孙正义说，三十年内，机器人数量和智力均将超越人类。
但其实未来会往哪儿走，现在没有一个人能说得清。
被炒得沸沸扬扬的人工智能，很可能停留在某个技术瓶颈上，而不会出现人人都可以设想到的超级机器人。
被众多资本疯狂追逐的物联网，也有可能因为性价比的问题，而不会出现我们理想中的那张万物互联的大网。
被渲染得无所不知的大数据，也很可能到了某个数据界限点的时候，发现我们永远也搜集不全一切的数据。
我之所以会这样讲，
一是，人类在基础理论上尚未能认识到宇宙的根本规律。
比如，我们的物理学依然是建立在两个不完整的理论上：量子力学和相对论。连基础理论都还有巨大的突破空间，哪能一下子就预测到人类的未来呢？
二是，历史上人类预测未来的不佳战绩。
比如，1969年美国登月后，当时的人们普遍预测50年后，我们会满天驾着飞船到月球基地去度假，结果到今天，载人航天的核心技术也没啥大变化。
科技发展是不定向的。普通人对未来趋势的预测，总是很难跳出现有技术的束缚。
不过，虽然预测不了未来的方向，但有3个未来变化的根本趋势，我们还是能抓的住：
1、高级脑力活动的作用会越来越大
2、社会呈现指数式变化，速度会越来越快
3、人与人的关系会越来越重要
高级脑力活动的作用越来越大
人类是靠智力站上地球生物链顶端的。
因此，这10万年来，人类的技术革命，本质上就是省出更多的时间，从事更多的脑力活动与创造。
从吃生食到吃熟食，人类省下了进食和消化的时间。
从采摘社会到农业社会，人类省下了到处觅食的时间。
从靠肌肉的力量到靠能源和机械的力量，人类省下了体力劳动的时间。
正是这些省下的时间，如今让人类脑力劳动者的数量超过了体力劳动者，也让人类的创造越来越多，发展越来越快。
越发达的经济体，越是如此。
有了机械化，美国2%的农业人口，养活了98%的人，还有大量剩余农产品出口。
因此，
人类未来的改变方向，会进一步节省低级、重复性脑力活动的时间，以从事更高级的思考和创造
。
对人工智能的预测，就是这个发展方向之一。
问题来了。
如果未来时间省下来了，但我们的大脑却不能从事更高级的思考和创造，那我们该怎么办？
我们会不会像英国工业革命时期的手工作坊主一样，被时代所抛弃，或破产、或沦为城市无产阶级呢？
当成长在新时代，适应更高级思考竞争的新生代，进入职场后，身为70、80、90后的我们，还能不能保证自己未来有一份工作？
社会呈现指数式变化
相较于动不动上百万年才发生变化的自然演化，社会变化是以年为单位的，速度是自然演化的上百万倍。
想想这40年来，我们已经经历了多少次的社会变迁，未来的30到40年，这种变迁只会越来越快。
再也没有哪一份职业，可以确保我们可以干一辈子。
2011年的时候，我曾给IBM的某位同事推荐过一份上市公司CIO的工作。
薪资很诱人，他也挺动心。
但临近入职的时候，他还是拒绝了。理由是：我1993年就进入IBM，已经很适应了，这辈子在IBM退休也挺好。
可惜，事与愿违。
2014年，他不得不拿着补偿金，离开了曾以为会在此退休养老的公司。
这3年，他换了3个公司，做过4份不同的工作。
用他的话讲：
这是在还债，呆在舒适区18年所欠下的债。
但他还是相对好的案例。
有些同事，甚至离职1年后，都没找到像样的工作。
经过颠沛流离地试过创业、自由职业后，最后委身于曾经怎么都看不起的某布料城IT部。
在这个指数式变化的时代，依赖经验的人，终究都会输给适应变革，学习新东西快的人。
人与人的关系越来越重要
未来对技能的偏重越来越小
。我们会发现越来越多的分析技能或工程技能会被取代，被人工智能也好、被其它某个尚未知的技术也好。
论下围棋的技能，新版AlphaGo Zero，仅要自学3天，就能轻松击败最顶尖的职业选手；
论初级法律咨询的技能，IBM Watson轻松以90%以上的正确率，击败哈佛、斯坦福法学院毕业生们70%的正确率，并成功抢走他们76%的饭碗。
