今天分享的是 AI专题系列 深度研究报告：《 AI专题：2024企业AI财税应用研究报告 》

（报告出品方： 薪宝科技 ）

报告共计： 30 页

前言

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业革命变革机遇的战略问题。”2022年，以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型在各类业务场景落地生根，M迎来了前所未有的爆炸式发展。2024年，政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，并将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为2024年政府工作十项任务之首。

企业要发展新质生产力，财务结构必然会迎来变革。人工智能的出现，为企业财税管理效率的提升带来了全新的可能性。传统的信息化财税软件虽然在一定程度上提升了企业的运营效率和财务决策的及时性，但仍然存在一些局限，如数据处理能力有限、决策支持不够精准等。然而大致据时代的到来要求企业具有经营管理敏捷性和信息决策实时性。通过大模型的人工智能技术的应用，则能够更深入增解决这些问题，推动企业财务管理的全面升级，实现自动化和智能化的财务决策和运营。

人工智能作为发展新质生产力的重要引擎，企业需积极拥抱人工智能等新技术。在此背景下，零工经济研究中心撰写《2024企业AI财税应用研究报告》，枪理了AI在财税领域的发展概况和财务数智化转型政策，就当前AI在财税领域的应用以及已经上线的主流智能财税产品进行归类和总结，并分析了财税人工智能的发展对企业及财务人员的具体影响。

我们期望这份报告能够成为企业在推进业财税融合、实现数智化转型过程中的重要参考，为企业数字化经营注入新动力，助力企业解锁新质生产力，实现更高质量的发展。

人工智能在财税领域的发展概况

(一)人工智能(A)定义与范畸

A1是人工智能(ArtificialIntelligence)的缩写，是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步，去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器学习、深度学习、数据挖掘、机器人技术等分支。A 大模型是人工智能中的一种技术手段，是具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数，通过学习大量数据能够从中提取有用的信息，进行自主的学习和决策，从而实现更加智能和高效的处理和解决问题。例如 GPT、BERT等。

了解人工智能的思维方式可以通过理解机器的学习过程来更好地应用人工智能技术。人工智能的思维方式通常为归纳、演绎、类比三种。关于归纳，当机器处理数据时，它们会总结规律和模式，然后从类似的情况中得出更普遍的结论。例如，一些图像识别的任务，机器会对大量图片进行学习，总结出图片的特征并将其归类。这能使机器预测其他类似的图片属于什么类别;演绎是从已知条件中得出结论的过程。例如，机器可以根据已知的数学定理和公式推出答案。这种方式可以被应用在问题解决和判断推理等方面;类比是人工智能的第三种思维方式。这意味着机器可以将现有的知识应用到新的情况中。例如，机器可以模拟人类语言的使用，将相似的词语归为同一类别。这种方式为机器创造了学习最新技能的能力，帮助他们更好地处理新的数据和任务。