分享回顾 | 数据化促销分析

前言

一   促销，促销，无促不销。

促销对象：精准营销

案例：sixgod 花露水

角色1：负责促销活动

角色2：提供什么数据和分析

淘宝指数，花露水

• 5.1 之后才会开始买花露水，这是一个需求点，开始备货。

  
  

• 更多时间是在4月份，提前在用户需求之前做促销，提前告诉用户，你该需求这个产品了，促销更有针对性

  
  

• 男女比例50:50

  
  

• 年龄人群需求，年龄10~24，天枰座，年龄需求方面，更偏向单身收入一般的年轻人

• 针对人群，针对文案，针对时期，效果才会好

  
  

对的时间，对的人，对的方式，对的营销

二   流程化

怎么办？怎么办？怎么办？

• 促销效果越来越差

• 促销方式越来越复杂

• 越来越多的促销活动

• 促销同学越来越没有成就感

为什么？为什么？为什么？（促销越来越差）

• 懂顾客吗？

• 顾客喜欢什么样的促销方式

• 根据活动的表现做好预案吗?

• 活动后有对活动进行总结吗？

• 又让所有人对促销的目标和责任清楚吗？

数据化促销基础

促销前

目标分解，责任明确（ 流量和转化率，是否存在垃圾流量，落地页面 ）

专题分析，心中有数（ 先谋而后动 ）

促销中

做好预案

按数优化，保证效率

促销后

活动总结（业务人员和数据人员，这时候才是真的提升一个节点的关键，例如：一个资深运营，他会看数据分析数据）

沉淀经验

无数据不运营，通过数据把各个团队凝聚在一起

数据化促销基础：数据分析，总结

定基准

确定问题

确定差距

找重点

拆分问题（细分问题）

确定重点（例如：不缺货）

定方案

找原因

确定影响因素

数据分析中挖掘：新客业绩提升机会点

三   数据化促销

1. 首先你要有数据

2. 数据基础怎么分析，有时候并不需要高深的算法和模型，有则更好

3. 活动前和活动后都要做大量的分析

4. 不断的总结不断的提炼