在用户增长的执行环节，会遇到很多实际问题，我自己之前踩过这些坑，写下来和大家分享。
01
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做用户增长，关键是老板得懂，即使不懂也得强烈认可才行。
老板的决心决定了这事能不能搞起来
，先搞起来才有可能做出成绩。
这可不是看老板是怎么说的，要看有什么实际行动。
其中有一个标志性的事，就
看是否成立「用户增长部」这样的实体独立部门
，真正从组织架构层面表达做这件事的决心。
因为用户增长是需要多种角色强协作的事，产品、研发、运营、市场等，必须大家都参与进来，统一目标，才有可能做好。所以这个特征就打破了互联网公司传统的职能部门分工模式，如产品部、运营部。
不设立用户增长的独立部门，就意味着做一件事要横向沟通多个部门，效率肯定会很低。
效率低的原因除了组织架构之外，还有就是目标不统一。如果产品看功能渗透率、运营看留存、渠道看拉新，肯定没办法落地。理论上应该是利用不同角色所擅长的点，设置一致的目标，然后大家拆解来做。
所以OKR比KPI更适合用户增长，可以更好的把各个角色串联起来。比如设置整体的O（OKR的O，就是目标）是DAU，那么渠道就看新增用户量，制约项是次日留存；产品要看功能模块的渗透或留存，制约项是用户量；推荐算法看时长等等。这样大家是往一个方向发力，也可以更好发挥各团队战斗力。
不过怎么推进好OKR，是另外一件复杂且困难的问题，难度不低于用户增长本身。所以说嘛，系统的做好这事本来就是不容易的，方方面面的各种支持都得跟得上。
02
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需要明确的是，数据不可能是完备的，更糟糕的是有些数据是错的。虽然数据是增长的眼睛，但这个困难是切实存在的。
这个问题的具体解法，长线来看是慢慢建数据团队和平台，短线来看是先预设结论，再验证是否可行。前者就不说了，和大家关系不大，重点说一下短线怎么做。
在没有足够数据做决策时，先假定设想是成立的，马上动手开干，做完再看结果是否符合之前的设定。
举个简单的例子，你想知道针对新用户去掉广告这件事，是否能提升次留，发现之前没有足够的数据来证明广告对于消费时长和留存有负向。没关系，假定这件事是对的，先针对一个比较小的渠道，替换为新用户无广告的新包。一周后，再看这个渠道的次留较之前是否有提升。
这肯定不是一个特别科学的做法，但好处是先开始干了，总不能等到支持全部到位才动手吧。
另外，有些朋友对增长有一个错误的认知，就是先找到准确无误的目标数字才能动手，其实并不是这样。目标也可以先预设，一队人马先尝试做起来，另一队人马再持续研究目标的准确性。
用户增长本身的逻辑，就是一个不断验证的过程，不仅是手段，方向指标也是不断验证和迭代的。
千万别怕做错，不做才是错。
03
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增长是思考方法，
不一定只用在互联网，在各方面都适用
，比如生活中。
我随便举个例子，一个女孩要拍婚纱照，她就想减肥，减肥之后就拍得更好看一些，P的时候也没那么辛苦。
这就是一个项目的背景，转化成咱们工作当中，就是一个app想把DAU做起来，这样才能变现。
那么这个女孩就要找到达成这个目的的北极星指标，这么梳理下来，问题就明确了。
北极星指标是需要分析和测试的，所以我们现在也很难拍出一个准确的。所以按照上文所说，假定我预设的北极星指标是每星期吃5次减脂晚餐，只要你做到这个，你的体重就会下降，这就是大佬们经常说的aha。
然后你就会想尽各种办法去做到这个目标，这就是具体措施的拆解。比如好友打卡、预定固定外卖、拒绝所有聚会等。这个环节最重要的是穷尽所有可能的路径，一定要全部都列出来，不要管是否可行和所遇困难。
都列出来之后，再选取性价比最好的几条路径，去落地执行。如果你在思考的时候都没有穷尽所有可能，也许就会遗漏性价比高的方案，逻辑就是从最全中找最好。
找出性价比最好的路径之后，坚持去做，每天在固定的时间去监控数据，来验证这个措施是否对减肥有效。如果两周以后没有正向效果，那么就要review这个北极星指标了，有可能要做一次迭代。
这个例子，就是直接把增长底层逻辑，用在生活小事。所以别说什么这个产品能用，那个产品不能用，说明你还没掌握。
04
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用户增长的理念本身不是一个短期行为，而是长期的、可验证的确定收益。
比如
强调
先验证产品闭环，留存
要好
，能接住人再推广
。
用户增长这个概念从美国传来的时候，强调的就是产品路径的闭环，讲的是aha moment和AARRR，本身就是要和产品紧密结合的，是产品层面的事，所以也符合做好一个产品的基本规律。
与此相对应的是强调短线的「增长」，比如依赖羊毛党的裂变。
我和裂变没仇，这就是某个时间段的现象，想去挣这个钱的尽管去挣就好了，只是没必要非得给自己贴一个用户增长的标签。
我的知识星球里有位小伙伴说：付费的获客渠道才是效果最好的。虽然听起来有点绝对，但这句话是有道理的。
在获客渠道这件事上，大家都会认同的道理是，质量好、留存好的流量，获客单价高，而且你能拿到的量是有限的，在这件事上钱还真不是万能的。
所以
如果你想获得价格更低，
或者
数量更多的流量，那就
势必影响
质量和留存，这就看你的接受程度是怎样的了，
就是这么简单的道理。
