我们想要的内容吧!!


在Chrome中打开我们第一部分请求的网址:http://www.mzitu.com/all  、 按下F12 调出Chrome的开发者调试工具(不熟练的同学一定要去了解一下哦!爬虫中绝大部分工作要靠这个来完成呢!是必备技能哦!)


是这样:





看见图中那句话没?没看见?仔细看看那可是我们必须要使用的工具哦!!好啦下面我们看看使用方法




好啦、我们就是通过这种方法来找到我们需要的数据在那一个标签里面的、方便后面提取出来啦!(实例很简陋 看不懂的童鞋百度一下啦!教程很多的)

你会发现这个页面并没有我们需要的图片地址啊!没有那么怎么办呢?上面那张超级简陋的流程图看了嘛?没看?赶快去瞅瞅··  你就知道我们该干啥啦!

嗯,我们需要找到图片地址所在的页面!




观察一下网页你会发现图片页面的地址全部都在

  • 标签中、(讲真!这么良心,还这么有规律的网页不多了啊!)不信啊?你展开
  • 标签瞅瞅就知道啦




    点开

  • 标签你会发现图片页面的地址在标签的href属性中、主题在标签中(搞不清楚的这两个的区别的同学、去了解一下html的基础啦!)


    实现逻辑就是:先找到页面中的全部

  • 标签、然后提取出中间标签的href属性值与标签的类容,前者我们用来继续请求html看看会不会有我们需要的图片下载地址,后者我们存储的时候给文件夹命名使用。


    可能有小哥儿(妹儿)会问,为什么不直接查找标签?


    你观察一下网页就知道呐!还有其他地方使用了标签,如果直接查找标签就会多出很多我们不需要的东西,也不方便我们提取想要的东西,先查找

  • 标签就是限制一下标签的范围啦!

  • 通过上面的方法、知道了需要的数据的位置!该我们的beautifulsoup来大展身手啦!!!加上上面的一段代码现在应该是这样的啦!看不懂?没关系 看注释 看注释。

    import requests ##导入requests   
    from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup  
    import os   headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}##浏览器请求头(大部分网站没有这个请求头会报错、请务必加上哦)  
    all_url = 'http://www.mzitu.com/all'  ##开始的URL地址  
    start_html = requests.get(all_url,  headers=headers)  ##使用requests中的get方法来获取all_url(就是:http://www.mzitu.com/all这个地址)的内容 headers为上面设置的请求头、请务必参考requests官方文档解释   #print(start_html.text) ##打印出start_html (请注意,concent是二进制的数据,一般用于下载图片、视频、音频、等多媒体内容是才使用concent, 对于打印网页内容请使用text)  
    Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') ##使用BeautifulSoup来解析我们获取到的网页(‘lxml’是指定的解析器 具体请参考官方文档哦)  
    li_list = Soup.find_all('li') ##使用BeautifulSoup解析网页过后就可以用找标签呐!(find_all是查找指定网页内的所有标签的意思,find_all返回的是一个列表。)  
    for li in li_list: ##这个不解释了。看不懂的小哥儿回去瞅瞅基础教程      print(li) ##同上

    运行一下试试!




    诶!!!不对啊!!抓到了我们不需要的东西啊!!!这可怎么办啊!!


    别急 别急!我们再去看看网页的 F12瞅瞅。




    找到啦!原来有其他地方有

  • 标签、观察不仔细啦!现在我们怎么办?


    我们再去F12瞅瞅!



    哈哈!这就简单了,我们推翻上面的思路  现在我们先找到

  • 标签呢!!

  • 你仔细瞅瞅网页!在

    这个模块里面的标签的全是我们需要的东西,就不需要
  • 标签来限制提取范围啦!所以就直接扔掉了不用了。也方便写代码啊。


    现在我们改改上面的代码!

    import requests ##导入requests   
    from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup  
    import os   headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}##浏览器请求头(大部分网站没有这个请求头会报错、请务必加上哦)  
    all_url = 'http://www.mzitu.com/all'  ##开始的URL地址  
    start_html = requests.get(all_url,  headers=headers)  ##使用requests中的get方法来获取all_url(就是:http://www.mzitu.com/all这个地址)的内容 headers为上面设置的请求头、请务必参考requests官方文档解释   #print(start_html.text) ##打印出start_html (请注意,concent是二进制的数据,一般用于下载图片、视频、音频、等多媒体内容是才使用concent, 对于打印网页内容请使用text)  
    Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') ##使用BeautifulSoup来解析我们获取到的网页(‘lxml’是指定的解析器 具体请参考官方文档哦)   #li_list = Soup.find_all('li') ##使用BeautifulSoup解析网页过后就可以用找标签呐!(find_all是查找指定网页内的所有标签的意思,find_all返回的是一个列表。)   #for li in li_list: ##这个不解释了。看不懂的效小哥儿回去瞅瞅基础教程      #print(li) ##同上  
    all_a = Soup.find('div', class_='all').find_all('a') ##意思是先查找 class为 all 的div标签,然后查找所有的
    标签。  
    for a in all_a:      print(a)

