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越来越多的学者们关注到,学术期刊对“不显著结果”研究的发表意愿较低的现象,而这可能导致估计值偏差和推断结果失真
(
p-hacking的精辟解释, 保证你一辈子都忘不了
)
。随着大规模数据集的普及,无法拒绝原假设的研究结果往往比拒绝原假设的结果包含更多信息。
因此,学术期刊应更加重视发表那些突出统计非显著结果的论文。为此,Journal of Corporate Finance推出这期特别专刊,以实现上述目标。编辑团队优先选择那些提供新颖证据的论文,不论其结果是否具有统计显著性。
以下这些JCF上整期的不显著文章都值得一读,内容十分有趣。这些文章遵循经济学或金融学的写作范式,从研究贡献、文献综述、研究假说等方面展开论述,但最终发现结果并不显著。那么,如何在文章中证明其新颖性呢?
链接:https://www.sciencedirect.com/special-issue/107J7RV4NBD
*群友可直接在社群下载上面这些文章的PDF参看。
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