11月15-17日，由中国抗衰老促进会指导，
南方科技大学医学院、中国抗衰老促进会市场工作委员会、中国生物工程学会科创中国委员会、广州市抗衰老重点实验室等多个单位联合主办的
首届国际抗衰老与康寿科技大会
在希望之城——深圳圆满举行。
本次大会以“康寿时代 科技抗衰”为主题，深度聚焦抗衰老与康寿领域，通过展览+报告+研讨等形式，推动抗衰领域全产业链融合发展。
1988年诺贝尔化学奖得主Hartmut Michel教授，中国科学院院士、南方科技大学医学院院长王松灵教授，中山大学香港研究院院长徐安龙教授，美国科学院院士、南方科技大学前沿生物技术研究院院长朱健康教授，中山大学教授、国家重大科学研究计划项目和重点专项首席科学家松阳洲教授，中国抗衰老促进会专家委员会副主任委员、首都医科大学附属北京天坛医院肿瘤综合治疗中心主任李文斌教授，
香港量子人工智能实验室（香港大学与 InnoHK 联合创办）科技转化总监、Quantum Life创始人兼首席执行官黄园博士等嘉宾齐聚一堂，共商
科技
抗衰前沿。
全球领先的「人工智能赋能医疗健康」企业
Quantum Life
受邀出席本次盛会，并被
授予大会
合作伙伴荣誉。
《人工智能驱动的长寿医学：
从解析衰老到人类健康寿命的飞跃》
在11月15日的大会主论坛上
，大会副主席、香港量子人工智能实验室（香港大学与 InnoHK 联合创办）科技转化总监、Quantum Life创始人兼首席执行官黄园博士分享了
《人工智能驱动的长寿医学：从解析衰老到人类健康寿命的飞跃》主题报告。
黄园博士
香港量子人工智能实验室（香港大学与 InnoHK 联合创办）科技转化总监；
Quantum Life创始人兼首席执行官
“对于衰老研究的突破点是基因检测技术的出世。基因会影响衰老的进程，其中原生基因组占25%，而由环境因素影响的表观遗传占75%。”黄园博士表示，
“基于表观遗传的重要性，Quantum Life 已建立由人工智能驱动的衰老标志物系统（AI-driven Aging Biomarker System，简称 AABS) 转化的 SaaS 平台——Longevity.Omics。
”
黄园博士
介绍，
Longevity.Omics
是一个创新性平台，可提供从原始多组学数据到临床报告的一站式解决方案。作为世上首个从衰老机制出发、专注于长寿分析的平台，Longevity.Omics利用广泛的数据库来深入分析与衰老和年龄相关疾病紧密关联的遗传变异和N-of-1甲基化数据。
“Longevity.Omics 平台驱动循证长寿医学，从衰老本源出发，助力个性化健康管理，从而达到管理衰老的目的。”
黄园博士补充说道。
此外，Quantum Life 首席生物官、香港量子人工智能实验室科学家杨楠博士在精准医学抗衰老实践与长寿诊所论坛上发表《新型的衰老与疾病双重干预靶点 - 基于人类基因缺失与老龄化的研究》主题报告。
杨楠博士
Quantum Life 首席生物官
香港量子人工智能实验室科学家
“
手肌肉握力下降是机体衰老过程中
最先出现
的表现，
”杨楠博士指出，肌肉质量指数（Muscle Mass index）是老年人寿命的一个重要预测指标。
杨楠博士进一步介绍：有研究证明，ACTN3突变提前终止基因表达，而纯合子突变会导致蛋白的完全缺失，但有趣的是，这并不会影响人的运动功能。目前，
有多篇对小鼠进行的研究发现，ACTN3基因缺失虽然会影响对于力量型、速度型的运动能力，但却会增强线粒体的密度和活性，从而增强耐力型的运动能力。
杨楠博士强调，
ACTN3基因
突变会削弱人肌肉纤维的力量，且该基因的缺失对人体的影响具有年龄依赖性。具体而言，其在11～40岁的人群中缺失有较大的影响，表现为肌肉含量下降、肌肉力量下降和运动速度减缓等；在68～89岁人群中，该基因的突变所带来的影响有减弱趋势；而在90～110岁的人群中则没有发现有不良影响。
在
新兴抗衰老技术与投资策略路演论坛，Q
uantum Life数据科学家、
香港量子人工智能实验室研究员
王文良博士带来
