Prompt Engineering已经成为
扩展
大语言模型（LLMs）
和
视觉语言模型（VLMs）
能力的不可或缺的技术
。这种方法无需修改模型参数，而是基于特定的任务指令（Prompt）来增强模型的效果。Prompt不是更新模型参数，而是仅通过给定的提示诱使预训练模型无缝集成到下游任务中。
本次研梦非凡邀请
大模型资深算法工程师魏导师
，在3月28日为大家详细讲解《包含29种大模型Prompt Engineering技术的系统性综述》，根据它们的不同应用进行分类，并采用系统评价的方法，与大家共同探讨多样化前沿提示方法。
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直播课程内容概述
综述论文核心要点
综述学习重点
本综述的研究包括应用、使用的语言模型以及实验所用的数据集，对提示引擎的演变提供了详细而细致的分析。此外，还讨论了这些技术的优点和缺点，为它们的比较有效性提供见解。
29种大模型提示工程技术详解
从语言生成到问答，再到代码创建和推理任务，提示工程使LLM能够执行我们从未想过可能的任务。
29种不同的技术大模型Prompt Engineering技术分类如图
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直播课导师：魏导师
魏导师有丰富的深度学习研究经验。从事新能源汽车智能座舱语音对话高级算法研发；芯片公司模型训练推理加速框架研发和高性能计算工程师；大模型算法资深工程师。
主要研究方向:
深度学习，自然语言算法与应用，大语言模型预训练微调、模型推理加速、AIGC多模态、AI推理框架。发表学术论文多篇(均为独立发表)，工信部重点项目1项。
可指导学生方向：
大语言模型预训练和微调对齐、医疗大语言模型、code LLM算法研究。
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ps：研梦非凡做前沿论文直播，主要是教会大家如何读论文时候抓住重点，从实际读论文的过程中，让大家掌握有效的方法，发现找创新点和写论文阅读报告的能力。
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研梦非凡两种论文指导方案：
1v1定制化论文指导
按不同的需求收费，区别于其他1v1论文辅导收全程指导费。针对在完成论文的过程中某些部分遇到难题，而找不到路径的同学，协助其用更少的费用快速地解决问题。
1v1定制化论文指导分三个阶段：
选题阶段
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导师根据学员实际情况与需求，引导论文idea或给出论文idea；
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导师针对已有研究成果进行梳理和分析指导，让学员了解研究领域的发展状况、研究方法和趋势，确定论文idea的研究方法和目标；
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导师结合己有研究成果的情况和论文idea，对学员后续的研究方法做出初步的规划和判断。
实验阶段
成稿（让写作professional）阶段
因语言问题，科研协作经验缺乏，大多数的同学会因为用词和表达不够professional而被误解，导致论文改稿和评分低。
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1v1全程论文指导
适合以下需求的同学：
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非常适合科研小白：有科研需求，想融会贯通地使用算法模型，了解前沿进展和方向；
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非常适合转专业和研究领域做敲门砖用：从事人工智能领域工作，想系统提升算法理论，高效掌握算法设计及创新思路，快速了解论文撰写技能。
课程收获
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学习经典前沿论文，掌握算法原理和实现，了解不同算法的优劣势；
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科研进度保障
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主讲导师：均为顶会审稿人，负责经典论文+前沿论文讲解+idea给予/方向建议+写作方法+投稿建议；
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私人群：每个同学都有与主讲导师私人讨论的小群（idea探讨以及课程内容答疑）；
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指导周期
总指导周期=核心指导期+维护期
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根据需要发表论文的区位不同，指导总周期在3到18个月不等。
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核心指导期是正常的上课指导周期，维护期是学员已经写出论文投出去后，可能会收到审稿意见要求修改或者退稿的情况（主讲导师会给同学进一步的修改建议，必要的话会约会议沟通，最多6次meeting）。
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在核心指导期，一般是每周1次1对1会议指导课，每次在45分钟左右。
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导师团队
