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关于「过度训练」,你可能一直理解错了

健身先健脑  · 公众号  · 科学  · 2019-08-10 07:29

正文


Ruki姐注 :本文是来自Eric Helms博士博客的译文。如果你不知道Eric是谁,可以戳这里《 健美力量举双栖,还是博士网红,是种什么体验? 》查看。


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01

过度训练不存在?

「教科书的定义,确实不一样」


最近,在健身圈流行起了这么一种观点:「过度训练几乎不存在」。


这种说法的来源,是因为从教科书的定义来说, 真正的「过度训练」只存在于高水平运动员中 (主要是耐力运动员)。造成他们过度训练的容量,对于大部分训练者(尤其是只进行力量训练的人)是达都达不到的。


图: 互联网


真正的「过度训练」,指的是在 连续几个月甚至几年 的时间里,运动员的身体成分变差(体脂增加,肌肉减少),力量降低,同时伴随着睡眠质量下降,抑郁,失去训练动力,抵抗力变差,系统炎症指标升高等等症状。


在临床研究中,对于真正「过度训练」 唯一的解决方法是: 停训 (或者用极小的强度进行训练)[1]。这里说的停训,并不是我们平常的「睡两觉」就能解决的程度,而是持续数周直至数月,直到运动员的健康水平恢复为止。


图: 互联网


所以,从学术定义上来说,「过度训练几乎不存在」这种表述是没有问题的。不过, 这种争论,并不能给大部分训练者带来实际益处


02

练得多≠过度训练

「思维不要非黑即白」


但是,因为绝大部分人到不了真正的「过度训练」状态,就让大家不要担心练得太多,就大错特错了。


没错,以你的训练强度,可能一辈子都达不到真正的「过度训练」,但这里的重点,难道不应该是 在达到这种情况前,如何尽量早的预防吗


图: 互联网


从本质上来说,这是一种偷换概念的争论:因为真正的「过度训练几乎不存在」,就让大家「只要练不死,就往死里练」,是一种非常危险的做法。在大部分情况下,那些号称自己「过度训练」的人,所想表述的仅仅是「练得太多,恢复不足,会给健康和运动表现带来负面影响」这一点而已。


03

练多少才算多?

「看看科学数据怎么说」


所以,这里真正的问题是: 练多少才合适呢


在目前已有的科学证据中,其实结果很一致。比如James Krieger发表过一系列荟萃分析,分别分析了训练容量和肌肥大[2],绝对力量的关系[3],以及和Schoenfled&Ogborn教授等人合作的分析,探究了每周训练容量对于增肌的影响[4]。类似地,Ralson等人的荟萃分析从力量变化角度探讨了最适合大部分人的训练容量[5]。


总体而言,这些数据都表明,训练容量和训练效果(肌肉量和力量)有着积极的剂量-效果关系,但是这种关系存在递减效应。这意味着,你练得越多,效果也就越好;但是,你在每周的第1组动作,带来的效果是最强的;随着你在同1个动作(或者肌肉群)上练得越来越多,每组动作带来的效果也越来越少,最终消失。


图: Human Kinetics


其他一些研究也表明, 如果练得太多(既可以指训练容量,也可以指训练强度),反而会给训练带来一系列负面影响 。比如Gonzalez-Badillo等人的研究,把志愿者分成了低容量、中等容量、高容量3组,结果发现,那些使用中等容量进行训练的人,效果反而更好(力量增长最多)[6];并且,当把极大重量的训练(超过90% 1RM)用中等的频率安排在训练中时,训练效果也最好,而几乎不使用极大重量训练,或者过于频繁地使用极大重量,都会让效果变差[7]。


再比如Wernbom等人在2017年发表的荟萃分析发现,对于大部分人,当每次训练将每个目标肌肉群训练40-70次时,增肌效果是最好的[8];当练得再多的时候,虽然还会有一些效果,但是非常微弱。


还有更新一些的研究,比如2项关于「德国壮汉训练法」(10x10训练法)的研究发现,使用10x10进行训练的志愿者,和5x10(50%的容量)达到的效果并没有什么显著差别[9,10]。


点击图片,查看MINDS之前关于「德国壮汉训练法」的推送内容。


最后,Keogh和Winwood等人关于训练伤病的研究[11]表明,对于普遍意义上的力量训练(健美,力量举,大力士,苏格兰高地运动,举重),每1000个小时训练的受伤几率是0.24-7.5。这意味着,如果你在健身房呆的时间太长,不仅训练效果没那么理想,还会增加受伤的几率。


图: EliteFTS


所以,尽管真正的「过度训练」非常罕见(我在自己10多年的训练和执教生涯里,只见过几位因为备赛太疯狂而过度训练的运动员), 你也没必要就走向另一个极端,觉得练得越多越好


每个人都有可能「练得太多」,但并不是每个人都会达到「过度训练」的程度。短期由于超负荷导致的「练得太多」,是保证肌肉和力量增长的前提;而长期不顾恢复水平的超负荷训练,则会带来灾难性的后果。







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