360集团创始人周鸿祎：把握六大应用场景，走专业大模型之路

中国证券报 · 公众号 · 证券 · 2024-11-23 08:48

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在日前举行的2024世界互联网大会乌镇峰会上，360集团创始人周鸿祎在接受中国证券报记者专访时表示，人工智能大模型将成为新一轮工业革命的驱动引擎，向着垂直化、产业化方向发展，走专业大模型之路，将大模型的能力与六大应用场景结合，才是适合我国的大模型发展之路。

值得一提的是，周鸿祎入选世界互联网大会第一届人工智能专业委员会主任委员。他将与其他委员、专家、学者等共同围绕人工智能标准制定、国际治理、产业生态等方面深入开展工作，促进全球人工智能健康发展，为人工智能营造良好的产业创新生态。

将大模型与具体场景结合

“如果说互联网促成了信息革命，使人类进入了数字化时代。那么大模型的横空出世，则会带来一场智能革命，引领人类进入智能化时代。未来，大模型会席卷所有行业，重塑所有行业，成为新一轮工业革命的驱动引擎。”周鸿祎告诉中国证券报记者，目前，我国大模型产业已跻身全球领先行列，但是在算力芯片、数据上还面临一定的限制，所以要扬长避短，选择适合自己的发展道路。

他进一步表示，未来，大模型会形成泾渭分明的两条发展路线，一条路是越做越大，探索人类的星辰大海。另一条路是将大模型与具体场景结合，向着垂直化、产业化方向发展，走专业大模型之路，就不用卷算力、卷数据，只需要在一个百亿参数，甚至几十亿参数的通用大模型基础上，结合垂直领域的数据进行训练即可，“我认为，将大模型的能力与应用场景结合，才是适合我国的发展之路。”

对于如何打造适合中国的垂直大模型，周鸿祎认为有六大应用场景充满潜力：

一是“科技平权”下的人人普惠、人人智能，消除数字鸿沟。现在“用上”大模型不难，想要“用好”很难，只有将大模型与个人需求充分结合，才能进一步释放其价值；第二个应用场景是万物智能。受益于5G的发展，现在万物互联已经基本实现。随着大模型越做越小，小参数的大模型能力越来越强，下一步就是实现万物智能；第三个应用场景是赋能传统产业的“数转智改”，这也是推动新质生产力发展的关键所在；第四个场景是赋能自动驾驶、具身智能、生物制药等新兴产业，充分发挥大模型的能力，变不可能为可能；第五个场景则是AI for Science，打造科研新范式，改变基础科学问题的研究方法，破解人类发展面临的能源问题，引领人类未来发展的方向；最后一个场景是安全。

为促进大模型在上述应用场景中加速落地，360已经做了诸多布局。周鸿祎介绍说，“比如，为推动‘科技平权’下的人人普惠、人人智能，360全力打造的AI搜索、AI办公正在帮助亿万用户提高工作效率、解放生产力。再比如，AI加持下，智能硬件的场景会更加丰富。顺应这一趋势，360于下半年发布了首款搭载大模型的AI儿童手表。此外，未来组织内部一定是多个大模型组合起来工作。经过100多个PoC，360在实践中沉淀了成熟的企业级大模型解决方案，已经广泛落地于政府办公、公安警务、工业生产等场景，取得了远超预期的效果。在安全方面，大模型是把双刃剑，在提升生产力的同时，带来了前所未有的安全新挑战。如果没有安全作为保障，智能化的发展无从谈起。实践中，360训练了行业内首个安全大模型，既用来提升安全能力，解决传统网络安全问题。又实现了‘以模制模’的设想，为攻克AI安全新挑战提供了可行性方案。”

以成熟方案应对智能驾驶安全隐患

眼下，在智能驾驶快速发展的背景下，汽车安全正面临着新形势。周鸿祎表示，“随着越来越多数字技术上车，汽车开始具备五大特征，即：一切皆可编程、万物均要互联、数据驱动汽车、AI带来真智能，以及自动驾驶成为新标配，总结起来就是‘软件定义汽车’”。