    PS:  ‘find’ 只查找给定的标签一次,就算后面还有一样的标签也不会提取出来哦! 而  ‘find_all’ 是在页面中找出所有给定的标签!有十个给定的标签就返回十个(返回的是个list哦!!),想要了解得更详细,就是看看官方文档吧!

    来看看运行结果!




    哇哦!!全是我们需要的类容诶!什么?你的和这个不一样?或者报错了?回头看看 你做的和我有什么不一样······ 实在不行,群里求助吧!

    好啦!现在我们该来提取我们想要的内容了!又该我们BeautifulSoup大展身手了。


    我们需要提取出标签的href属性和文本。怎么做呢?看代码!

    import requests ##导入requests   
    from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup  
    import os   headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}##浏览器请求头(大部分网站没有这个请求头会报错、请务必加上哦)  
    all_url = 'http://www.mzitu.com/all'  ##开始的URL地址  
    start_html = requests.get(all_url,  headers=headers)  ##使用requests中的get方法来获取all_url(就是:http://www.mzitu.com/all这个地址)的内容 headers为上面设置的请求头、请务必参考requests官方文档解释   #print(start_html.text) ##打印出start_html (请注意,concent是二进制的数据,一般用于下载图片、视频、音频、等多媒体内容是才使用concent, 对于打印网页内容请使用text)  
    Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') ##使用BeautifulSoup来解析我们获取到的网页(‘lxml’是指定的解析器 具体请参考官方文档哦)   #li_list = Soup.find_all('li') ##使用BeautifulSoup解析网页过后就可以用找标签呐!(find_all是查找指定网页内的所有标签的意思,find_all返回的是一个列表。)   #for li in li_list: ##这个不解释了。看不懂的效小哥儿回去瞅瞅基础教程      #print(li) ##同上  
    all_a = Soup.find('div', class_='all').find_all('a') ##意思是先查找 class为 all 的div标签,然后查找所有的标签。  
    for a in all_a:      title = a.get_text() #取出a标签的文本      href = a['href'] #取出a标签的href 属性      print(title, href)

    就多了两行!很方便吧!!为什么这么写?自己去看官方文档啦!(我要全解释了,估计有些小哥儿官方文档都不会去看。这样很不好诶。)


    来来!看看结果怎么样 我们来打印一下看看!



    哈哈 果然是我们想要的内容!我们已经找向目标前进了一半了!好啦前面已经把怎么实现的方法讲清楚了哦(如果你觉得什么地方有问题或者不清楚,在群里说说 我好改改)下面就要开始加快节奏了!!(篇幅长了 会被人骂的!)


    上面我们找到了 图片的标题(暂时不管,这是后面用来创建文件夹的)和 图片页面的地址(这是我们这一步需要做的),需要做什么请参考最上面那个超简陋的流程图。


    先查看一下图片页面有什么东西


    你会发现一个页面只有一张图片啊!想要下载一套啊!


    你点一下面的 1 、2、3、4········ 你会发现地址栏里面的URL在变化啊!这就是我们的入手的地方了!



    页码在标签中,我们只需要获取最后一个页面的页码, 从 1 开始历遍,和我们上面获取的URL拼接在一起就是每张图片的页面地址啦!


    在页面的源代码搜一下标签



    可以发现最后一个页面的标签是第二十一个标签,因为在html中标签是成对的,所以我需要查找的是第十一个标签(BeautifulSoup是以开始的标签定位,而不是结尾的。开始的标签是这样;结束的标签是这样>)

    废话不多说上代码!


