浙经信技术〔2019〕106号
浙江省经济和信息化厅关于印发《浙江省数字化车间/智能
工厂建设实施方案（2019-2022
年）》的通知
各市经信局：
为大力推进实施数字经济“一号工程”，以产业数字化为突
破口，以智能制造为主攻方向，加快企业数字化、网络化和智
能化转型，提升发展质量和效益，推动制造强省和数字经济强
省建设，我厅研究制定了《浙江省数字化车间/智能工厂建设实
施方案（2019-2022
年）》。现印发给你们，请结合实际认真贯彻
落实。
浙江省经济和信息化厅2019年6月10日
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浙江省数字化车间/智能工厂建设实施方案
（2019-2022年）
为深入实施数字经济“一号工程”，进一步拓展“智能+”，
以智能制造为主攻方向，加快企业数字化、网络化、智能化转型，
提升发展质效，推动我省制造业高质量发展，根据《浙江省智能
制造行动计划（2018-2020
年）》、《浙江省数字经济五年倍增计
划》等工作部署和要求，开展我省数字化车间/智能工厂培育创建工作，特提出如下实施方案。
一、主要目标
到2022
年，全省智能制造发展基础和支撑能力明显增强，
智能制造新模式得到广泛推广应用，制造业智能制造水平显著提
升，累计建成数字化车间/智能工厂500家以上，骨干企业装备数控化率达70%以上、机器联网率达50%以上
，
研发一批智能制造关键技术装备，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商，
提升带动全省制造业智能化水平跃上新台阶、高质量发展取得新
成效。
二、建设要求
数字化车间是以生产对象所要求的工艺和设备为基础，以信
息技术、自动化、测控技术等为手段，用数据连接车间不同单元，
对生产运行过程进行规划、管理、诊断和优化。
智能工厂是通过系统集成、数据互通、人机交互、柔性制造
以及信息分析优化等手段，实现对多个数字化车间的统一管理与
协调生产。同时，对车间的各类生产数据进行采集、分析与决策，
并将优化信息再次传送到数字化车间，实现车间精准、柔性、高
效、节能生产。
我省数字化车间/智能化工厂建设以机械、汽车、电子、医
药、石化、纺织、轻工、建材、冶金等行业为重点，主要分为离
散型、流程型制造两类，每类数字化车间/智能化工厂建设遵循相应标准体系要求，具体内容附后。
三、主要任务
（一）遴选入库项目
根据数字化车间/智能工厂培育创建项目入库申报条件和要
求，由企业自愿申报，经过地方推荐、专家评审后，每年遴选一
批数字化车间/智能工厂培育创建入库项目。
（二）制定评价标准
参照国家有关智能制造评价指标体系，结合我省实际，重点
围绕离散型、流程型数字化车间/智能工厂建设，制定贯穿设计、
生产、管理、服务等制造活动各个环节的智能制造评价方法，为
数字化车间/智能工厂培育创建对标提供科学依据。
（三）开展诊断和评价
由省经信厅牵头会同有关部门，依托国家、省级智能制造咨
询机构、省智能制造专家委员会、智能制造系统解决供应商等第
三方力量，组织专家对培育创建入库项目进行诊断和评价，评定
企业智能制造等级，确定一批省级数字化车间/智能工厂试点示范项目，树立一批智能制造标杆企业，并公开予以发布。
（四）建设服务平台
鼓励工程设计院、信息工程与服务公司、自动化成套公司、
大型控制系统供应商发展成为智能制造系统解决方案供应商。搭
建智能制造公共服务平台，为相关企业提供检测认证、咨询诊断、
技术转移、资源对接和市场推广等服务，助力我省数字化车间/
智能工厂培育创建工作，带动企业、区域、行业智能制造水平提
升。
（五）强化政策保障
进一步加强各级财政专项资金对数字化车间/智能工厂建设的激励与支持，及时总结和推广数字化车间/智能工厂培育创建
经验，引导带动相关行业企业和产业集群加快发展智能制造。同
时，推进新兴技术在数字化车间/智能工厂培育创建中的应用。
引导企业加快
人工智能、5G、工业互联网、工业大数据、云计算
等新兴技术与企业生产工艺、业务流程的深度融合
，培育形成一
批效果好、成本低、易推广的新兴技术应用模式，并在相关行业
领域复制推广。
附件1
浙江省离散型数字化车间
/
智能工厂建设标准要素
一、车间/工厂设计数字化
车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局已建立数字化模型，
并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
二、产品设计数字化
采用计算机辅助设计（CAD）等技术，实现产品数字化设计。
采用计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠
性评价等先进技术，实现工艺数字化设计及仿真优化。建立产品
数据管理系统（PDM），实现产品多配置管理、研发项目管理，产
品设计、工艺数据的集成管理。
三、制造过程装备数字化
建立生产过程数据自动采集和分析系统，实现生产进度、现
场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场90%数据自
动上传，并实现可视化管理。采用机器视觉等智能感知先进技术，
实现工艺质量参数的在线测量及设备安全运行状态的在线监测。关键装备数控化率达到70%以上。
四、制造过程管理信息化
建立制造执行系统（MES），实现制造数据、计划排产、生产调度、质量、设备、能效等管理功能。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能,以系统化思维和供应链管理为核心，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率。建立仓库管理系统（WMS）、物料清单系统（BOM），实现生产制造现场物流与物料的精准管控。
五、数据互联互通
实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智
能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的
信息互联互通与集成。建立企业级的统一数据平台，整合数据资
源，支持跨部门及部门内部常规数据分析。建立工厂内部通信网
络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节