在这种背景下，汽车面临着新的安全风险。周鸿祎认为，“一切皆可编程”意味着漏洞无处不在，安全缺陷不可避免；“万物均要互联”意味着车辆联网后易遭受攻击甚至被远程遥控；“数据驱动汽车”意味着车辆持续采集车内外人员、位置、环境等敏感数据并回传上网，遭遇数据勒索、泄漏风险增大；“AI带来真智能”意味着智能座舱、智能助手等人工智能技术也带来幻觉、提示注入攻击等全新风险；“自动驾驶成为标配”则意味着大幅增加车辆被远程操控的风险，存在社会安全隐患。“我认为，汽车安全已超越主动安全和被动安全范畴，要更多考虑网络安全、数据安全、人工智能安全等全新风险。同时，智能网联车企在这些安全中扮演了重要角色，如何应对众多全新安全挑战，未来将成为汽车产业发展的重点。”周鸿祎表示。

对于车企面临的具体安全问题，周鸿祎将其分解为六个方面：第一，车身安全，即汽车本身的安全问题。因为汽车现在是一台超级电脑，是一个智算中心，它通过Wi-Fi、蓝牙等各种协议和外界相连，所以车身本身存在着安全隐患，如车载系统和传感器的漏洞；第二，车企安全，即车企内部安全，包括生产网、办公网和供应链网络的安全；第三，车云安全，即智能网联汽车与云端交互的安全问题，要保证车厂云端控制服务器不出问题；第四，车路安全，即车路云一体化后的信息交互安全，如果车子和其他的车通信交互，包括和路边的智能灯杆、智能交通灯、智能设备通信，也会存在引入攻击的可能；第五，车数安全，即汽车网络交互中的数据安全问题，比如现在每个车厂都在采集用户驾驶大数据，大数据才能训练出自动驾驶，包括在车内的通话，现在车里都密布了麦克风和摄像头，在车里一言一行、一举一动涉及到很多个人隐私的数据都存在车厂的服务器里。如何保证隐私数据不泄露、不丢失，这就是车数安全的概念；第六，车模安全，即大模型赋能汽车网络后带来的新安全风险。

面临上述安全隐患，360已具备成熟的解决方案。周鸿祎介绍说，“一是以整个车企为核心解决车企安全、车数安全、车云安全的云端的整体解决方案，可帮助车企建立安全运营中心，全面覆盖车企总部、分公司、子公司、供应链，实现安全的快速响应和处置；二是360研发了车载安全大脑，工作在汽车系统底层，可以做到车外预防攻击、车内保障安全；三是我们和车厂合作，在车上提供一个叫做智驾卫士的面向用户端的产品，它在车载安全大脑的全面赋能下可提供系统优化、攻击防护和病毒查杀等功能，并免费提供给车企使用。”

积极拥抱人工智能时代

值得一提的是，今年是中国接入全球互联网三十周年。对此，周鸿祎表示，“互联网给大家生活工作方式的数字化打下了非常好的基础，功不可没。包括中国智能网联车产业的蓬勃发展，互联网的贡献也是巨大的。互联网下一个五到十年的发展方向也已经很明确了，就是人工智能和大语言模型。没有互联网的发展也不可能有今天人工智能的快速发展，比如云计算的发展使得算力大幅进步，再比如互联网的发展使得大量的数据、知识在网络上被共享出来，包括互联网的开源文化和开放交流社区的讨论，使得像Transformer这样的开源模型大行其道。下一个五到十年，人工智能时代的到来不会淘汰互联网，它和互联网技术结合在一起会重塑整个世界的方方面面，重塑所有的行业和重做所有产品。”

对于人工智能在培育新质生产力过程中发挥的作用，周鸿祎认为，“我觉得人工智能是培育新质生产力的核心新引擎。在我的理解中，新质生产力的核心是科技创新，科技创新的主要抓手是数字化技术，这其中最重要的就是人工智能技术。近年来，各行各业在积极推动‘智改数转’，走高质量发展之路。未来，智能化升级的主要引擎就是大语言模型。人工智能技术经过这么多年的坎坷之后，这两年终于取得了真正的突破，推动以人工智能为代表的新一轮科技革命加速演进。我认为人工智能比区块链、元宇宙等前沿技术对人类的影响都要大得多，它一定会席卷全社会，重塑各行各业，甚至可以说，所有产品都值得用人工智能重新做一遍。人工智能对于国内传统产业培育新质生产力、推动转型升级，绝对会是一个特别好的生产力工具。”

对于人工智能快速发展过程中带来的安全挑战，周鸿祎表示，AI在快速发展过程中的确在安全上带来了新挑战，比如，作为一个数字化体系，安全漏洞、恶意代码等所有数字化体系固有的安全威胁，这些可以通过传统的安全手段加以解决。再比如，利用AI克隆他人的声音和形象进行网络欺诈，以及大模型幻觉等问题，这些可以通过“以模制模”的手段加以解决。