    PS:下面的代码我已经把注释掉的删掉了,所以看起来和上面的不太一样。

    import requests ##导入requests   
    from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup  
    import os   headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}##浏览器请求头(大部分网站没有这个请求头会报错、请务必加上哦)  
    all_url = 'http://www.mzitu.com/all'  ##开始的URL地址  
    start_html = requests.get(all_url,  headers=headers)  ##使用requests中的get方法来获取all_url(就是:http://www.mzitu.com/all这个地址)的内容 headers为上面设置的请求头、请务必参考requests官方文档解释  
    Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') ##使用BeautifulSoup来解析我们获取到的网页(‘lxml’是指定的解析器 具体请参考官方文档哦)  
    all_a = Soup.find('div', class_='all').find_all('a') ##意思是先查找 class为 all 的div标签,然后查找所有的标签。  
    for a in all_a:      title = a.get_text() #取出a标签的文本      href = a['href'] #取出a标签的href 属性      html = requests.get(href, headers=headers) ##上面说过了      html_Soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml') ##上面说过了      max_span = html_Soup.find_all('span')[10].get_text() ##查找所有的标签获取第十个的标签中的文本也就是最后一个页面了。      for page in range(1, int(max_span)+1): ##不知道为什么这么用的小哥儿去看看基础教程吧          page_url = href + '/' + str(page) ##同上          print(page_url) ##这个page_url就是每张图片的页面地址啦!但还不是实际地址!

    好啦!运行一下试试!就是下面这样:



    完美!!每个页面的地址都出来啦!!!


    下面开始找图片的实际地址啦!


    随意打开上面的地址地用F12调试工具试试!



    会发现我们需要的地址在

    中的标签的src属性中。是不是很眼熟啊!知道怎么写了吧?下面上代码:
    import requests ##导入requests   
    from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup  
    import os   headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}##浏览器请求头(大部分网站没有这个请求头会报错、请务必加上哦)  
    all_url = 'http://www.mzitu.com/all'  ##开始的URL地址  
    start_html = requests.get(all_url,  headers=headers)  ##使用requests中的get方法来获取all_url(就是:http://www.mzitu.com/all这个地址)的内容 headers为上面设置的请求头、请务必参考requests官方文档解释  
    Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') ##使用BeautifulSoup来解析我们获取到的网页(‘lxml’是指定的解析器 具体请参考官方文档哦)  
    all_a = Soup.find('div', class_='all').find_all('a') ##意思是先查找 class为 all 的div标签,然后查找所有的标签。  
    for a in all_a:      title = a.get_text() #取出a标签的文本      href = a['href'] #取出a标签的href 属性      html = requests.get(href, headers=headers) ##上面说过了      html_Soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml') ##上面说过了      max_span = html_Soup.find_all('span')[10].get_text() ##查找所有的标签获取第十个的标签中的文本也就是最后一个页面了。      for page in range(1, int(max_span)+1): ##不知道为什么这么用的小哥儿去看看基础教程吧          page_url = href + '/' + str(page) ##同上          img_html = requests.get(page_url, headers=headers)          img_Soup = BeautifulSoup(img_html.text, 'lxml')          img_url = img_Soup.find('div', class_='main-image').find('img')['src'] ##这三行上面都说过啦不解释了哦          print(img_url)

    运行一下



    完美!就是我们想要的东西,下面开始保存了哦!哈哈!妹子马上就可以到你碗里去了!


    首先我们要给每套图建一个文件夹,然后将下载的图片以URL的 xxxxx.jpg 中的xxxxx命名保存在这个文件夹里面。直接上代码了!

    import requests ##导入requests   
    from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup  
    import os   headers = {'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}##浏览器请求头(大部分网站没有这个请求头会报错、请务必加上哦)  
    all_url = 'http://www.mzitu.com/all'  ##开始的URL地址  
    start_html = requests.get(all_url,  headers=headers)  ##使用requests中的get方法来获取all_url(就是:http://www.mzitu.com/all这个地址)的内容 headers为上面设置的请求头、请务必参考requests官方文档解释  
    Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml') ##使用BeautifulSoup来解析我们获取到的网页(‘lxml’是指定的解析器 具体请参考官方文档哦)  
    all_a = Soup.find('div', class_='all').find_all('a') ##意思是先查找 class为 all 的div标签,然后查找所有的标签。  
    for a in all_a:      title = a.get_text() #取出a标签的文本      path = str(title).strip() ##去掉空格      os.makedirs(os.path.join("D:\mzitu", path)) ##创建一个存放套图的文件夹      os.chdir("D:\mzitu\\"+path) ##切换到上面创建的文件夹      href = a['href'] #取出a标签的href 属性      html = requests.get(href, headers=headers) ##上面说过了      html_Soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml') ##上面说过了      max_span = html_Soup.find_all('span')[10].get_text() ##查找所有的标签获取第十个的标签中的文本也就是最后一个页面了。      for page in range(1, int(max_span)+1): ##不知道为什么这么用的小哥儿去看看基础教程吧          page_url = href + '/' + str(page) ##同上          img_html = requests.get(page_url, headers=headers)          img_Soup = BeautifulSoup(img_html.text, 'lxml')          img_url = img_Soup.find('div', class_='main-image').find('img')['src'] ##这三行上面都说过啦不解释了哦          name = img_url[-9:-4] ##取URL 倒数第四至第九位 做图片的名字          img = requests.get(img_url, headers=headers)          f = open(name+'.jpg', 'ab')##写入多媒体文件必须要 b 这个参数!!必须要!!          f.write(img.content) ##多媒体文件要是用conctent哦!          f.close()

