AIGC专题：演进历程、驱动因素、产业链及相关公司深度梳理

今天分享的是AIGC 专题系列 深度研究报告： 《AIGC专题：生成式AI多领域落地，赋能传媒行业发展》

（报告出品方：慧博智能投研）

报告共计： 36 页

本文全面分析了生成式人工智能（AI）行业的发展现状、演进历程、驱动因素、市场空间、产业链结构、商业模式以及相关公司的情况，并对未来的发展前景和潜在风险进行了探讨。

主要内容概述如下：

1. 概述: 第一章介绍了生成式AI的定义、标志性事件、与传统AI的区别，以及其在多个领域的广泛应用前景。

2. 演进历程: 第二章回顾了生成式AI从专家系统到深度学习再到大模型的发展历程，以及其商业化阶段的推进。

3. 驱动因素: 第三章讨论了模型、算力和生态三个方面的进步如何共同推动AI应用进入大爆发时代。

4. 发展意义及市场空间: 第四章阐述了生成式AI在激发创作场景、大模型进步、赋能各行各业等方面的发展意义，并预测了市场空间。

5. 产业链梳理: 第五章详细描述了生成式AI产业链的结构，包括上游的基础层、中游的模型层和下游的应用层。

6. 商业模式: 第六章探讨了生成式AI产品的商业模式，包括功能订阅、按量付费和产品销售等，并区分了C端和B端的不同应用模式。

7. 相关公司: 第七章介绍了商汤科技、神州数码和三七互娱三家公司在生成式AI领域的业务布局和发展情况。

8. 前景展望: 第八章讨论了生成式AI技术的未来发展方向，包括新架构、多模态能力扩展、具身智能以及其对存储行业的潜在影响。

9. 相关风险: 第九章指出了生成式AI技术发展带来的风险，如缺乏透明度、歧视和偏见、缺乏准确性和产生错误观念、知识产权和版权问题以及欺诈等。

总的来说，生成式AI行业正处于快速发展阶段，其技术进步和应用潜力巨大，但同时也面临着一系列挑战和风险。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，生成式AI有望在未来发挥更大的作用，推动各行各业的创新和变革。