▎药明
康德/报道
编者按：
人工智能无疑是全世界当下最为热门的科技话题之一。随着人们在大数据、云计算以及计算机深度学习等多个方面取得突破，人工智能应用的范围也越来越广。近年来，计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。今日，我们为各位读者送上相关专题，分享这一正在变革行业的领域内发生的动态。这篇文章中，我们将读到全世界9家利用人工智能进行药物研发的领先初创公司。
1. BenevolentAI，伦敦，英国
BenevolentAI是初创公司中的一只“
独角兽
”，已经融资超过1亿美元，是
欧洲最大的AI初创公司，在全世界排名前五。
在科学研究飞速发展的今天，每30秒就会有一篇生命科学论文发表。除此以外，还有大量的专利、临床试验结果等海量信息散布在世界的各个地方。对于药物研发工作者来说，他们没有时间和精力来关注所有的新信息。BenevolentAI的技术平台应用人工智能技术，
从这些散乱无章的海量信息中提取出能够推动药物研发的知识
，提出新的可以被验证的假说，从而
加速药物研发的过程
。自从2013年创建以来，该公司已经开发出24个候选药物，有的已经进入临床IIb期试验。
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2. Numerate, 圣布鲁诺 (San Bruno)，加利福尼亚州
Numerate公司成立于2007年，该公司的创新药物设计平台
运用基于机器学习技术来模拟小分子化合物的药物特性
，比如靶点结合能力和特异性，药物动力学和药物代谢特性，以及毒副作用。这一平台通常的药物筛选流程会依据特定的药物活性、特异性和ADME模型，从包含一兆个模拟化合物的化合物库中选出2500万个化合物进行模拟测试。这个过程只需要
一周
就可以完成，每个模拟化合物的测试成本为
0.01美分
。化学家会对测试结果进行分析，挑选出最有希望的模拟化合物进行合成和实验。实验结果被用于修正和改良模拟的准确性，随着这个过程的不断循环，模拟系统给出的候选化合物将越来越有针对性。目前该公司的药物研发管道包含治疗代谢疾病，心血管疾病和阿兹海默病的候选药物。
3. Recursion Pharmaceuticals, 盐湖城 (Salt Lake City)，犹他州
Recursion公司成立于2013年，它有一个雄大的目标：
在十年内找到100种疾病的治疗方法。
这家公司的核心技术在于运用计算机视觉技术来处理细胞图像，并且通过分析1000多种细胞特征来评估疾病细胞在给药后的效果。使用先进的成像技术和人工智能技术，这一平台可以进行高通量的细胞模型实验，
在上百种疾病的细胞模型中进行上千种候选药物的检测。
Recursion公司已经发现了15种治疗罕见病的候选药物，其中治疗脑海绵状血管畸形 (cerebral cavernous malformation) 的候选药物即将进入临床试验。
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4. Insilico Medicine, 巴尔的摩 (Baltimore), 马里兰州
Insilico Medicine公司
成立于2014年，
宗旨是延长人类的健康寿命。为此，该公司收集了大量不同年龄的健康和患病人群的
多类组学数据
(multi-omics data)，并且利用机器学习对这些数据进行综合分析，从中找出
与衰老和疾病有关的生物标记物
，并且根据这些数据
寻找上市药物的新功能，发现新的抗衰老药物
。该公司的另一项业务是与研究所和制药公司合作，利用自身对深度神经网络机器学习的专长，帮助它们进行药物研发、发现生物标记物和开发研究衰老的新工具。该公司与世界上150多个机构建立了合作关系。
5. Atomwise，旧金山 (San Francisco)，加利福尼亚州