    好了!!来运行一下

    哈哈哈完美!!!以上完毕!下面我们来整理一下代码,弄个函数什么的提示下逼格!加点提示什么的


    首先我们上面requests一共使用了三次,我们写一个函数复用 (别怕!一点都不难)

      headers = {'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}   
        content = requests.get(url, headers=headers)   
        return content

    当调用request的时候会获取URL地址的网页然后返回获取到的response (response 是啥? 你理解成请求网页地址返回的源码就好了! 注意:如果请求的是多媒体文件的话  response返回的是二进制文件哦!)


    哈哈!第一个就写好啦,简单吧!


    第二个是创建文件

    def mkdir(self, path):   
            path = path.strip()   
            isExists = os.path.exists(os.path.join("D:\mzitu", path))   
            if not isExists:   
                print(u'建了一个名字叫做', path, u'的文件夹!')   
                os.makedirs(os.path.join("D:\mzitu", path))   
                return True   
            else:   
                print(u'名字叫做', path, u'的文件夹已经存在了!')   
                return False

    调用mkdir这个函数时,会在D:\mzitu文件下创建一个path这个参数的文件夹(是参数 不是 path哦!就是你调用的时候传递什么参数给这个函数 就创建什么文件夹!这个函数可以存着,下载东西到本地 都可以用),另外一个好处就是在文件夹已经存在的情况下不会报错退出程序哦!  不使用就会诶!


    好啦 剩下的我就一股脑的写出来了!

    import requests   
    from bs4 import BeautifulSoup   
    import os   
    
    class mzitu():   
    
        def all_url(self, url):   
            html = self.request(url)##调用request函数把套图地址传进去会返回给我们一个response   
            all_a = BeautifulSoup(html.text, 'lxml').find('div', class_='all').find_all('a')   
            for a in all_a:   
                title = a.get_text()   
                print(u'开始保存:', title) ##加点提示不然太枯燥了   
                path = str(title).replace("?", '_') ##我注意到有个标题带有 ?  这个符号Windows系统是不能创建文件夹的所以要替换掉   
                self.mkdir(path) ##调用mkdir函数创建文件夹!这儿path代表的是标题title哦!!!!!不要糊涂了哦!   
                os.chdir(path) ##切换到目录   
                href = a['href']   
                self.html(href) ##调用html函数把href参数传递过去!href是啥还记的吧? 就是套图的地址哦!!不要迷糊了哦!   
    
        def html(self, href):   ##这个函数是处理套图地址获得图片的页面地址   
            html = self.request(href)   
            max_span = BeautifulSoup(html.text, 'lxml').find_all('span')[10].get_text()   
            for page in range(1, int(max_span) + 1):   
                page_url = href + '/' + str(page)   
                self.img(page_url) ##调用img函数   
    
        def img(self, page_url): ##这个函数处理图片页面地址获得图片的实际地址   
            img_html = self.request(page_url)   
            img_url = BeautifulSoup(img_html.text, 'lxml').find('div', class_='main-image').find('img')['src']   
            self.save(img_url)   
    
        def save(self, img_url): ##这个函数保存图片   
            name = img_url[-9:-4]   
            img = self.request(img_url)   
            f = open(name + '.jpg', 'ab')   
            f.write(img.content)   
            f.close()   
    
        def mkdir(self, path): ##这个函数创建文件夹   
            path = path.strip()   
            isExists = os.path.exists(os.path.join("D:\mzitu", path))   
            if not isExists:   
                print(u'建了一个名字叫做', path, u'的文件夹!')   
                os.makedirs(os.path.join("D:\mzitu", path))   
                return True   
            else:   
                print(u'名字叫做', path, u'的文件夹已经存在了!')   
                return False   
    
        def request(self, url): ##这个函数获取网页的response 然后返回   
            headers = {'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1"}   
            content = requests.get(url, headers=headers)   
            return content   
    
    Mzitu = mzitu() ##实例化   Mzitu.all_url('http://www.mzitu.com/all') ##给函数all_url传入参数  你可以当作启动爬虫(就是入口)



    完美!!好啦!结束了!


    如果大家觉得还能看懂、还行的话 我后面在写点儿其他的。

    给大家看看我的成果


    最后感谢mzitu.com 的站长。



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