过去几年来，很多IT行业人士都在预测和宣称技术领域正在发生革命性的变化。但是，随着时间的推移，大多数革命性的变化已经失去了意义。MSys科技公司的调查表明，大多数技术专家认为人工智能、机器人，以及即将推出的5G网络等令人敬畏的技术将成为技术领域的最新变革者。
而随着人们进入2019年，互联网上也充斥着无数的科技预言。MSys科技公司基于其专业知识和丰富的经验，对存储、云计算、DevOps、人工智能、数字转换等技术在2019年的发展进行了预测。
当然，对于软件定义存储（SDS）来说，2019年的发展比较乐观。它将受到来自主存储、对象存储、自我管理DRaaS和NVMes标准变化的驱动。但是，软件定义存储（SDS）也需要适应和发展。
（1）自主存储以获得发展动力
根据用户的需求，人们将会看到2019年自主存储得到增长。由智能算法驱动的人工智能将发挥关键作用。因此，企业将努力确保不间断的应用程序性能。
（2）自我管理的灾难恢复即服务（DRaaS）越来越重要
自我管理的灾难恢复即服务（DRaaS）可减少人为干扰，并主动恢复关键业务数据。然后它复制云中的数据。这在无法预料的事件中可以缓解问题。最终削减了成本。在2019年，将在全球范围内与企业达成共鸣，人们将会了解灾难恢复即服务（DRaaS）的重要性。
（3）对象存储即服务（STaaS）将会回归
对象存储为经济高效的存储提供了理想的选择。其扁平结构创建了横向扩展架构，并引入了云计算兼容性。它还为存储中的每个对象分配唯一的元数据和ID。这加速了数据检索和恢复过程。因此在2019年，希望企业采用对象存储来支持他们的大数据需求。
（4）NMVes应用将会增长
在2019年，软件定义存储（SDS）将加快NVMe的采用率。它消除了与传统存储相关的故障，以确保在采用NMVes标准的同时顺利迁移数据。使用软件定义存储（SDS），企业无需担心“登录和替换”的硬件程序。人们将看到供应商设计附加到NVMes协议的存储平台。对于2019年，NMVes的增长将主要由FC-NVME和NVMe-oF主导。
在2019年，虚拟化的发展将围绕软件定义的数据中心和容器展开。
（1）容器
容器技术是实现多云承诺的关键技术——成本效益、操作简单性和团队生产力。根据IDC公司的调查，76%的用户利用容器来处理关键任务应用程序。
·持久性存储将是关键问题
在2019年，容器的用户将设想一个带有闪存阵列的云就绪的存储平台。他们希望他们的存储服务提供商实现同步镜像、持续数据保护（CDP）和自动分层。
·Kubernetes爆炸式发展迫在眉睫
根据报道，即将推出的Kubernetes版本包含一个预定义的配置模板。如果为真，它将使Kubernetes更容易部署和使用。2019年，人们也期待更多的Kubernetes和容器同步。
这将使Kubernetes的安全问题日益突出。因此，在2019年，人们应该期待围绕Kubernetes部署的严格安全协议。它可以是集群级别的多步验证或加密。
·缓解Kubernetes部署难题
Istio是一个开源服务网格。它解决了微服务的应用程序部署挑战，如故障恢复、负载平衡、速率限制、A/B测试和金丝雀测试。在2019年，企业可能会将Istio和Kubernetes结合起来。这可以促进平滑的容器编排，从而实现轻松的应用程序和数据迁移。
（2）软件定义数据中心（SDDC）
越来越多的企业将开始他们的多云和混合云之旅。他们期望将现有应用程序无缝迁移到异构云环境。因此，软件定义数据中心（SDDC）将进行战略性调整以适应新的云计算需求。在2019年，企业将开始合并DevOps和软件定义数据中心（SDDC）。软件定义数据中心（SDDC）对DevOps的追求将是对COBIT和ITIL实践的改进。坦率地说，没有使用DevOps，基于云计算的软件定义数据中心（SDDC）将保持真空状态。
2019年，企业将实施程序化DevOps方法，以加速软件产品的开发和部署。根据此调查，DevOps支持46x代码部署。它还使部署前置时间飙升2556倍。2019年，人工智能/机器学习、自动化和FaaS将协调对DevOps的更改。
（1）DevOps练习将体验人工智能/机器学习的刺激
在2019年，人工智能/机器学习中心应用程序将经历一次发展高潮。数据科学团队将利用DevOps统一整个应用程序生命周期中的复杂操作。他们还希望自动化工作流管道——同时重建、重新测试和重新部署。
（2）DevOps将为功能即服务（FaaS）添加价值
功能即服务（FaaS）旨在实现无服务器架构。它可以实现无障碍的应用程序开发，而不会影响企业处理单片REST服务器。对于开发人员来说，这就像是一个灵丹妙药。到目前为止，功能即服务（FaaS）还没有达到完全成熟。虽然功能即服务（FaaS）具有固有的可扩展性，但选择错误的用户案例会增加账单。因此，在2019年，人们将看到企业利用DevOps来深入了解生产用户案例，并大幅降低成本。
（3）自动化将成为DevOps的主流
人工实施DevOps耗时，效率低，容易出错。因此，在2019年，持续集成 （CI）/持续交付（CD）的自动化将成为DevOps实践的核心。因此，基础设施即代码将成为主流。
2019年，人工智能/机器学习将从研发模型中脱颖而出，在组织中得到广泛实施。客户参与、基础设施优化和人工智能将处于领先地位。
（1）人工智能促进客户互动
企业将利用人工智能/机器学习来实现丰富的最终用户体验。根据Adobe公司的说法，使用人工智能的企业将在2019年增加一倍以上。科技公司和非科技公司都将努力利用自然语言处理提供个性化服务。其重点仍然是创建认知客户角色，以产生有形的业务影响。
（2）用于基础设施优化的人工智能
2019年，人工智能嵌入式监测工具的开发将得到推动。这将帮助企业创建灵活的基础设施，以应对不断变化的工作负载。借助这种人工智能驱动的机器，它们的目标是减少基础设施延迟，加强应用程序的健壮性，提高性能，并加大输出。
（3）Glass-Box AI将成为零售、金融和医疗保健领域的关键
这就是人工智能发挥作用的原因。Glass-Box AI将通过基础方法、错误或偏见创建关键客户的见解。通过这种方式，零售商不一定遵循每一个建议。他们可以整理出符合当前场景中权限的响应。最重要的是避免客户的糟糕体验，并在这一过程中实现公平。
来源：企业网
