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2025的第一篇Meta分析,我1天就写完了!忍不住安利!(内含教程和工具)

解螺旋  · 公众号  · 医学  · 2025-02-07 17:35

正文

提到Meta分析,大家想到的最多的评价是什么?

“Meta已经过时了”、“Meta分析只能发水刊”、“Meta分析拿不了高分”……

其实不然!

真实情况是,Meta分析的发文量仍呈逐年上升的趋势, JAMA、Lancet 等顶刊上的Meta分析也是层出不穷。

虽然国人已经把Meta的批量发文价值挖掘到烂大街的境地,所以一些单位不认可Meta类的文章,没有奖励,不算科研工作成绩。

但是,只要你不全是Meta的文章,有基础有临床再配几篇Meta,仍然可以作为个人学术背景的加分项。

而且从 循证医学 的角度来看, 它依然有着举足轻重的地位和影响。 Meta分析是 一种能够 整合和分析多个研究结果 的方法,能够提供更加可靠和全面的证据。

所以,如果你还没听说过 Meta 分析,还不会做 Meta 分析,那可真的要落伍了~

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说真的,多少个日夜,多少个科研新手愁心于自己的科研难以起步,没经费也没时间,如何实现从0到1的突破?

幸好,还有Meta这一剂对症良方。

世间从来没有如Meta这般简单粗暴的科研套路, 短期见效,一旦领悟可反复灌水, 特别适合医生科研入门阶段SCI量的积累。 熟练掌握后,基本上一个月左右就能一篇! 说真的,发习惯了真的会上瘾!

但是,想要顺利完成一篇Meta类SCI,科研高手也得花上1个月的时间去进行前期调研、检索文献、数据抽提、文章撰写等等。如果是科研新手,加上一些学习的时间成本,怎么也得花上1年的时间了!

难道就没有更加又快又好的0基础Meta发文方法吗?

当然有! 用AI啊!

这里的AI,可不是你想象得那种“一问一答”、“回答还会胡说八道”的普通AI,而是专为医学科研打造的、拥有特定科研场景功能应用的超智能AI!

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这是因为它的知识库是基于医学领域专业的科学研究内容和成果打造而成的。它 能够以高度专业化的方式生成内容,确保生成后的内容具备学术深度!

同时,它也经过了医学领域专业AI调教师的不断调教,其文本生成的语言逻辑链经过了不断完善,生成速度也大大提升!

从其生成的SCI文章来看,它 自动检索并引用了PubMed数据库中的真实文献。并且带有链接,可以点击查验,保证真实可靠!

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