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AI进入健康赛道,近150万人使用的减肥应用什么样?

扬帆出海  · 公众号  ·  · 2025-03-11 20:50

正文


作者丨子墨
编辑丨火狐狸

从尖端科技领域到日常消费场景,AI已经悄然渗透到人们生活的方方面面。在此过程中, 人工智能与健身产业不断深度融合 ,催生出了一系列创意应用。


近期,通过AI智能识别出食物热量,并为用户提供个性化饮食分析的健康应用CaloScanAI受到了大量用户的追捧,并进入泰国、菲律宾、越南等多个东南亚国家的健康健美免费榜Top50。自2023年底上线以来, 全球下载量近148万 ,收入约38万美元。


CaloScanAI自上线以来全球下载量,图源:点点数据

随着AI越来越向着“助手”这一身份迈进,健康领域的智能化深入已然成为 未来发展的一大重要趋势 。CaloScanAI一类的细分应用是如何快速吸引用户,并为整个行业带来新生机的呢?


AI识别三餐,智能分析记录


当前,大多数健康类应用都 减肥相关 ,如智能监测、计步、教学等等,细分领域可以说是多种多样。因此,相对于主流赛道,健康类产品打出差异化还是较为容易一些。特别是融入AI后, 如何借助技术更高效地帮助用户达到使用目的 ,成为了市场需要思考的重要课题。


从CaloScanAI的名字可以直观看出,应用将卡路里与 AI识别 功能紧密地联系了起来。就减肥的人来说,知道每天摄入与消耗多少热量,是很重要的一点,也是决定体重能否下降的关键指标。


CaloScanAI就以此作为切入点,做出了一个 能够智能识别食物热量,帮助用户记录分析,达到减肥目标的应用 ,虽然内容简单,但正是这类垂直功能,让设定目标并持续使用的用户收获了满满的成就感。


仅需打开应用中的相机功能,对着食物拍摄一张照片,CaloScanAI便能 立刻识别出图片中的食物由哪些食材组成,并分别给出它们系列数据指标 。例如一份塔可,应用会识别出里面包含鸡肉、玉米、洋葱、青椒等食材,并提供热量、碳水、蛋白质、脂肪等详细数据,供用户在食用前参考。



应用以天为单位为用户做 日常的餐饮记录 ,将每日饮食分为早、中、晚餐和零食四个部分,为了提高计算数据的精准度,支持用户手动填写一些特定内容,最终根据公式算出一个每日热量的综合数据。


对于健康类应用来说, 能让用户长期使用才是能够稳定发展的关键 。因此,仅有统计功能远远不够,激励用户才是重点。


除了快速记录三餐数据之外,CaloScanAI还能通过AI智能分析食物中各成分的占比,并以 可视化图表 的形式展现出来。同时,用户可以看到过去90天内体重变化和30天内的运动步数的数据曲线。只有直观地看出个人身体向着积极方向转变,才有动力坚持使用下去。



综合来说,CaloScanAI从健康饮食方向入手, 借助AI技术,将图像识别、智能分析、图表生成等功能无缝融入到了产品当中,并形成了一定的逻辑闭环 。通过这一系列的智能化内容,养成用户的长期使用习惯,以达到长期留存、订阅的目的。


创新订阅模式,商业化成痛点


点点数据显示,截至目前,CaloScanAI内购收入约26万美元, 占比总收入68% 。其中,德国用户贡献内购收入12.3%,排在第一位,其次为中国台湾地区4.6%,瑞士4.5%。


应用内购采用 订阅+保费 的方式,有月度、年度和终身订阅三种模式,每种形式对应不同价格的保费。如在使用过程中,用户没能坚持使用,则可以申请退保费。








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