绚丽的数据可视化，期待您的智慧方案？

关联关系的表现手法

在eCharts众多的图资源中，小编以为，最能够表现对象之间关联关系的，首推les-miserables，这个词语居然来自“悲惨世界”，我也是醉了。

看看效果吧。

关系图1

关系图2

生成上面的效果，倒也不是很麻烦，只需要把个别js、html示例文件下载到本地就可以了。（ 注：此处有坑，有机会再细说 ）。

剩下的工作，把需要展示的数据注入gexf文件。如果细心一点的话，应该很快就能见到效果了。

大家可以看看我部署在境外站点上的动态效果图。

（1）拓扑形关系图

http://18.220.211.65/echarts_test/graph/test/graph-les-miserables.html

（2）圆形关系图

http://18.220.211.65/echarts_test/graph/test/graph-circular-layout.html

如何生成gexf文件？

gexf是Gephi的御用格式，其实是xml的一个变种。相信很多小伙伴对xml都不陌生，当数据量较小时，通过手工的方式，也很容易完成特定目标的显示。可是大家想过没有，如果面对5万、50万、500万个对象，该如何生成想要的gexf文件，进而完成数据展示呢？

前不久，为了生成Tree层级关系图，小编写了csv2json的工具，能够快速生成大数据量json格式的数据文件，运行的很好。部分关键代码也曾贴了出来。

可如今的问题是， 关系图不同于层级图。 在关系图中，任意两个节点都有可能发生关联，而在层级图中，节点之间是有着严格限定的。

在关系图中，gexf文件的节点（node）和边（edge）还好处理，但如何智能化定义每个节点、边的类型、属性等信息，着实是个浩大工程。这又是生成gexf文件所必需的前提。

最近实在没有精力，要去看俩娃了。小编愿自费拿出500-1000元，求得一款软件或者算法。具体要求如下：

0、数据文件包含三列：id1—name—id2（txt或csv）；

1、提供节点对象分类的缺省方案、节点属性（大小、颜色、位置）的缺省方案；