过节再多说几句AI吧。AI之所以倾向于无关痛痒的消费领域,是因为喂料的问题。AI可以爬互联网上所有公开的数据, 然而但凡是行业具体的高质量数据,是不上网的。举三个例子吧。1、我拜访过国内几家头部AI公司,普遍都在“做规模”,然而一旦深入到具体行业就歇菜。比如为了保护一项工艺,连专利都不申请,AI也就无从知晓企业想干嘛,产品哪方面需要改进,更不知道内部的战略需求。一些在传统AI时代就深入工业企业中挖需求的,由于每家企业都不一样,基本帮不上啥忙。之前是生物识别、工业视觉和产线数据搞一搞,现在大模型也就是换了张皮的自动客服。2、我接触过很多家试图做“智慧金融大模型”的,他们的软件我都用过,可以理解为万德或者choice的竞对。把二级市场公开信息爬下来,梳理一下做做表格插图PPT说的头头是道。一级市场信息则乏善可陈,基本是胡说八道。因为有用的信息、对行业的内部分析和实际进展都框在严格的保密协议里面,对我们来说没啥用。3、再以医疗为例。之前去过几家做AI医疗的,有的顶级专家明确告诉我,谁以后给你说我们这个科室要搞什么大模型,一准是骗子。也见过除了传统阅片外,还能动用资源拿到高质量病例库去学的,还处在“研发和探索中”。有位专家说过这样一句话,医学行业已经是目前公开信息最多的行业了,因为医生但凡在业内取得点成绩,都会发paper。即便如此,他依然不会把看家本事和真正的经验挂上网。
一句话,AI的发展面临严重的数据匮乏和“面壁者”难题。AGI在可见的未来,很难实现,不是靠算力和算法就能解决的。这是我的判断。
一句话,AI的发展面临严重的数据匮乏和“面壁者”难题。AGI在可见的未来,很难实现,不是靠算力和算法就能解决的。这是我的判断。