人生苦短，我选Python
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前面我们已经写了这么多示例代码了，对于报错信息各位同学可能都已经司空见惯了，今天我们就来聊一下报错信息的处理。
首先，程序在运行的过程中，产生了异常，这时，我们可能会有两种想法，第一种是针对这个异常做某些特殊的处理来进行程序的降级处理；第二种是希望程序忽略这个异常继续执行下去，这个异常可能并不干扰主逻辑的执行。
那这个时候我们怎么办呢？
有编程经验的同学马上就想到了，那我们去 try 它啊，在 Python 中，我们同样可以去 try 它，从字面意思上理解就已经非常清晰明确了，以下的内容是要尝试执行的。
语法：
try:
...(可能产生异常的代码)
except:
...(产生异常后的处理代码)复制代码
但是，还会有一种情况，不管上面的代码有没有出错，有一部分代码我们总希望它能执行，这时，我们可以添加另一个关键字
finally
。
从字面意思可以就可以看出来，这个是最后要执行的意思。
语法：
try:
...(可能产生异常的代码)
except:
...(产生异常后的处理代码)
finally:
...(一定要执行的代码)复制代码下面开始我们今天的代码演示。
我们先拟定一个场景，我们定义一个除法函数，如果除数不为 0 ，是可以正常返回值的，如果除数为 0 ，那么整个程序肯定会直接异常报错。
def division(x, y):
try:
return x / y
except:
print('程序报错啦！！！')
return None
print(division(15, 5))复制代码输出结果如下：
3.0复制代码
这时程序是可以正常输出的，这时我们修改一下调用的参数，改为
division(15, 0)
，看下输出结果：
程序报错啦！！！
None复制代码
可以看到，这里打印了我在程序中设置的
None
，并没有之前的红色的异常信息抛出。这里的
except
会捕捉我们所有的异常信息，但是，异常信息也是有很多分类的，比如我们之前遇到过的访问字典中不存在的 key 的异常
KeyError
，比如我们刚才捕捉到的
ZeroDivisionError
异常，还有也是我们之前遇到过的数组下标越界的异常
IndexError
。
比如这里的代码我可以捕捉更加详细的异常信息
ZeroDivisionError
。
def division1(x, y):
try:
return x / y
except ZeroDivisionError:
print('程序报错啦！！！')
return None
print(division1(15, 0))复制代码输出结果如下：
程序报错啦！！！
None复制代码那么，看到这里，你可能会有一个疑问，我们为什么要对异常分类，直接抓取所有异常不是更方便么？
当然，对于逻辑比较简单的程序，直接捕捉所有异常是更方便的，但是在某些特定的业务场景下，一段程序可能会抛出多种异常，我们希望根据异常种类的不同，定制不同的解决方案，至少我们知道当前的程序是抛出了什么异常，这时，程序异常分类就显得尤为重要。
