3 月 10 日消息，从东南大学官方微信公众号获悉，近日东南大学基于昇腾国产算力平台正式接入阿里最新开源模型 QwQ-32B，成为全国首个上线 QwQ-32B 服务的高校。
QwQ-32B虽仅有320亿参数，但通过大规模强化学习训练，在多项任务中表现亮眼：
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数学推理
（AIME24评测）：与6710亿参数的DeepSeek-R1模型性能相当，部分指标实现超越；
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代码生成
（LiveCodeBench）：远超o1-mini及同尺寸的R1蒸馏模型；
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工具调用
（BFCL测试）：动态推理能力突出，可适配复杂科研场景。
更关键的是，QwQ-32B支持消费级显卡本地部署，大幅降低硬件门槛。结合昇腾平台的高效算力资源，师生可快速实现数据分析、实验模拟等科研需求。阿里此次以Apache2.0协议开源该模型，允许全球免费下载及商用，进一步推动AI技术普惠。
阿里开源战略加速AI技术普惠，国产算力生态崛起
QwQ-32B的开源是阿里“模型即服务”（MaaS）理念的延续。通过宽松的Apache2.0协议，阿里向学术界和产业界开放核心模型能力，助力AI技术从实验室走向实际应用。东南大学的案例表明，开源模型与国产算力的结合，能够为科研提供“轻量化”解决方案，降低技术落地成本。
近年来，阿里持续推动大模型开源生态建设，此前已开源Qwen1、Qwen1.5、Qwen2等系列模型。QwQ-32B的推出，进一步填补了中小规模模型在高性能推理场景的空白。对比其他厂商的封闭生态，阿里的开源策略更有利于技术扩散与行业协作。
高校与企业协同创新，国产算力平台迎新机遇
东南大学与阿里的合作，凸显了高校在国产算力生态中的关键角色。昇腾平台作为华为推出的国产算力底座，近年来已支撑多个大模型训练与推理项目。此次适配QwQ-32B，不仅验证了国产软硬件协同能力，也为高校科研提供了自主可控的技术路径。
分析人士指出，随着AI技术向垂直领域渗透，高校与企业的协同创新将加速。例如，清华、北大等高校已与华为、百度等企业合作，探索大模型在生物医药、材料科学等领域的应用。东南大学此次接入QwQ-32B，或引发更多高校加入国产算力与开源模型的生态共建。
