今天分享的是 AI+机器人专题系列 深度研究报告：《 AI+机器人专题：2023 AI机器人产业报告 》

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AI机器人的基本定义

AI机器人集成机械、电子、控制、传感、人工智能等多学科技术，能够模仿或替代人类进行各种任务。

具备一定程度的自主决策能力、更强的学习能力和更高的智能水平，能够判断环境变化和任务需求并实施相对应的解决方案。

AI机器人的主要类型

根据应用领域:工业机器人、家用服务机器人、公共服务机器人和特种机器人等。

根据构成和控制方式:协作型机器人、非协作型机器人、人机协作机器人和自主型机器人。

根据运动方式和能源供给方式:轮式机器人、腿式机器人、履带式机器人和仿生机器人。

根据智能程度:弱人工智能机器人、强人工智能机器人和超强人工智能机器人。

AI 机器人的主要应用

工业生产：自动化生产线、工业机器人等，通过自主学习和自主决策，提高生产效率和质量，降低成本和风险。

家庭助理：家务助手、健康监护、安全监控等，提高生活效率，减轻家庭成员的负担，保障安全和健康。

医疗服务：通过大数据分析和自主学习，提高医医疗机器人、智能诊断系统等,疗诊断和治疗的准确性和效率。

物流搬运：货物抓取、搬运、转载等，能够通过自动化操作提升效率、提高安全性、降低成本。

餐饮服务：自助点餐、智能配餐等，可提升效率和服务质量、降低成本，

金融服务：智能投资顾问、智能风险管理系统等，提高金融服务的效率和准确性，

教育培训：智能教育机器人、智能学习系统等，通过自主学习和自主决策，提高教育培训的效果和效率，为学生提供更好的学习体验。

AI 机器人的发展方向

第一阶段：自动化。可自动执行固定任务，用于替代重复劳动，这一阶段通常为程序控制机器人，从单一场景逐步向多种应用场景延展。

第二阶段：机器智能。配备视觉、声音、力度等传感器，实现人机协作、环境感知、数据采集、人机交互的功能。

第三阶段：AI自主化。拥有更丰富的传感器和更高的智能水平，可实现自主的感知交互独立决策、自我优化。大模型技术的发展，将推动通用人工智能的快速发展，进而带动A机器人的升级选代。