之间，以及制造执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）、供
应链管理系统（SCM）、客户关系管理系统(CRM)、产品数据管理
系统（PDM）等关键信息化管理系统之间的信息互联互通与集成。
采取信息安全措施，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能
力。
六、物流配送信息化
实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业
务的集成，能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，根据客
户和产品需求调整目标库存水平。
七、能源资源利用集约化
建立能源综合管理监测系统，主要耗能设备实现实时监测与
控制。建立产耗预测模型，水、电、气（汽）、煤、油以及物料
等消耗实现实时监控、自动分析，实现能源资源的优化调度、平
衡预测和有效管理。
八、综合经济指标
实现生产效率高
20%以上，能源利用率提高10%以上，运营成本降低低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上。
九、其他关键要素
关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、
智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感
知、自学习、自适应、自控制。
结合行业特点，基于大数据分析
技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方
法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康
管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。
制订智能制造相关的基础共性和关键技术标准或行业应用
基础性标准，研制具有自主知识产权的核心技术装备或关键短板
装备，拥有智能制造相关的授权发明专利、软件著作权。创新应
用大规模个性化定制型、网络协同型、远程运维服务型等智能制
造新模式。
附件2
浙江省流程型数字化车间
/
智能工厂建设标准要素
一、车间/工厂设计数字化
车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局已建立数字化模型，
并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
二、生产过程自动化
实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采
集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。采用在
线分析仪、智能传感器、软测量、工业过程大数据建模等智能感
知先进技术，实现原料、关键工艺质量参数和成品检测数据的采
集和集成利用，建立实时的质量预警。生产过程的质量数据实时
更新，统计过程控制（SPC）自动生成，实现质量全程追溯。采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
三、制造过程管理信息化
建立制造执行系统（MES），实现制造数据、计划排产、生产
调度、质量、设备、能效等管理功能。建立企业资源计划系统
（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能,以系统
化思维和供应链管理为核心，科学配置资源，优化运行模式，改
善业务流程，提高决策效率。
四、数据互联互通
建立企业级的统一数据平台，整合数据资源，支持跨部门及
部门内部常规数据分析。建立工厂内部通信网络架构，实现设计、
工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造执行
系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）、产品数据管理系统（PDM）、
供应链管理系统（SCM）、客户关系管理系统（CRM）等关键信息
化管理系统之间的信息互联互通与集成。采取信息安全措施，具
备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
五、物流配送信息化
基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实
现自动出入库管理。实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企
业资源管理等业务的集成，能够基于生产线实际生产情况拉动物
料配送，根据客户和产品需求调整目标库存水平。
六、能源资源利用集约化
建立能源综合管理监测系统，主要耗能设备实现实时监测与
控制。建立产耗预测模型，水、电、气（汽）、煤、油以及物料
等消耗实现实时监控、自动分析，实现能源资源的优化调度、平
衡预测和有效管理。
七、综合经济指标
实现生产效率高
20%以上，能源利用率提高10%以上，运营成本降低低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上。
八、其他关键要素
关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、
智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感
知、自学习、自适应、自控制。结合行业特点，基于大数据分析
技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方
法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康
管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。
制订智能制造相关的基础共性和关键技术标准或行业应用
基础性标准。研制具有自主知识产权的核心技术装备或关键短板
装备。拥有智能制造相关的授权发明专利、软件著作权。创新应
用大规模个性化定制型、网络协同型、远程运维服务型等智能制
造新模式。
抄送：各县（市、区）经信局，省级有关单位。
浙江省经济和信息化厅办公室
2019
年6月
10
日印发
