日前，国新办“推动高质量发展”发布会上，原中国人民银行金融市场司副司长彭立峰新任信贷市场司司长，并亮相。“五篇大文章”在央行的工作布局中占有极其重要地位。设立信贷市场司，重点就是做好“五篇大文章”相关工作。
彭立峰表示，科技金融是第一篇大文章，它的重要性不言而喻。下一步，将锚定建设科技强国目标，构建同科技创新相适应的科技金融体制，引导金融资本投早、投小、投长期、投硬科技。
今年来以，为引导金融资源投向科技领域，国家出台并发布《关于加强科技型企业全生命周期金融服务的通知》、《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》、《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》等政策。这些政策通过健全金融服务体系、强化金融政策支持、提升金融服务质效、聚焦重点领域和薄弱环节、加强协同配合以及注重风险防控等多种方式，引导科技金融更好地支持科技创新和科技型企业的发展。证监会也制定了《资本市场服务科技企业高水平发展的十六项措施》，从上市融资、并购重组、债券发行、私募投资等全方位提出支持性举措。表1：2024年国家层面科技金融相关政策
从区域来看，各地积极响应国家创新驱动发展战略，在支持科技金融方面采取了包括加大信贷支持、创新信贷产品、推广创新积分制、发挥产业投资基金作用、构建综合服务平台、优化政府投资基金、加强税收优惠、支持金融机构提供长期资金、推动金融产品创新、扩大发债融资规模、促进跨境融资便利化以及降低融资成本等多方面的举措，在推动科技与金融深度融合，为科技型企业提供全方位、全生命周期的金融服务支持。表2：地方科技金融相关政策
从国家到地方，都在全力做好科技金融大文章。但科技型中小企业与金融机构之间存在信息不对称，金融机构“看不懂”“不敢贷”“不愿投”导致科技型中小企业融资渠道窄、融资难、融资贵现象仍然突出。
金融机构如何独具慧眼，精准识别潜力科技型企业，做到“能贷”“快贷”？基于产业数据的智能服务，将真正助力金融精准滴灌科技型企业。
火石产业数据通，提供了基于全量企业挖掘的科技企业名单，建立“五有“科技企业评价模型，帮助金融机构快速识别有产出、有能力、有资质、有前景、有信用的优质科技企业，为金融机构精准拓客提供模型及数据支持。以安徽省为例，《安徽省支持科技企业运用资本市场高水平发展的若干措施》中提及要聚焦新一代信息技术、人工智能、新材料等新兴产业中的科技企业。火石产业数据通三步助您快速定位三大产业中的高质量科技企业。第一步：进入火石产业数据通科技企业模块，选择“科技企业库“，进行科技企业筛查。
第二步：“区域”选择为“安徽省”，当然也可以进一步下钻到各地市和区县。
第三步：“产业”选择为“新一代信息技术、人工智能、新材料”。
即可获得相应企业名单，可以看到共挖掘出优质科技企业17000余家（可根据需要进行重点企业的导出）。
在科技企业查找的过程中，以科创评分作为参考，对企业进行排序、筛选，可以快速“优中选优”，识别到综合创新能力更强的企业。火石科创评分综合考量发明专利、科技项目、创新大赛、创新研究载体、经营情况、创新资质等多个关键维度，建立评价模型，为金融机构提供一个科学、客观的评价标准，衡量和反映了企业的科技创新能力和市场竞争力。同时，火石产业数据通对于每家企业，也建立了多维度的企业画像，包括企业的工商信息、投资情况、融资情况、科技创新情况以及通过模型挖掘到的供应链上下游企业等内容，帮助金融机构更加深入地了解企业情况。
国家和地方层面都频繁出台科技金融相关政策，旨在通过健全完善科技金融体制推动金融活水精准滴灌科创企业。火石产业数据通基于数据智能赋能科技金融重点场景，帮助政府科技部门更好的培育科创企业，为银行完善信贷产品体系、授信审查机制等方面提供模型及数据支持。
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基于全国非公开企业财务数据加工而成，用于精准判断企业经营情况，行业发展趋势，并通过客户准入条件筛选意向企业。
能够根据用户需求，精确查找园区、园区内企业及其他衍生信息。向查询者提供企业基本信息、财务发票分析、税务风险评估、财税票综合风险评估等企业财税信用信息，令使用者可快速全面了解企业的财税状况，为信用交易提供重要决策。将各维度数据关联到产业链图谱的每一个节点，提供全面的生物医药领域数据，旨在帮助金融机构、市场分析师、科研人员和投资者深入了解产业趋势，选择优质企业，做出明智的决策。火石招投标数据通、火石产业研究报告、火石风险大数据、火石企业触达数据……
