本文研究了中国自然资源产业的低碳转型，利用含非期望产出的Super-SBM模型估计了2008-2019年期间自然资源行业的碳排放效率，并实证检验了相关决定因素对碳排放效率的影响。研究发现不同地区的碳排放效率均呈上升趋势，且存在区域集群效应，绿色创新活动水平、环境规制强度、人力资本受教育程度和开放度对区域自然资源产业碳排放效率有显著影响。基于这些结论，提出了相应的建议。
随着中国自然资源产业对经济增长的重要性，其低碳转型对经济高质量发展至关重要。但面临巨大挑战，提高碳排放效率是实现低碳转型的重要路径。
使用含非期望产出的Super-SBM模型估计中国自然资源行业的碳排放效率，并实证检验相关决定因素。
1)中国不同地区碳排放效率均呈上升趋势，存在区域集群效应；2)绿色创新活动水平等因素对碳排放效率有显著影响；3)通过比较各因素的相对重要性，得出绿色创新活动水平等排在前几位。
基于研究发现，提出相应建议，如提高绿色创新活动水平、关注市场端提高绿色意识、制定更有力的环境法规等。研究贡献在于全面细分行业衡量自然资源产业碳排放效率，加深对资源型产业碳排放效率决定因素的理解。
文献来源
原文题目：
Low-carbon transformation of natural resource industry in China: Determinants and policy implications to achieve COP26 targets
原文作者：
Yifan Su
,
Guanghua Xu
*
作者单位：
School of Economics and Management,
Nanjing University of Science and
Technology, Nanjing, 211171, China
原载期刊：
Resources Policy
发表时间：
2022
年
10
月
27
日
关键词：
低碳转型
；
碳排放效率
；
自然资源产业
；含非期望产出的
Super-SBM
模型
观点摘要
“
高能耗、高温室气体排放和低附加值
”
是资源型产业生产过程的特点
，
这使得它在支持产业发展的同时对环境造成了严重的
破坏
。
尤其是
资源型产业
密集
的地区
，由于采取长期
掠夺性的资源利用方式，资源无法
得到
有效利用，
导致
环境污染加剧
，最终
陷入了
“
资源诅咒
”
的困境
。在中国，
自然资源产业是促进经济增长的基础和重要产业
，其
低碳转型
对
我国经济
的
高质量发展至关重要
。但
考虑到自然资源产业低碳转型
所面临的巨大挑战
，提高碳排放效率是自然资源产业在保持经济增长的同时实现低碳转型的重要路径。近年来
，
资源型产业低碳转型的决定因素是
学
者们关注的热点
，但
现有研究主要考察了与特定自然资源行业相关的各个因素的碳减排效果
，
而没有考虑自然资源行业的其他细分领域
。
因此，
研究
自然资源产业的碳排放效率并探索其影响因素，对于中国实现
COP26
目标具有重要意义。
本文通过
含非期望产出的
Super-SBM
模型估计中国
2008-2019
年期间自然资源行业的碳排放效率
，并
实证检验了
相关
决定因素对碳排放效率的影响
。
研究发现：（
1
）中国
不同地区
的
碳排放效率均呈现上升趋势，并表现出区域集群效应，如东部地区
的
碳排放效率普遍高于
其它
地区
；（
2
）
绿色创新活动水平、环境规制强度、人力资本
受教育
程度和开放度对区域自然资源产业碳排放效率均有显著的正向影响，而经济发展水平对其
则
有显著的负向影响
；（
3
）
通过比较
提高
区域自然资源产业碳排放效率
的
决定因素的相对重要性，绿色创新活动水平、人力资本
受
教育水平、环境规制强度和开放度分别排在第
1
、
2
、
3
、
4
位。
基于上述结论，建议：（
1
）
资源型产业规模大的地区应提高绿色创新活动水平，推进减排技术
的发展；（
2
）
政府需要更加关注市场端，倡导绿色消费，提高绿色意识
；（
3
）
政策制定者可以制定更有力的、
效果更好
的环境法规
，并
加强法律法规的执行、处罚和监督
；（
4
）
由于开放程度的提高可以促进自然资源产业的低碳转型，政府
可通过
