直播预告 | DiscoveryAI实现精准药物筛选与ADMET预测

AI技术的发展，正在逐步颠覆新药研发的“双十定律”，为医药行业的发展带来深远的变革。

波士顿咨询（BCG）近期在Drug Discovery Today发布的文章内容提到，截至2023年12月，已有24个AI发现的药物分子完成了临床1期试验， 成功率高达80-90%，远超40-65%的行业平均水平 ；已有10个AI发现的药物分子完成了临床2期试验，与行业平均水平一致。

AI发现的分子临床成功率

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.drudis.2024.104009

由此可见，基于AI技术发现的分子，已经在临床试验中交出了一份亮眼的成绩单。而AI技术之所以能够为新药研发带来如此强大的赋能，关键之一在于其强大的数据学习能力，这背后则需要 高质量、多样化的数据库进行训练与支撑。

在AI赋能新药研发价值日益凸显之际， bioSeedin柏思荟将联合Eurofins Discovery ， 于 2024年7月11日（周四）19:30-20:20共同举办Webinar第187期 ，分享与探讨 Eurofins Discovery旗下DiscoveryAI将如何实现精准药物筛选与ADMET（化合物吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测。

本期直播将邀请 Eurofins Discovery 亚太区药物发现合作总监钟孟麟博士 来分享以上话题。

具体分享内容包括（以下概要由 Eurofins Discovery提供 ）： 在本次网络研讨会中，我们将探索先进的药物发现计算方法，并重点介绍Eurofins Discovery 的技术能力。 我们将讨论基于配体和基于结构的虚拟筛选与实验高通量筛选并行进行的协同效应。 通过案例研究，我们将展示3D QSAR模型的开发和应用，以优化先导化合物和确定合成优先级。 此外，我们还将讨论如何利用先导跳跃策略来应对ADME 挑战，以及如何使用对接方法来阐明和利用配体与受体之间的相互作用。 研讨会将涵盖如何从高通量筛选结果中快速扩展和发现新的活性化合物，以及如何应用分子动力学模拟来更深入地理解配体系列的相互作用。 此外，研讨会还将介绍SAFIRE（一种用于ADMET预测的计算精炼和评估套件），这是Eurofins Discovery 的尖端机器学习工具，旨在根据ADMET性质来优先考虑分子的开发，展示智能计算药物发现的未来。