分享回顾 | 数据化促销分析

前言

 一   促销，促销，无促不销。

促销对象：精准营销

案例：sixgod 花露水

角色1：负责促销活动

角色2：提供什么数据和分析

淘宝指数，花露水

• 5.1之后才会开始买花露水，这是一个需求点，开始备货。

  
  

•  更多时间是在4月份，提前在用户需求之前做促销，提前告诉用户，你该需求这个产品了，促销更有针对性

  
  

• 男女比例50:50

  
  

• 年龄人群需求，年龄10~24，天枰座，年龄需求方面，更偏向单身收入一般的年轻人

• 针对人群，针对文案，针对时期，效果才会好

  
  

对的时间，对的人，对的方式，对的营销

 二   流程化

怎么办？怎么办？怎么办？

• 促销效果越来越差

• 促销方式越来越复杂

• 越来越多的促销活动

• 促销同学越来越没有成就感

为什么？为什么？为什么？（促销越来越差）

• 懂顾客吗？

• 顾客喜欢什么样的促销方式

• 根据活动的表现做好预案吗?

• 活动后有对活动进行总结吗？

• 又让所有人对促销的目标和责任清楚吗？

数据化促销基础

促销前

目标分解，责任明确（流量和转化率，是否存在垃圾流量，落地页面）

专题分析，心中有数（先谋而后动）

促销中

做好预案

按数优化，保证效率

促销后

活动总结（业务人员和数据人员，这时候才是真的提升一个节点的关键，例如：一个资深运营，他会看数据分析数据）

沉淀经验

无数据不运营，通过数据把各个团队凝聚在一起

数据化促销基础：数据分析，总结

定基准

确定问题

确定差距

找重点

拆分问题（细分问题）

确定重点（例如：不缺货）

定方案

找原因

确定影响因素

数据分析中挖掘：新客业绩提升机会点

 三   数据化促销

1.    首先你要有数据

2.    数据基础怎么分析，有时候并不需要高深的算法和模型，有则更好

3.    活动前和活动后都要做大量的分析

4.    不断的总结不断的提炼

WECHAT:13120894032

 四   问题答疑

1.    海洋老师，现在我是做数据分析 ，但不是电商行业，是传统行业，想转到电商的话，需要什么条件，才能有机会呢？

答：逻辑方法是相同的，对于行业知识需要一点理解，基础统计知识和工具

2.    海洋老师，对于历史沉睡用户，如何进行有效激活？

答：流失用户，一般不会进行挽回，如果做了效果很差。如果挽回在流失之前，可以做一些行动，流失用户的特征，行为，购买产品，具体针对客户的1单，尽量将他转化为2单

3.    怎么提升客单价？除了关联之外还有什么方法？

答：分为长期和短期以此提升商品数和商品价格，关联商品的搭配和商品结构，短期高端客户、大包装、大组合、发嵌，长期的话一定要调整商品结构 

4.    当竞争对手也促销时，如何考量竞争对手的影响？

答：很难有一个定量，只能定性，一个工具：百度指数，中国的网民用搜索引擎还是很多的，第三方监控软件是否客户也会搜索竞争对手，放在一起与竞争对手，投放广告的DSP，同行私下的咨询

5.    老师，我是一互联网公司的运营，主要面向公司的销售和客服（不是电商行业的），我们要提升品牌产品的售卖，该从哪些方面下手？

答：推荐参考麦肯锡公司，有个故事，所有员工必须做头等舱，可以和，让别人了解一下你的公司，BD型的工作，TWOB?

数据化促销是不断的积累，不是一蹴而就

End.

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