伴随着一系列的炒作、吹捧，大数据已经被人为的神化了，成为一块唐僧肉，谁都想吃。许多企业以为，有了大数据分析，就可以万事大吉了，就是真正的转型升级了，就抓住了救命草可以渡过大洗牌时代了。
这几年，大数据概念炒得是特别的火，商业中，人人都谈大数据，出口必是大数据分析云云。
如果你不谈大数据，就会被人当土包子一样看待，似乎自己还停留在原始野蛮的靠武断、主观臆测、个人感觉去做事的阶段，完全跟不上大数据时代数据分析、理性推测的高雅。
于是，很多人大谈特谈大数据如何如何好，大数据分析如何可以帮助企业观察经营状况，了解营业优劣，找准市场，如何可以预防判断失误，决策失误等等好处。就连一向反应慢的政府部门，也说要玩大数据了。
伴随着一系列的炒作、吹捧，大数据已经被人为的神化了，成为一块唐僧肉，谁都想吃。许多企业以为，有了大数据分析，就可以万事大吉了，就是真正的转型升级了，就抓住了救命草可以渡过大洗牌时代了。
巨大的社会心理需求，让各种专家纷纷登场，靠着演讲大数据好处，着实肥了一把。
那么，现在问题来了：大数据从哪里来？
这个问题，专家们很少说，基本不说。因为，他们一部分不知道怎么去建立大数据，另一部分知道也不说(利益关系不言而喻)。
专家不谈大数据如何建立，就是耍流氓；企业不注重数据库建立，就是玩皇帝的新装。
大数据概念是高大上的，是高贵优雅王者之气的。可大数据建立却是一件极为苦逼的事，是个搬砖的工作，一点都不优雅，和大数据概念比有云泥之别。
作为一个数据搜集和数据建立者，笔者就来谈谈这件苦逼的事。
这些天，笔者做市场调研，搜集了大量数据，对大数据有了一个新的理解。我们都只顾着谈大数据种种好处，却忽视了大数据的建立。
如果没有大数据，还谈什么大数据分析、大数据各种好处？因此，这块基石——大数据建立，就极为重要了。
大数据不是我们玩玩概念，喊喊口号就有的。要想让大数据从概念到落地，就需要我们脚踏实地的去一点点搜集信息，建立数据库。有了基础数据库，我们才能去玩大数据。否则，就只能像专家一样去玩概念了。
建立数据库是一件类似搬砖的工作，很繁琐，也很苦逼，需要明确目标，打定主意，静下心来一点一点去建立。没有耐心是建立不起大数据库的，想找捷径，投机取巧，也是建立不起大数据库的。
比如笔者好不容易找到几百个客户名单，但发现里面并不全部是目标客户，有很多是竞争对手，有一些是其他种类的企业，还有一些是打酱油的，面对这种情况怎么办呢？没办法，只能用最原始的方法，一个一个企业去查询，进它们的官网和相关信息网站去一点一点的收集信息和资料；并通过分析，分解出自己想要的目标客户名单。
这是一个很繁琐的工作，需要花费大量的时间和精力，需要我们很有耐心的去做。当部门里的小姑娘问我有没有什么捷径，快速的找到想要的信息时，我只能老老实实的告诉她：木有(蒙脸，不要打我)。
建立大数据库是要方法的。找对了方法，就能很顺利的建立起来。没找对方法，就找不到有效信息，也就建立不起大数据库。就是建立起来，也必是错误的，其危害更大。
在信息时代，信息大爆炸，各种真的、假的、无效的、干扰的信息混杂在一起。面对错综复杂的信息，海量的资料来源，要找到我们想要的，就像大海捞针。不在源头上理清思路，静下心来好好思考，找到可靠方法，是根本找不到有效数据的。
比如笔者去找目标客户名单，开始时在网上一搜，出现了一组企业名单，大喜，以为这么容易就被自己找到了。可一个个细看，发现没有一个是真正的客户，顿时很是气馁。最后不得不静下心来好好思索、推测，找到几个方法，经过一个个测试，终于在相关的行业协会里找到了目标客户。
万事开头难，找到对的方法不容易。这需要我们有开阔的思维，多用发散式思维和逆向思维，并换位思考，站在对方角度想问题，这才能找到我们想要的。比如二战时美日太平洋战争中的中途岛海战，美军指挥官尼米兹让一个少校假装自己就是日军指挥官山本五十六，由此推断出整个日军的作战计划，并据此制定周密对策，一举覆灭了日本海军主力，为战争取胜奠定了基础。
建立大数据库就需要这种不拘一格的开阔性思维。
➤ 务实，一点点建立大数据库
当我们找到了相关数据信息后，接下来就相对好办了。但还别高兴的太早，这一步虽然烧脑指数不高，但对耐力的考验值却非常高，苦逼的工作就在这个环节。这需要我们极具耐心，非常务实而不投机取巧的一点点建立大数据库。
初始的数据信息往往只是个壳，需要我去查询补充完善，这样才能建立起有实质内容的大数据库。
在这个枯燥乏味的苦逼环节里，需要我们既有耐心，又有职业操守，能够不带任何个人感情、主观臆断的去真实的收集填写数据信息，让建立起来的大数据库是真实的、值得信赖的、经得起质疑的。
如果这一步没有做好，那我们前面大量烧脑搜寻来的信息就失去了价值，后面的分析判断就变得没有意义。而且，如果这一步是投机取巧、弄虚作假建立起来的数据库，那不仅数据库无用，反而对后续的分析评估、预测研判危害极大，导致作出的判断出现偏失甚至错误。
➤ 理性分析，让大数据发挥真正的作用
有了大数据库，接下来就好办了，就可以玩专家口里吹上天的各种大数据好处了。
靠人力建立起来的大数据库很费力，好在现在有了一系列信息化工具，如MES系统、ERP、SAP等数据化工具，可以帮助我们归类分析。
数据分析是件比较烧脑的工作，需要我们理性、冷静的进行分析。最好把自己当作旁观者、第三者去做分析，这样得出的结论能更加真实，更加接近真相。虽然结果可能是我初始预料不到的，甚至是我们最不想看到的；但是，这是事实，是理性分析推断出来的，我们就不得不接受。
也许我们当初的豪情壮志、梦想展望，会被冰冷现实的调研数据、理性分析打碎在地，一地鸡毛而痛心不已，但也好过做出错误的决断让后面损失更大。
➤ 大数据，让企业的智商飞一会儿
有了大数据库，又有了理性的大数据分析，那现在好办了，我们可以像专家一样装一回逼，讲讲大数据的种种好处了。
有了大数据，我们可以通过大数据观察分析企业的经营状况、营利能力、投入产出状况，优势产业产品和拖企业后退的模块、市场规模、前景预测、决策更高效高智、管理更优秀实效等等。
好了，大数据的种种好处，就讲这么多。毕竟俺不是专家，不擅长扯淡，大数据的好处这种正确的废话，就让专家们去说好了。
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