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Manus
一夜之间，Manus爆火，很是神奇耶！
它的理念很对大家的味口，给它一件事，不用管它，它会自动拆解为具体任务，逐个分析并给出最后的结果，是实实在在的完成后的完整任务成果。多么好的一件事情，这不正是我们追求的吗？一个虚拟分身，并且是完全受控制的那种，是能够给你实实在在帮助的那种，哈哈哈......
真的是这样的吗？很想体验一把，无奈得不到邀请码，只能根据刷到的一些图文和视频过下下眼瘾。
（以下内容为整合或摘录所看到的一些文章和视频相关信息所写，仅供参阅）
Manus背后的公司名叫Moinca，其核心业务不是大模型本身，而是AI应用。在Manus官方公布的Demo演示中，展示了其任务处理能力，包括进行市场调研、繁琐文件批量处理、旅行规划以及专业数据分析等。Manus不是直接操控用户的电脑，而是给自己配备了一个独立的虚拟云端浏览器，在与用户对话的屏幕右侧，呈出其执行任务的过程。
这是一种手脑协同的模式，以基础大模型为核心，作为大脑来提供通用的智能和推理能力。在此基础上，通过多个小模型组件分工协作，分别负责任务规划、具体执行和结果验证。这些小模型组件就像是手脚，能够灵活地完成各种具体任务，比如分析数据、编写代码等。其中，规划代理会将用户需求拆解为子任务，执行代理会调用相关API获取数据并生成报告，验证代理会交叉验证报告逻辑和数据准确性。
最后，Manus会直接返回给你一个成品，比如做好的网页、PPT等。其应用场景涵盖研究、生活、数据分析、教育、生产力工具和创意娱乐等6大类别。
然而，各方使用者的体验各有不同。
罗辑思维：
《
一码难求的Manus，聊聊它背后的趋势
》
Manus是首款通用AI智能体。它能自主规划任务并实时调整。第一印象就是，非常强大，真正实现了多种智能体能力的融合。Manus就像一个能力超群的全能助手，不管是编程还是绘画，拿到任务就能迅速上手，干得有模有样。
Manus真正展示的，是多智能体工具如何处理复杂任务，并且用了一种极具冲击力的交互方式。它的分享内容，不是传统的图片，而是AI处理任务的完整视频，让用户能直观看到AI一步步拆解和执行任务，带来极强的震撼感。如果回归到底层技术，它所展示的每一项任务，实际上都是现有AI技术已经能实现的功能。从这个角度来看，国内几家大厂要做出类似的品，并不是难事。
果壳：
《
今天爆火的Manus好用吗？我们给它出了10个难题
》
任务完成有好有坏。带来惊喜的任务：写网页、找游戏，展示出一定程度的可自主操作性，这是能独立完成工作的前提。“不太行”的任务：生成网站图片和音乐交互，无法点击，审美不好；撰写特定主题科普文章，会过度推理，信息来源不够，无法按照特定要求和格式交付，抓取一些内容平台或付费内容时多次需要接管；替代填写表格，无法真正理解表格结构以及每一处信息真实代表什么。
刘润：
《
拿到Manus的邀请码之后，我赶紧问了4个问题
》
4个问题，从理解需求，拆解成子任务，执行任务到最终的报告，都还是不错的。
作者认为，deepseek是个思考助手，而Manus是个执行助手。面对deepseek，最重要的事情，可能是提问题；而面对Mauns的时候，最重要的事情，可能是下任务。
李继刚：
《
Manus：上帝之手
》
漫画式讲解概念、动画讲解概念、SVG卡片，输出的效果都很不错。
