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雷锋网注：日前，为了了解苹果公司招募AI人才的方式，美国著名商业杂志《Fast Company》根据公开的Linkedln个人资料建了一个数据库。该数据库收集了600多名专门从事机器学习、计算机视觉、自然语言处理和与AI相关工作的苹果公司员工的分析结果，这些员工在Linkedln的主页简介上都会标明自己的工作为“科学家”或“研究人员”，以及在简历上会列举AI相关的技能。
首先，要声明的一点在于这份分析报告确实存在一些不足。因为这些员工并不会在Linkedln上完全分享自己的就业信息，同时也存在自我报告错误和模糊。一直以来，苹果公司也不鼓励员工在Linkedln上分享他们的AI工作，所以这次研究必然存在一些盲点。不过，这份报告仍然可以窥见苹果在科技行业日益激烈的AI人才竞赛中的一些轨迹和动作。
虽然从全球知名院校挖掘AI人才是AI人才竞赛的一种途径，但苹果显然更倾向于从其他科技公司聘请员工。
从上图可以看出，苹果AI员工中是博士和非博士研究生的对比情况。从2012至今（截止2017年2月-6月），苹果公司的AI员工以博士生占大头，但二者之间的差距正成逐渐缩小甚至持平的态势。
相比之下，从大学和政府招聘或通过收购获取的人才占据的份额要小得多：
依上图可知，整体来看，苹果从其他科技公司“挖角”获得的人才占比为68.72%，而从政府和大学获得的则占比21.13%，通过收购获得的AI人才占比最少，为10.15%。
但从AI员工仅是博士生这点来看，与整体情况趋同。苹果从其他科技公司挖来的博士生AI人才共占比68.17%，从院校招聘得到的为22.8%，而通过收购获得的为9.03%。
在技术领域，微软和亚马逊成为苹果AI人才的最大来源。从上图苹果“挖角”的十大招聘来源来看，微软被“挖角”最多，亚马逊位列第二。而雅虎和 eBay 也成为苹果吸纳人才的两大来源。其后还有高通、IBM、英特尔、Nuance、三星和 Raytheon BBN。
但根据《Fast Company》的分析，Google、Facebook 和 Netflix 并不会出现在十大招聘来源之中。
从2014-2017年苹果在各院校招聘的情况来看，该公司并没有表现出对某一所院校的压倒性偏爱。比如，丝毫不会出现Uber从卡内基梅隆大学招聘50名研究员的戏剧性动作。
从上表可知，斯坦福、加州大学伯克利分校都出现在了榜首，或许这和这两个院校非常接近位于 Cupertino 的苹果总部有关。而全球知名学府卡内基梅隆和麻省理工学院也当仁不让地出现在了排名表的前列。
事实上，从上表可知，苹果最新聘请的AI人才，不仅来自于全国，甚至还分布在海外，如位于英国的剑桥大学、加拿大的多伦多大学等等。
如前所述，虽然在所有获取AI人才的途径中，收购占据的份额最少，但其仍然是苹果获取新人才的重要来源。
2016年，苹果在AI人才竞赛中搞了一个大动作——花费2亿美元收购一家位于西雅图的AI创业公司Turi，收获了大量的AI人才。据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，Turi一直致力于帮助开发者在应用中加入机器学习和人工智能技术。该公司的产品包括Turi机器学习平台、GraphLab Create、Turi Distributed，以及Turi预测服务，这些产品可以帮助不同规模的企业更好地利用数据。去年，苹果还曾向秘密渠道承认这次收购是引进AI人才的一种方式。借此，该公司也利用这笔收购增加了在西雅图的业务（其中一名员工的Linkedln主页信息显示，其正在为苹果开发面向开发者的新的机器学习框架）。
除此之外，苹果基于收购而获取的AI人才也包括以下几家公司：
2015年，Metaio被苹果收购，其是一家AR创业公司，主要为苹果的ARKit平台提供支持。
同年，苹果又收购一家苏黎世的创业团队Faceshift，后者是一个面部动作捕捉技术工作室，实时捕捉人的表情，创建动画头像和其它数据信息。
2015年10月，苹果收购英国AI初创公司VocalIQ，以加强苹果语音助手Siri的对话功能。
今年5月，苹果斥资2亿美元收购AI公司Lattice，该公司是一家试图从非结构化数据中提取知识的创业公司。
那么，和其他科技巨头相比，苹果的AI招聘又有哪些不同？据薪资追踪公司Paysa的CEO Chris Bolte表示，苹果公司在招募人才时，薪资和招募速度仍然落后于亚马逊和谷歌。当《Fast Company》向Bolte分享这一分析结论时，其表示这一结论“并不奇怪”。但苹果对其不予置评。
Bolte说：“就目前来看，对AI人才最饥渴的公司仍数谷歌和亚马逊，而亚马逊尤其处于领先地位。而令人惊讶的是，Facebook并不是这个榜单的主要参与者，而苹果也不在此之列。”
一般来说，各科技公司在AI人才的竞争非常激烈，薪酬必将也随之激增。每名潜在员工平均都手握3-4家公司的offer。对于苹果或者所有的科技公司来说，持续招募新员工都将是一个大的挑战。
不过，这或许也是成为AI人才的最好时机。
Via 《Fast Company》
