7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。
在大会的智能金融论坛上，香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰发表了题为《金融机构的市场机遇与实践》的演讲。
从移动时代步入智能时代，柳崎峰认为存在三个重要转型：
实践方面，柳崎峰讲到了机器学习在数据处理、特征提取、模型训练和评价测试四大步骤中的体会。
最后，他认为，在智能金融的产品化阶段，生成模拟数据是一个很好的思路。
以下是柳崎峰的演讲实录，AI科技大本营作了不改变原意的整理：
谢谢大家倾听我们的讨论。题目是我跟李小龙一起讨论的，有点大。不是说我们号召进入这个时代，而是说在金融机构从移动时代到智能时代转变的形势下，我们能做什么样的事情。
我先简单介绍一下公司，然后介绍我们想要抓住的市场机遇在哪里，在这个过程中有哪些挑战，以及我们怎样应对这些挑战。
FDT集团
FDT是一个集团，下面有六块主要的业务业务，包括自营交易、香港券商、资本运作、金融IT开发、智能金融、校园公益。FDT位于美丽的香港科学园，约130人，成立 3年多 。我所负责的子公司是FDT-AI，我们做的产品方向是智能交易、投资教育、智能交易算法和智能投资算法。
FDT-AI是做人工智能、大数据计算的，那么数据来自于哪儿？这是一个公司至关重要的问题。我们的数据来自于内部数据，第一块很宝贵的数据就是自营交易。我们积累了几百位职业的交易员的大概5年的时间、几千万的交易记录作为我们的分析数据。第二块是来自于校园公益事业，它是帮助大学生用模拟资金来做金融交易实践训练。通过这个训练，让用户达到控制风险、认知风险、提高交易能力的目的。我们有近一百万的模拟交易用户，也有上千万条的交易记录。这两块数据给我们带来很大的优势，让我们在商业竞争中处于有利的地位。
简单介绍一下FDT校园公益金融实践教育。马蔚华博士，著名金融家，是FDT金融创新工场的总导师。他和FDT集团创始人聂凡淇先生一起想解决中国金融市场最大的问题——中国金融市场是一个散户主导的市场，大约85%的交易量来自于散户，而美国是一个相对成熟的市场，只有约8%的交易来自于散户。这两个交易市场的用户格局完全不同，所以说中国的交易市场面临很多难题，但是，难题往往蕴含了我们的机遇，我们做的很多事情就根植于对这个难题的理解。
那么FDT校园公益金融实践教育是怎么做呢？第一个是开发一个全市场的外汇、股票、期货、港股、美股模拟交易的软件APP，它也支持实盘交易。通过这个APP，用户就可以随时随地的进行交易训练。我们举办全世界的大学生比赛，有百万的奖金，还在大学教学楼里设立的线下活动空间。目前我们在上海交大、清华等9所大学设立了线下的空间，这个页面上看到的是上海安泰经济管理学院的空间。同时我们与这些有名的高校一起合作，和牛津大学、南京大学、清华大学、哥伦比亚大学一起建立联合实验室来研究我们自有的专业交易数据和模拟交易数据。
市场机遇——三大转型
我们要抓住哪些市场机遇呢？ 在人工智能和金融科技应用爆发的基础之上，我们看到了三个转型机遇。
第一个是
券商的重要转型
。从移动券商，到智能券商的转型。每个股民的特点是不一样的，你怎样提供个性化服务？券商要从零售经济业务向资管业务转型，这是国家的引导方向， 普通散户不要盲目炒股 。
第二个是
监管的重要转型
。从弱监管到严格监管，再到未来的智能监管。目的是该管的管，不该管的不管，总之要合理的、个性化的管理，这是一个强个性化的要求。比如配资是不鼓励的，但是如果做了合理的对冲，可以有效降低风险，同时有利于提高整个市场的流动性。
第三个是
银行的重要转型。
从人性化进一步提升到个性化，像刚才张教授所讲的推荐系统，就是个性化服务的一个很重要的办法。
最右边的图，是美国券商和大陆券商对科技的投入，差别非常大。在现在重大的转型机遇下，投入方面有这么大的反差，可想而知，我们要做的事情还有很多 。
市场挑战——五个基本问题
关于市场的挑战，我自己总结、归纳了一些，我认为市场的挑战或者基本问题有5个。
