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“数学不好,干啥都不行!”骨灰级程序员:其实你们都是瞎努力!

AI科技大本营  · 公众号  · AI  · 2020-03-17 19:41

正文



之前很多程序员读者向我们反馈:

1) 数学不好搞编程好难 ,因为 数据结构、编程语句、算法,核心原理都是数学。 后来发现光会基础数学远远不够,很多东西还要 概率论 ,还要推 收敛 近似还 要知道 泰勒展开
2)数学不好做算法优化,只能现搬书里的算法,遇到不一样的问题,就不会了,要是赶上面试基本就凉凉了。
3)公司产品要做一个个性化推荐产品,数学不好的根本搞不懂推荐逻辑是什么,更别说做优化了。
4)一个需求,我写 10 行代码,数学好人 1 行就搞定了,而且还知道这个算法空间与事件复杂度!
5)想 学 AI,发现核心都是 数学 ,不会的话,自己连入门的机会都没有。
每个程序员的困境都不尽相同,但是都可以归纳成一句话: 数学不好,干啥都不行!
相信我,这里的问题, 90% 的程序员都遇见过,你从来不是一个人,只不过你和他们一样,从未重视过而已!

问题到底出 哪里?

其实,只是我们努力错了方向。
我们在初学编程时, 都过分关注代码 ,而忽略了其底层逻辑,而所有的程序设计,其核心原理都是数学。

而且你一定听过一句话: 一流程序员学数学,二流程序员学算法......末流程序员找度娘。

作为程序员,如果你还不重视数学,不仅会影响到你工作、学习效率,甚至分分钟有可能变成你职业生涯中的绊脚石。

相反,如果掌握了“程序员的数学”,必然可以让你在编程中更加游刃有余!

既然数学很重要,我该如何学习呢?

关于学习“程序员的数学”,作为过来人: 我不建议你把将大学的相关书籍拿出来再学一遍 ,耗费大量时间不说, 关键是无法与实际应用结合 学了还是不会用

我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段 第一阶段是, 怎么用 ;第二阶段是, 原理是什么 ;第三阶段是, 为什么是这样
学数学也是这样,也有这样三个阶段, 先用起来,了解原理,再知道为什么这么做
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