本文根据连心医疗市场总监董少杰先生在 IT 桔子沙龙「2017 年移动医疗健康创投趋势探讨」主题活动中的分享内容整理。
连心医疗简介：连心医疗是一家专注于肿瘤数据平台搭建和医疗数据分析的公司，致力于搭建专业的肿瘤数据中心和放疗云平台，提供软件服务和数据分析服务。
以下为董少杰的演讲精选：
麦肯锡的最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达 4500 亿美元的费用——这里面蕴藏着巨大的商业价值。而临床诊断的 70% 依靠医学影像，影像数据也是医疗大数据的重要组成部分，不难想象随着医疗大数据的开发利用，影像资源在这其中释放出来的价值。
那么，目前国内的医学影像现状是怎样的呢？
①肿瘤和心血管疾病高发，其诊断强烈依赖于医学影像；
②影像医生资源匮乏、分布不均，每万人医师配比是美国的 1/5（这里的医师是指那些能出报告且能做出准确诊断的医师）；
③顶级医院人满为患，基层医院误诊率高，像个别地区基层医院的 CT 与 MRI 的误诊率能达到 70%。尤其是在中西部地区的基层，好的医师人才是极度匮乏的，诊断本身的水平比较差，所以误诊率非常高；
④医学影像云存储需求旺盛。
新技术带来新的可能
中国网民的飞速增长，特别是移动网民不断攀升，使得移动医疗的用户量也随之增长，这已经是既成事实。包括医生在内的很多工作都会放到移动端处理。随着基因检测、大数据、人工智能、云计算平台的发展，这里面孕育着很多的商业机会。
慢病管理、医学影像信息平台，以及帮助医生做远程管理等，都是为了实现智慧医疗。智慧医疗最早是由 IBM 提出，但是中国目前没有任何地方能够实现智慧医疗，甚至连局部区域化都没有实现。它的建设遭遇很大的挑战。
当然，智慧医疗整个领域是在不断往前发展的。无论是互联网企业跨界做医疗，还是医疗企业拥抱互联网，大家都在朝着智慧医疗的方向发展。
这是连心医疗在做的影像云平台，只要有网络就可以实现对于影像的浏览和分析。连心医疗目前以医学影像技术为核心，致力于提供影像数据的存储、处理、分析等技术，为构建区域智能影像中心服务。
目前在医疗机构端，连心医疗能够实现医疗数据一体化，包括医疗信息平台的建设，个人的数据提取和个人健康档案的建立；
在医生端能够提供移动查房工具、在线诊断分析工具、远程医患沟通工具和远程病人管理工具；
面向个人用户，提供专家咨询、影像共享存取、健康管理跟踪等功能。
连心医疗在医生端和病患之间架设了一个沟通平台，它支持用户将电子影像单发给医生咨询，横向对比了解自己的情况，同时将自己的影像数据进行电子存储，甚至直接将影像二维码分享给医生，就可以看到静态或者动态的存储数据，比如：电子病历等。
医生可以在手机上阅片，给用户提供建议。
这是大多数医疗信息化企业所做的事情，如果能将所有的医院连起来就会形成一个大平台。
我们从集成可视化、数据挖掘、决策支持，往下剥这个「洋葱」，最后提供一个信息交换和信息共享的引擎，在这个平台上提供 SaaS 服务。
影像互联网项目的商业模式剖析
医疗影像互联网项目，针对的服务对象主要有四类：
第一是医生。在医生端本身就能够服务一些集团化的医院或者医生集团，甚至是服务一些社区，包括网上问诊，进行手术时查看相关数据等。这时候移动端的影像软件或者信息化软件都会帮助他们实现这些功能。
第二是医院。产品可以作为一个存储化工具或者工具化软件进行影像管理。
第三是政府。政府可以建立一个区域数据中心，以及省、市、乡镇建立三级或者四级的转诊医联体平台，在这个平台上跑的就是各种信息化的数据，包括医疗、检验、病理的数据，它对于医保控费都有很大的意义。这也是政府端对于信息化和移动医疗的需求点。
第四是患者。对于患者来说，他在网上社区的问诊包括病历咨询等。
目前针对医学影像或者信息技术，特别是针对移动医疗在做的项目，大家的侧重点都不一样，有的是针对影像数据的存储或者是智能诊断和分析，以及移动阅览和三维可视化等。
而连心医疗则是从医院端开始构建商业模式，为医院的肿瘤科、影像科、放疗科、信息科等提供肿瘤信息化系统。然后逐步参与建设肿瘤临床数据中心，获得对数据进行处理的能力，再从数据平台走向大数据平台。
首先建设数据存储平台，然后加入远程会诊模块，探索收费模式。最终通过连接所有医院，建立全新的诊断和治疗模式，最终形成新的商业生态。
我们一直在医院端推移动医疗的模式，从传统的只为影像服务，开始向临床比如放疗、心血管甚至是对影像依赖比较大的临床科室进行推广。因为影像对于医院来讲还是作为一级科室，客单价有限，而且整个医保报销的过程也比较慢，目前广大 C 端用户的需求其实是对于临床的需求，我们需要迈过一级科室得到临床医生的帮助，所以我们会为临床科室服务。
另外，连心医疗提供从医院到个人的数据存储，帮助用户建立个人的影像档案，甚至和做云的公司合作，不过这个过程会比较慢。
「医学影像互联网+」模式的困境
「医学影像互联网+」模式的困境主要有五点：
总结：医疗/影像大数据的应用要跟临床相结合，算法、数据分析很关键
首先，医疗/影像大数据的应用要跟临床相结合。我们前几年做推广之后得出的第一点，就是要把医技科室服务与临床、医生门诊以及住院服务相结合；
其次，相关的配准、分割等算法是实现应用的关键。除非你有相关算法，核心技术团队帮助你托底，要不然你只能纯粹烧钱。你在背后要做的是有技术深度的数据服务。
今年在影像这块更热的是智能诊断——我上传影像，电脑可以自动读取患病率是多少，帮助医生诊断，甚至节省医生的诊断时间。
我认为这是医学大数据影像发展必须经历的一步，也是人工智能的体现。但是要看公司能走多远，单纯在智能诊断上收费的商业模式还是比较难的。最关键是你背后的算法团队以及要有核心的技术门槛。公司以后是否值钱和公司现在是否赚钱是两码事情；
另外，算法平台的搭建也必不可少。公司如果提供 SaaS 服务，一定要和云服务厂商进行合作；
最后，数据分析的能力需要长期搭建。在长期搭建的过程中，需要考虑自己公司赖以生存的基础是什么，或者现金回流的模式是什么。连心医疗现在呈现给医生的，包括放疗医生和心血管医生，他们能够在平台上看到所有的相关数据，包括对应的个人资料和数据分析。
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