【话题】知乎热帖：一个人为何会陷入社会底层？

最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？

有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一个人的出身决定了他 80%的命运；也有人说，之所以沦为底层，主要是没有掌握核心技能，也不通晓核心要素；更有人说，穷人之所以穷，不是因为笨，也不是因为懒。而是因为稀缺心态。

社会犹如一座复杂的金字塔，有人站在顶端俯瞰世界，而有人却被困在底层艰难求生。究竟是什么会导致一个人处于社会底层呢？

所谓20%定律，是指即使出身高贵的精英阶层，仍然有20%败落的可能。

2018年，纽约时报发布了一份报告。报告是由斯坦福大学、哈佛大学的学者和美国人口普查局共同研究的成果。

研究报告的主要内容：即便你出生在富裕的白人家庭，仍然很可能跌落到社会底层。

而这一概率是多少呢？研究数据显示：20%。

黄色方块：白人家庭，蓝色方块：黑人家庭。第一行是生于富人阶层，第二行是中上阶层，第三行是中产阶层，第四行是中下阶层，最后一行是穷人阶层。

那些出身优渥，占据着好的教育资源，好的人脉，身处上层社会的孩子们，也会有20%跌落底层的概率。

所以，所谓的“出身决定论”看来也并不全然正确。

认知的重要性

你永远赚到到认知以外的钱，这句话相信我们都听过！认知的本质是对世界的理解能力。

有人觉得，认知能力是一个很虚无的能力，实则不然。认知能力本质上来说，就是你能不能看见问题的底层逻辑，并且能够找到方法去解决。

用电脑来举例，认知能力就是你的电脑系统，而你学的东西就是软件。如果你的系统不更新，那么你能学到的东西，也就是软件版本是更新不上去的，因为更新的软件需要更强的系统支持。

这也是为什么你看见有的人很聪明，但是他混得也就一般。因为他的软件版本比较高，但系统不行，运行起来很费劲。

有句话说得很好：很久没住的房子，就会有大量的灰，脑子也是一样，不去运用它，就会产生灰，灰多了，就影响大脑运行。

选对风口，事半功倍

永远不要低估风口的重要性！人生最重要的事就是选方向，方向不对，努力白费。

1.选对风口国家或城市

Marketing上有一个说法：一件产品的成本，80%在它设计时就已经定下来了，以后所有的改进无非是修修补补。

同样，一个人的命运，80%在他生下来那一天就已经注定了，此后的个人挣扎也无非是20%的概率和运气。在过去的40年中，随着中国的崛起而成长，投资中国是最大的话题。

按照我们的计算，1976年年底全国的存款总额是220亿元，今天金融业总资产超过250万亿元，增长一万多倍，年化23%。这也就意味着在过去的40年间，每个中国人的财富都在按平均23%的速度增长着，每个中国人都堪比巴菲特，其财富的增长速度都比巴菲特的快。

1976年，巴菲特拥有600万美元，可以买下中国一座地级市。今天他已经有600亿美元，还是只能买下中国一座地级市。所以，「选国家」「选城市」就是最大的风口。

我们常常听见身边的人扼腕叹息，说自己错过了认购证+的风口，错过了房地产的风口，错过了BAT的风口，错过了滴滴打车的风口。

其实，这是不对的，因为你待在中国，中国就是最大的风口，中国就是最大的IP,每个中国人都分享了国力增长、民族复兴、平均五年一次的暴富机会。

2.选对行业或赛道

我们常说“努力是成功的关键”，但越来越多的案例表明，选择正确的行业和赛道，才是决定个人未来命运的核心。

无论是求职还是创业，热情和拼搏精神固然重要，但如果没有选对方向，努力可能事倍功半，甚至是无用功。

行业和赛道的选择决定了你能进入多大市场、拥有多大增长空间以及面临多少竞争对手。一旦选错了行业或赛道，就算再努力，可能也只是艰难求生罢了！

为什么说数据分析是时代风口？

2023世界经济论坛发布的《未来就业报告》，预测了未来五年内增长最快的十大岗位，其中就包括了人工智能与机器学习专业人员、数据分析师和科学家和数字化转型人员。

阿里创始人马云在接受CNBC（美国消费者新闻与商业频道）采访时也说到：整个世界将变成数据，我认为这还是只是数据时代的开始。

数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……

在这个数据驱动的时代，数据分析已经成为了企业决策的核心。它不仅帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，还能预测市场趋势，优化业务流程，几乎是每个职场人必修的课程。

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如何抓住数据分析风口期？

数据分析师最重要的能力是什么？我的回答是数据驱动决策，这是数据分析师最值钱的能力，没有之一。

因为数据的价值在于挖掘，与业务和市场进行关联，找到机会点。抛开这个，数据本身一文不值，还浪费服务器和人工成本。

想成为一名数据分析师，你需要：

1.掌握扎实的理论知识

数据分析需要有专业的理论知识，这其中主要是统计学、概率论，还有模型思维。

这也是很多人忽略的方面，做数据分析却对正态分布、抽样统计、置信区间等基础统计理论一窍不通，会导致会很多笑话，因为你没法对数据做出科学的处理，不知道什么样的指标适合去做分析。

统计学中涉及的信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归几乎都是数据分析建模过程中常用的知识。

2.建立模型思维能力

数据分析是分析商业领域的东西，所以各种商业分析模型是很有用的分析手段，比如说波特五力模型、SWOT分析模型、SPACE矩阵、SCP分析模型等等，这些经典的模型久经考验，既能帮你全面思考问题，还能为你的分析提供很好的理论支持，更容易说服别人。

模型思维说到底就是智慧，你把你的经验、知识、理论总结成模型，可以举一反三、反复利用，这基本等于要赢麻的节奏。

3.考一个CDA证书

这是一种偷懒走捷径的方法。所谓CDA（Certified Data Analyst），全称是数据分析师认证，是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。

CDA数据分析师认证考试，正是为了培养和选拔具备专业知识和技能的数据分析人才而设立的。

通过参加并通过CDA认证考试，将能够证明自己具备了在数据分析领域深入学习和实践的能力，这将极大地提升你的个人竞争力和职业发展潜力。