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为什么 Python 会成为程序员害怕的编程语言?

人工智能头条  · 公众号  · AI  · 2021-04-02 17:28

正文

很多人都有这样的经历:


大量重复性工作;日报、周报、各种报,无穷无尽;不计其数的数据提取······琐碎繁杂的事务让工作的效率极低。


如果可以一键完成就好了。


对这些问题来说,最高效的解决途径就是 Python。

1991 年,第一个 Python 编译器诞生,如今,Python 正在吞噬世界。


无论在什么行业,为了获取更多的职业发展可能,Python 都成为了隐形的必备技能。


Python 呈现出清晰而明确的语法,具有良好的可读性,使用者更容易阅读和理解代码。


每天有数以百万计的人使用 Python ,用户群呈现出指数级增长,几乎没有下降的趋势。


那么你学 Python 是否遇到过:


  • 初学 Python 一脸懵,不知道学什么;

  • 网上有很多资料,但还是无法系统学习;

  • 对于面试官的连环问,手足无措;

  • 没有项目经验,进大厂无望······


学 Python 难吗?


学 Python难吗?基础薄弱,自学 flag 处处倒,有可能快速掌握吗?


学 Python 最大的困难就是对编程的抵触与恐惧心理。在开始时都需要努力克服并接受理解它。


而难不难学,重要的是有没有选择合适的学习渠道和方法。任何时候,准确而高效的学习方法,都意味着强大的竞争力。


如果你希望自己:


提升竞争力,get 大厂 offer 学习一门编程语言,进入技术行业促进自身行业职业工作效率追求自我提升,自我成长


不妨和我一起——


超 10w 人选择的学习方法


首先你要知道,目前企业都喜欢掌握哪些技能的 Python 人才。


在分析了上百家企业对Python工程师的需求后,发现基本都在围绕着这4大方向进行招聘:数据分析/清洗、爬虫、前后端、AI。


这几点能力包含的技能点非常丰富,如果掌握了这几点,基本上就建立了完整的Python 应用知识框架,无论求职什么岗位,基本上也不会犯难。


而 Python 难不难学,完全可以通过选择正确的学习路径进行解决。


第一步:从 0 开始学 Python,快速入门


豆瓣评分 9.1 ,被广大IT网友誉为“入门最好,没有之一”的编程入门行业典范。


适合没有任何编程基础的人学习,手把手式教学,不涉及 Python高级知识,语言通俗易懂。


本书分基础篇和实战篇两部分,基础篇内容详尽不枯燥,实战篇案例新颖有趣味。



第二步:用贴近工作实战案例,夯实 Python 基础


这是一套以解决实际工作问题,提高工作效率为切入口的Python实战教程。


本书被读者誉为“趣味性十足的 Python教程”。专门为想提高工作效率的白领人士提供的 Python 办公自动化教程。


不必纠结于代码优雅不优雅、是否耗费 CPU、是否有更好的实现方式等专业程序员需要考虑的问题。


比如,你现在需要给1000多个文件重命名,没有足够的时间从头开始学习,有现成的实现案例吗?


本书包含了 81个实现案例 ,包括在一个文件或多个文件中搜索文本;创建、更新、移动和重命名文件和文件夹;搜索网页和下载的在线内容;拆分、合并PDF文件;抓取Web端信息;读取、写入、更新Exce电子表格;复制、粘贴、裁剪图像,为图像添加ogo等。



用“极客”的眼光看待 Python 的世界


Python可实现的功能太多,这本书提供了富有想象力的 Python项目,拓展你的视野,完成从小白到大神的进化。


Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么?


本书包含了 一组富有想象力的编程项目 ,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。


你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame, 来完成以下工作:


● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案;

● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐;

● 将图形图像转换为ASCII文本图形;

● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在随机图案下的3D图像;

● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画;

● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化;

● 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。



说了那么多,终于说到价格了。


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