通过多年的规划与建设，目前平安城市整体已经具备了良好的信息化水平。天网建设在城镇范围内实现了视频覆盖，而雪亮工程建设，将会进一步补充乡村、背街小巷等以往监控盲区的点位资源。
在点位建设的同时，高新智能化技术也在不断得到应用，随着车辆二次分析、人脸识别、视频结构化处理技术日趋成熟，治安管理有了更多的预警管理手段，提升了公安办案效率。从发展的角度看，平安城市建设正在由传统的天网建设向综合警务应用转变，综合智能分析技术、大数据分析技术、物联网技术;从功能层面，由“看得见、看清楚”发展成“看明白、看透彻”;业务层面，使治安防控由事后管控向整体维稳转变。
立体化防控体系的建设，不仅是硬件建设，还将包括分析、应用等软件建设，这一定是机遇，也是平安城市下一步建设的重点。现在前端设备的种类已经很丰富了，比如超低照度相机、高空全景相机、人脸识别相机等设备，可以从不同的维度进行治安监控，但如何用好它们就需要更科学、更贴近实战业务的信息化系统来实现了。
从公安业务考虑，人、车等多维数据采集前端可以从多方面对治安环境进行定点布控，移动警务设备能对突发事件实现现场布控，这是立体化防控的硬件基础。在此基础上，为实现更好的实战效果，就需要更优化的智能算法来支持，对无线网络传输的稳定性提出更高要求，而如何将前端采集的大数据进行挖掘、碰撞获取价值，就是需要更高性能、更优架构的运算系统为其支撑。在此之上，来构建贴合立体化防控实际、高效便捷的应用平台，从而实现立体化防控体系的建立健全。
所以，我们认为这将会为安防市场以及相关产业带来巨大的商机。
目前平安城市建设，依据不同的项目性质会有不同的运维方式，一般是由工程商或网络运营商进行运维，针对特大型项目，如PPP项目，有可能会由中标企业当地设立子公司负责运维，此外还有运维租赁服务等。但这都躲不过一个问题：如何更好的保障设备运行。
以往的天网建设中，由于设备厂商众多，缺少一体化的运维综合管理系统，往往会存在管理不精准、检查不及时、维保不到位的问题，甚至会有扯皮情况，也正是因为这些情况的存在，导致一些平安城市系统无法得到应有的利用。所以，这就需要有一套规范化、体系化、流程化的运维系统来做管理。
如今年的全国优秀省厅贵州，就率先建设了符合国标、流程清晰、责任明确、规范操作的“一机一档”运维系统，精准到每个点位的建设时间、运行状态、维保人员信息等细节，责任到人，使运维管理实现真正的闭环。
视频结构化处理技术的出现，使得平安城市建设逐步过渡到以视频大数据为核心的“互联网+”时代，不仅使公安获得了更精细化的研判材料，也带了海量的特征大数据，这不仅意味着需要更大体量的存储，也意味着需要更高级别的运算能力，以及媒体转发能力。
未来，随着雪亮工程等信息化项目的推进，点位还会不断增加，结构化数据也会进一步庞大，除了如何建的问题，还有如何用好的问题，这需要更贴合治安业务的SaaS应用进行支持，通过对实战的理解，研发能为客户提升效率的行业业务平台。
