Stata、深度学习、论文写作、PostgreSQL、
1996年，Stewart Fotheringham 院士等人基于局域回归分析和变参数的想法，提出了地理加权回归（GWR）。目前，GWR已经成为处理空间异质性的主要方法之一。与经典的全局回归模型的OLS不同，GWR是局部回归模型，模型系数是通过观测周围的样本来回归得到。
传统计量模型的参数在全局空间是恒定的，而GWR则允许全局空间的变参数。正是通过使用变系数特征，GWR较好地描述了自变量与因变量之间的关系随着空间的变化而变化的情形。多尺度地理加权回归（MGWR）是GWR的升级版本，考虑了不同变量的尺度差异，从而在模型和分析上都更具优势。
空间依赖性和空间异质性是空间数据的两大性质。多尺度地理加权回归MGWR是处理回归问题中空间异质性的最前沿方法之一。对空间数据进行多尺度地理加权回归分析能够更好的识别空间异质性及其空间尺度。
课程主要包括多尺度地理加权回归的原理和应用，通过应用案例解析以及软件操作，最后结合三大案例进行实操详解。课程侧重对于空间异质性和尺度的讲解。在对空间数据进行研究时应当注意探索和识别数据中可能出现的空间异质性和尺度问题，本课程能够帮助学员了解和应用这一特征并提升研究的水平。
本课程理论与实操相结合，由浅入深，从基本的GWR开始讲解，配以实际案例应用演练，实用性强。适合经济学、地理学、规划学和管理学或相关专业的学生、研究人员及从业者学习。学习后可广泛应用于空间数据回归的经济学、地理学、社会学等各个人文社会科学领域。
于瀚辰 博士
地理加权回归分析软件MGWR 1.0作者之一，以及《空间计量经济学（第二版）》主要作者之一；师从Stewart Fotheringham 院士(地理加权回归提出者）
北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生，导师沈体雁教授，美国亚利桑那州立大学地理与规划学院联合培养博士后，合作导师为StewartFotheringham院士，研究方向为空间数据分析和空间计量经济学。在《Geographical Analysis》、《InternationalJournal of Geographical Information Science》、《地理研究》等期刊发表论文8篇，《空间计量经济学（第二版）》和《空间计量分析软件：GeoDa、GeoDaSpace和PySAL操作手册》主要作者之一，拥有专利一项，软件著作一部。
1 何时可以报名该课程并开始学习？
答：本课程可以随时报名，报名后可在工作日24小时内获得配套课程资料包即可开始课程学习。现在报名可享优惠价哦！
2 课程视频是直播还是录播？有效期有多久？
答：课程视频是录播的，总课时约为6个课时。课程视频有效期为3年（从发送课程资料或资料下载链接给学员的当天算起），在有效期内可以无限次反复观看。
3 课程录播视频如何观看？
答：我们将提供加密的课程录播视频包给学员，仅限电脑端64位Windows 10或11 系统播放且需要我们提供的学员个人专属授权码，不支持手机或平板观看，不支持分屛观看，课程视频最多支持绑定2台电脑。如果您是Mac苹果系统，则需要电脑上安装虚拟Windows 10或11 系统。
4 本课程是否有答疑服务？
答：本课程没有答疑服务，没有学员群。GIS软件安装如有问题需学员自行解决。
5 是否提供学习证书？
答：如有需要可以提供盖章的电子版学习证书。
6 能否开具发票？开票有效期是多久？
答：缴费报名后一般将在1个月内提供正规增值税电子普票，开票有效期为缴费报名后的3个月内。
