2017年6月15日精彩内容推荐（“CNN详解与实现”系列文章、MobileNets的TensorFlow开源实现等）

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1.【“CNN详解与实现”系列文章：从卷积层、Maxpool层、BatchNorm层、Dropout层到评价、优化与实战】《Implementing Convolutional Neural Networks | Deep Learning Demystified》by Paras Dahal 

http://deepnotes.io/implementing-cnn

github：https://github.com/parasdahal/deepnet

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2.【MobileNets的TensorFlow开源实现：手机上的高性能视觉计算】《MobileNets: Open-Source Models for Efficient On-Device Vision | Google Research Blog》

https://research.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-models-for.html

pdf：https://pan.baidu.com/s/1skBxIY5

GitHub：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/mobilenet_v1.md

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3.Count-Min Sketch 算法，解决大数据统计难题

http://www.dwz.cn/67lcA9

By 待字闺中

4.业界 | 让人工智能学会谈判，Facebook开源端到端强化学习模型

http://www.dwz.cn/67lbOX

By 机器之心

5.五个案例，三大心得，Meratix创始人带你进阶深度学习的实践应用之路

http://www.dwz.cn/67lbHA

By AI100

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