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PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织，关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识，分享知识，希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。

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北京内推 | 微软亚洲研究院机器学习组招聘领域大模型方向研究型实习生

PaperWeekly · 公众号 · 科研 · 2025-02-17 22:05

正文

合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？

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微软亚洲研究院

微软亚洲研究院机器学习组 从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。我们的研究兴趣包含：深度学习、强化学习、图学习、预训练、学习理论等。同时，我们也在积极探索人工智能在产业应用中的价值，从而为传统工业赋能。在过去的十几年间，我们在顶级国际会议和期刊上发表了大量被高度引用的高质量论文，向微软的产品部门转化了大量核心技术，并帮助众多的企业合作伙伴实现了数字化转型。我们也向开源社区贡献了大量高质量开源工具，已在Github上累计收获三万余颗星。

领域大模型方向研究型实习生

坐标：北京

方向：domain-specific foundation model

时间：全职实习六个月以上

岗位职责

1. 探索GPT/LLaMA等先进语言大模型/多模态大模型在新兴领域的能力（如2D平面设计（2D graphic design）和3D模拟环境（3D simulated environment）等）；

2. 利用prompting，RAG， finetuning及reinforcement learning等方法赋予或提升大模型在新兴领域的能力；

3. 深入理解新兴领域的相关知识，收集和处理相关数据；

4. 撰写论文及开源相关代码和模型。

岗位要求

1. 熟悉语言大模型/多模态大模型的基本知识；

2. 有优秀的代码能力，熟悉pytorch。有预训练（pre-training）经验或者finetune开源大模型（如LLaMA）经验；

3. 对大模型在新兴领域的能力拓展感兴趣。有2D平面设计（2D graphic design）或3D模拟环境（3D simulated environment）知识的优先；

4. 有论文撰写的经验。在国际顶级会议上（NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV）发表过论文的优先。

投递方式

📪 [email protected]

邮件标题和简历标明： 姓名-学校-年级-入职时间-实习时长-AI求职

实习内推

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