本文介绍了微科盟生科云平台的功能和特点,包括一键式批量宏基因组数据分析流程、单个分析小程序、PCA、Bray-Curtis PCoA和Bray-Curtis NMDS等重要降维分析方法,以及分析方法的具体操作步骤和教程。文章还提供了如何导入丰度表和分组信息表,如何选择分组方案和颜色等操作的详细说明。此外,文章还介绍了该平台持续升级中,多个组学将陆续投入使用,并提供了相关阅读推荐。
该平台旨在帮助客户简化分析流程,助力科研。不仅开发了自动化的一键式批量宏基因组数据分析流程,还提供了单个分析小程序,可灵活分析。
PCA等降维分析方法适用于生态学研究的重降维分析,能够提取数据中的主要元素和结构,揭示复杂数据背后的简单规律。
平台持续升级中,多个组学将陆续投入使用,用户需关注平台以获取最新信息。
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生科云网址:
https://www.bioincloud.tech/
微科盟生科云 (https://www.bioincloud.tech)
旨在帮助客户
简化
分析流程,
助力
科研的基础上,不仅开发了
全自动化
的
一键式
批量
宏基因组
数据分析流程,还开发了
单个
分析
小程序
,可大大方便客户
灵活
分析。
PCA
、
Bray-Curtis
PCoA
和
Bray-Curtis
NMDS分析
是一类适用于
生态学
研究的
重要降维分析
方法。其中,
PCA
(基于欧式距离的
PCoA
)是基于
线型模型
的一种降维分析,它应用
方差分解
的方法对
多维数据
进行
降维
,从而提取出数据中
最主要的元素
和
结构
, PCA
能够提取出
最大程度反映样品间差异
的两个
坐标轴
,从而将多维数据的
差异
反映在
二维坐标图
上,进而揭示
复杂数据
背景下的
简单规律
。
Bray-Curtis
NMDS
是
非线性模型
,更好地反映
生态学
数据的
非线性结构
,可根据样本中包含的
物种信息
,以点的形式反映在
多维空间
上,而不同样本间的
差异
程度则是通过
点与点间的距离
体现,能够反映样本的
组间
或
组内差异
等。两者都是基于
不同分类层级
的
物种丰度表
进行分析,样品的
物种组成
越相似,则它们在
PCA
和
NMDS
图中的
距离
则越
接近
。
分析流程只需准备好
丰度表
和
分组信息表
两个输入文件,便可完成主成分分析 (
PCA)
、主坐标分析
(PCoA)
和无度量多维标定法
(NMDS)
的制作,更高效的挖掘基因的信息!
结果展示
PCA分析
PCoA分析
NMDS分析
接下来我们一起来看看我们的
视频
讲解吧!
微科盟生科云平台——
PCA
的实操讲解
微科盟生科云平台——
PCoA
的实操讲解
微科盟生科云平台——
NMDS
的实操讲解
操作方法也可以看我们下面的
说明
哦~
一、导入丰度表
制表符分隔的文本文件表格;第一行应包含
样本名
,唯一 (不可重复),与分组信息表第一列
相对应
(顺序可以不一样);第一列为
组学feature名
(如微生物,代谢物,基因,表型名),唯一 (不可重复),推荐使用
绝对丰度表
,reads数表等,
总体数值过小
(小于1)可能导致
无法出图
,示例表格以功能丰度表为例:
二、导入分组信息表
制表符分隔的文本文件表格;行名为
样本名
,列名为
分组方案
。分组信息表中的行名 (第一列) 必须和丰度表的列名
相对应
,示例文件如下:
注:
1.输入文件不应该包含
特殊字符
,推荐使用字母数字下划线和点编辑表格;2. 输入文件行名 (第一列),和列名 (第一行) 不能有
重复
的值;3. 表格中有
缺失值
的地方可以空着,但行名 (第一列) 和列名 (第一行) 以及最后一列不能有
缺失值
(不能空着),否则
无法
通过客户端检查。
三、选定分组方案
可选择分组信息表中的
某一
的分组方案,示例如下:
四、选定分组对应的颜色
可选择
默认值
,也可以按照
个人需要
进行调整
颜色
及
明亮
程度,示例如下:
分组对应颜色:
五、是否标注样本名、是否画置信椭圆、3D图中是否画垂直虚线以及字体大小
可根据
个人需求
以及
图片美观度
进行选择,对于样本点
较少
的情况可选择
标注样本名
。
六、提交任务
点击
提交任务
,可选择任务完成时发邮件提醒,可避免等待运行时间,运行结束后可预览结果图,并下载结果文件。
更多小工具和一键化程序上线
我们的云平台
持续升级
中,多个
组学
会陆续投入使用
,
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