《人工智能驱动医疗新基建，个性化健康未来》主题分享。
王文良博士
Quantum Life数据科学家
香港量子人工智能实验室研究员
王文良博士介绍，Quantum Life致力于利用AI技术整合多组学数据寻找衰老的病理机制，并针对性地解决
了长寿医学领域的数据、整合和标准问题。
针对缺乏高质量数据、跨行业跨领域产生的巨大鸿沟以及缺乏行业标准等行业痛点，Quantum Life提出全面多组学数据库及云端架构、AI-生物-医疗三位一体的长寿医学转化平台及AI驱动的衰老生物标志物系统(AABS)等三大解决方案。
具体而言，公司依托Google Cloud与NVIDIA技术，构建实时云端架构，搭建AI实验室、生物实验室及香港长寿医疗中心，支持数据生成、分析与应用。其中，公司
建立的
多组学数据库有超过 760,000个人类样本数据。
“在
To B产品与应用方面，
Quantum Life
可提供香港长寿医疗中心的长寿医学服务，以及基于自主开发的SaaS平台
Longevity.Omics提供从原始多组学数据到临床报告的一站式解决方案。在
To C方面，
Quantum Life可提供
EGA口腔拭子DNA采集试剂盒产品服务，
全面满足医疗机构与个人健康管理需求。”王文良博士补充说道。
关于
Quantum Life
Quantum Life 是全球领先的「人工智能赋能医疗健康」企业，专注于通过构建基于 AI 和多组学数据分析的长寿医学平台，为大众提供个性化的健康长寿解决方案。
公司凭借全面的多组学数据库，整合了来自超过 10 个国家约 40 万人的广泛数据资源，其中包括难得的 8000 多份完整多组学数据（涵盖基因组学、甲基化组学、蛋白质组学和代谢组学等领域），以及超过 20 万份 10 年以上的纵向队列数据，这些数据广泛涉及超过 50 种与年龄相关的疾病，为精准分析提供了坚实基础。
依托生命的第一性原理（生物中心法则），Quantum Life 采用先进的 AI 赋能多组学分析方法，深入评估衰老状态并准确预测年龄相关疾病风险，通过不同生物学层面的数据整合，公司提供的信息不仅全面且具有深刻洞察力，且在生物学上可解释，这一独特优势助力我们开发出针对长寿和健康衰老的个性化干预方案。
此外，Quantum Life 还积极构建广泛的精准医疗生态，与全球多家诊所及认证测序实验室紧密合作，培训长寿医学专家，并建立由专业认证机构组成的庞大网络，推动长寿行业的标准化进程和资源高效共享。目前，公司的合作网络已扩展至英国、日本、瑞士、泰国等多个国家，共同致力于打造一个更具预防性、治疗性和公平性的精准医疗保健体系，旨在显著提升人类生活质量并延长健康寿命。
Quantum Life
核心技术平台
https://longevityomics.tech/
Longevity.Omics 是一个创新的平台，专注于提供从原始多组学数据到临床报告的一站式解决方案，成为全球首个专注于长寿多组学数据分析的先驱。该平台利用广泛的数据库，深入分析与衰老及衰老相关疾病相关的遗传变异和甲基化数据，通过结合遗传变异和表观遗传变化，精准预测与年龄相关疾病的风险。
Longevity.Omics 提供三项核心服务：Gen-Decoder，专注于人类全基因组测序的数据分析与报告，涵盖 64 亿个碱基对、约 9 亿个遗传变异位点及近 4 万个遗传相关表型，为用户解读与寿命相关的表型，评估遗传病及年龄相关疾病的风险；Epi-Insight，则提供基于约 930,000 个甲基化位点的综合表观遗传分析，能够精确预测表观遗传年龄、衰老速度、衰老加速情况及器官特异性年龄；而 Epi-Tracker，基于 N-of-1 医学理念，开创性地结合遗传变异固定风险与动态甲基化风险评估，通过多年追踪个人数据，显著提升对年龄相关疾病风险的预测准确性，并提前制定干预措施。
Longevity.Omics 以其全面、精准的服务，为用户带来前所未有的个性化健康长寿解决方案。
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