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用这套CMIP6降尺度数据发了Earth's Future(IF=8.2),附获取方式!

气象学家  · 公众号  ·  · 2024-05-31 13:23

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引用文章:
Park, T., Hashimoto, H., Wang, W., Thrasher, B., Michaelis, A.R., Lee, T., Brosnan, I.G. and Nemani, R.R., What does global land climate look like at 2 degrees warming?. Earth's Future ,https://doi.org/10.1029/2022EF003330

https://doi.org/10.1029/2022EF003330 IF: 8.852 Q1

这套数据30TB左右,已完成下载,下载的难度主要在于数据量大,文件繁多,国内网络环境很不稳定,资源容易中途下载失败或者不能完整下载,难以校验数据完整性...,目前已下载完毕, 有偿提供30TB离线数据服务 ,需要的小伙伴可以私信(微信:gavin7576, 备注: CMIP6 )



最新版本的NASA全球逐日降尺度预估(NEX-GDDP-CMIP6)数据集包含了基于第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6,数据总量~20 PB)输出的1950-2100年的降尺度历史和未来预估。 降尺度产品是使用月度偏差校正/空间分解(BCSD)方法 来生成的逐日产品, 水平分辨率为1/4度(~25km) 。目前, 降尺度的CMIP6数据集提供的产品包含35个全球气候模式中5种排放情景(历史、SSP126、SSP245、SSP370和SSP585)下的8个变量。


NEX-GDDP-CMIP6的 总数据量约为30 TB

https://portal.nccs.nasa.gov/datashare/nexgddp_cmip6/



https://portal.nccs.nasa.gov/datashare/nexgddp_cmip6/



Table 1.  Variables included in the NEX-GDDP-CMIP6 archive. *Downscaled tas (near-surface air temperature) is provided for models that did not provide tasmax and tasmin. Otherwise tas is derived from tasmax and tasmin.


第一个版本的NASA地球交换全球每日降尺度预估数据集(NEX-GDDP)最初于2015年发布,目的是加强公众的理解,并协助科学界研究从区域到地方的气候变化影响。从那时起,这些预测已经被全球各地的各种团体使用,从政府研究人员到学生,从非政府组织到行业专业人士。虽然这个原始档案是基于 第五次国际耦合模式比较计划(CMIP5) 的全球气候模式(GCM)输出,但最近已经有了最先进的CMIP6实验的结果。这些较新的气候预估结果的发布导致了学术界对新版本的NEX-GDDP的强烈兴趣。在此,我们介绍最新版本的NEX-GDDP数据集(NEX-GDDP-CMIP6)。这些更新的预测不仅是基于较新的CMIP6输出,而且还包括一个扩展的变量集。降尺度方法,虽然与NEX-GDDP所用的偏差校正/空间分解(BCSD)方法基本相同,但已稍作更新,以反映CMIP两个版本之间试验设计的变化。NEX-GDDP-CMIP6档案将有助于评估各种空间和时间尺度上的预估气候变化趋势,以及驱动可能需要比其他气候数据产品更高的空间和/或时间分辨率的影响和适应模式。



  • Key: Green = all experiments available; yellow = historical & some SSP(s) available; red = no data available.

  • *Original GCM output for hurs SSP245 missing year 2058



名称:NEX-GDDP-CMIP6

版本:1

格式:netCDF4


覆盖范围:

西边界 坐标:180°

西东边界 坐标:180° E

北边界 坐标:90° N

南边界坐标:60° S

数据分辨率:

纬度 分辨率:0.25 度 (25 km)

经度分辨率:0.25 度 (25 km)


时间分辨率:每日

数据集总大小:30 TB


相关文章:


Thrasher, B., Wang, W., Michaelis, A. et al. NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6. Sci Data 9, 262 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01393-4











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