本文作者：小狐
本文来源：小狐学产品（kucucivio）
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影响用户决策的因素错综复杂，比如动机、能力、产品要素。除此之外，经济学上的认知偏见也会影响到用户决策。常见认知偏见有边际效用递减、损失厌恶、可能性效应和确定性效应、框架效应、锚定效应，下面将逐一阐述。
边际效用递减
定义
：随着每单位实体价值的增加或减少，人们对盈或亏的敏感度逐渐降低，心理价值随之递减的现象。如下图所示，效用曲线呈现S型，曲线斜率在慢慢减小并趋于稳定。所以随着实体价值等量增加，用户动机在减小，决策权重在变小。
以财富变化为例子，来解释出现这种现象的原因。随着财富的增加，人们就会以上一次财富增加的结果为参照点，对财富的预期越来越高，当再增加等量财富时，用户的愉悦程度在慢慢变弱；随着财富的减少，人们就会以上一次财富减少的结果为参照点，对财富的预期越来越低，财富每减少一点，心理价值都不会有很大变化。
应用
：边际效用递减适用于收益或亏损不断变化的场景。对应到互联网产品，收益持续增加的场景例如常见的积分成长。积分成长体系中的等级和权益的设计有用到边际效用递减理论，即随着成长值的增加，等级越来越高，但权益不是等量增长，而是每个等级都增长好几倍。这样设计的原因是，随着成长值增长，用户预期越来越高，权益增长也必须要符合用户预期，否则有可能会影响用户下一步的决策（即选择要不要继续做任务）。
以支付宝会员为例，以下截图是支付宝铂金会员等级特权和钻石会员等级特权，两者特权设计相差很多倍。（当然两个等级会员所需要的成长值也差别很大）。例如铂金会员有一项特权是2万免费提现，钻石会员对应特权却是100万免费提现，两者相差49倍。
损失厌恶
定义
：当收益和损失等量时，人们对亏损的反应比对收益的反应大得多，一般是1.5-2.5倍。因为当面对损失时，人们往往会产生紧张、恐惧的心理，然后开启防御或逃跑模式。这种心理比起收益带来的愉悦，要强烈很多。
如下图所示，左下角红框内的曲线是亏损对应的效用曲线，斜率明显要比盈余曲线大。所以人们的损失动机比收益动机要强烈很多，损失的决策权重也更大。
应用
：电商产品里的时效性设计是很好的例子。为提高优惠券使用率，业务人员给优惠券配置有效期，超过有效期优惠券将不能再使用。用户害怕优惠券不能使用而损失掉优惠，所以往往会提前使用。
另外，增加获得感也是利用损失厌恶的好案例。例如拼多多的天天领现金活动，进来页面先送你99元，但积累100元才能提现，另外1元需要好友助力才能获得。如果你不去邀请好友参加活动，那你将损失99元，损失动机很强烈，所以用户的参与意愿也会很高。但如果后续用户需要邀请很多好友才能够提现，用户也有可能会放弃，因为门槛太高了。
以下是拼多多优惠券时效性设计截图、还有天天领现金截图
1）可能性效应
定义
：可能性效应是指某件事发生的概率很小，但也会引起重视的现象。当某件事的可能性不太明确的时候，罕见事件的概率就很容易被高估。当面对
较小可能性的大收益
时，人们往往选择冒险赌一把，例如买彩票；当面对
较小可能性的大损失
时，人们往往选择规避风险，例如买保险。
应用
：电商产品中的秒杀、多种产品中的签到抽奖活动，都是对可能性效应在收益方面的应用。双十一的各种超低价的秒杀活动，名额很有限，抢到的可能性极小，但还是有很多人蹲点准时开抢；签到体系中常常会有签7天抽iphone大奖的活动，中大奖的概率可能是万分之一，但还是有很多人坚持7天签到碰运气。
2）确定性效应
定义
：对于收益，人们更重视确定的结果，而不是不确定的结果。因为不确定，会让人失去掌控感，从而失去安全感。当面对
较大可能性的收益
时，人们往往选择风险规避，倾向于付出一定成本去规避风险。当面对
较大可能性的损失
时，人们往往选择冒险，愿意赌一把，因为此时除了赌一把可能没有别的更好选择了。
应用
：互联网产品中的结果页设计，经常应用确定性心理。结果页告知用户确定的结果，而不是模棱两可的结果。例如滴滴打车的等待页面，明确告诉用户需要等多久，让用户有掌控感。
框架效应
定义
：一个不好的结果如果被架构为不会赢，比被简单描述成输掉更易被人接受。损失能比成本引起更强烈的负面感觉，选择不是基于现实的，因为情绪系统一般不是基于现实的。
应用
：还是举结果页设计的例子，当用户是失败的结果时，尽量描述为没得到，而不是失去了，用户能够更好地接受结果。例如用户参加抽奖活动，结果没抽中。比较好的做法是告诉用户没抽中，而不是告知用户抽奖失败。
定义
：人们在对某一未知量的价值进行评估之前，一般事先对这个量进行一番考量，此时锚定效应就会发生。例如去一家新开的奶茶店喝奶茶，对于新奶茶的价格合不合适，人们心里一般有一个锚定值，对比分析价值合理性。
