专栏名称: Python技术博文

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python学习笔记

Python技术博文 · 公众号 · Python · 2017-09-04 12:00

正文

Python中%r和%s的区别

%r用rper()方法处理对象

%s用str()方法处理对象

函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式（如果没有等价的语法，则会发生SyntaxError 异常）某对象没有适于人阅读的解释形式的话， str() 会返回与repr()等同的值。很多类型，诸如数值或链表、字典这样的结构，针对各函数都有着统一的解读方式。

有些情况下，两者处理的结果是一样的，比如说处理int型对象。

例一：

1

2

3

print "I am %d years old." % 22

print "I am %s years old." % 22

print "I am %r years old." % 22

返回结果：

1

2

3

I am 22 years old.

另外一些情况两者就不同了

例二：

1

2

3

text = "I am %d years old." % 22

print "I said: %s." % text

print "I said: %r." % text

返回结果：

1 2	`I said: I am 22 years old..` `I said:` `'I am 22 years old.'.` `#%r 给字符串加了单引号`

再看一种情况

例三：

1

2

3

4

import datetime

d = datetime.date.today()

print "%s" % d

print "%r" % d

返回结果：

1 2	`2017-08-16` `datetime.date(2017, 8, 16)`

可见，%r打印时能够重现它所代表的对象(rper() unambiguously recreate the object it represents)

python拆分中英文混合字符串 - 按中文拆分

#coding=utf-8

import re

s = 'hi新手oh'.decode('utf-8') #字符串s，为了匹配下文的unicode形式，所以需要解码

p = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]') #这里是精髓，[\u4e00-\u9fa5]是匹配所有中文的正则，因为是unicode形式，所以也要转为ur

print p.split(s) #使用re库的split切割

输出：[u'hi', u'', u'oh']

python字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解

python字符串连接的方法，一般有以下三种:

方法1：直接通过加号(+)操作符连接

1	`website` `=` `'python'` `+` `'tab'` `+` `'.com'`

方法2：join方法

1 2	`listStr` `=` `['python',` `'tab',` `'.com']` `website` `=` `''.join(listStr)`

方法3：替换

1	`website` `=` `'%s%s%s'` `%` `('python',` `'tab',` `'.com')`

下面再来说一下三种方法的不同

方法1，使用简单直接，但是网上不少人说这种方法效率低

之所以说python 中使用 + 进行字符串连接的操作效率低下，是因为python中字符串是不可变的类型，使用 + 连接两个字符串时会生成一个新的字符串，生成新的字符串就需要重新申请内存，当连续相加的字符串很多时(a+b+c+d+e+f+...) ，效率低下就是必然的了

方法2，使用略复杂，但对多个字符进行连接时效率高，只会有一次内存的申请。而且如果是对list的字符进行连接的时候，这种方法必须是首选

方法3：字符串格式化，这种方法非常常用，本人也推荐使用该方法

下面用实验来说明字符串连接的效率问题。

1

2

3

比较对象：加号连接 VS join连接

python版本： python2.7

系统环境：CentOS

实验一：

# -*- coding: utf-8 -*-

from time import time

def method1():

t = time()

for i in xrange(100000):

s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'

print time() - t

def method2():

t = time()

for i in xrange(100000):

s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab'])

print time() -t

method1()

method2()

结果：

1 2	`0.641695976257` `0.341440916061`

实验二：

# -*- coding: utf-8 -*-

from time import time

def method1():

t = time()

for i in xrange(100000):

s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'

print time() - t

def method2():

t = time()

for i in xrange(100000):

s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab'])

print time() -t

method1()

method2()

结果：

1 2	`0.0265691280365` `0.0522091388702`

上面两个实验出现了完全不同的结果，分析这两个实验唯一不同的是：字符串连接个数。

结论：加号连接效率低是在连续进行多个字符串连接的时候出现的，如果连接的个数较少，加号连接效率反而比join连接效率高。