今天，从“2022 吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖现场，传回了一个好消息：清华大学、蚂蚁集团安全实验室等科研团队，历时 10 余年共同完成的“无约束人像目标智能感知与理解”成果，获得了“吴文俊人工智能自然科学奖一等奖”。它由中国人工智能学会 2011 年设立，是中国历史上第一次以“人工智能”命名的奖项，一等奖及以上具备提名推荐国家科学技术奖资格，被誉为“中国智能科学技术最高奖”、“人工智能领域皇冠上的明珠”。吴文俊人工智能奖包括最高成就奖、杰出贡献奖、自然科学奖、技术发明奖等。其中，“自然科学奖一等奖”旨在颁给实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破，并被国内外科学界公认和广泛引用，推动学科发展或对经济社会有重大影响的成果完成人。清华大学兴军亮，蚂蚁集团李建树等人共同完成的
“无约束人像目标智能感知与理解”成果
再回到我们获奖的成果——“无约束人像目标智能感知与理解技术”。
“看”和“认知”是 AI 发展重要部分，也是 AI 视觉核心能力。
过去几十年内，人像目标一直是 AI 视觉领域最为重要的研究内容，在金融认证、民生经济等领域拥有广泛应用需求。不过，受人像内在多变因素（如姿态、表情、性别等）及外部复杂环境因素（如视角、光照、噪声等）等影响，人像目标感知和理解模型在精度和效率上一直存在极大挑战。
这个项目的科研工作者们十年磨一剑，构建了一套较为完整的人像目标智能感知理解的基础理论方法和核心算法技术研究体系，实现了 AI 高精度人像感知理解。主要有三大科学发现：
> 一是针对人像表观和形状的多变呈现，揭示了“不变性特征学习”的重要性，形成了全视角人像关键信息感知建模理论框架。
> 二是针对复杂空间下人像内在关联属性，发现了人像多维属性间普遍存在关联，提出了“联合多任务和对抗不变性学习”的属性挖掘方法。
> 三是结合人像关键信息和关联属性，构建了面向“人脸-人像-人群”的高适用性机器视觉智能技术应用框架，可解决实际应用场景中的多属性融合感知等难题。
这个项目在国家自然科学基金、“新一代人工智能”重大项目支持下，在学术研究、技术影响、服务产业等方面均取得了成果。
学术成果的产出是最好的明证。这个项目已累计获得 CVPR、ACM Multimedia 等 5 次重要论文奖；在国内外顶级人像感知理解赛事中 10 次夺冠；8 篇代表作论文 Google-Scholar 总引用 3225 次、WOS 他引 650 次；并获得十余位马尔奖/傅京孙奖得主、百余位国内外院士等知名学者引用并正面评价。
项目相关算法在欧姆龙、华为、蚂蚁等公司核心产品中得到应用，并产生规模化商业应用。基于该项目核心能力沉淀的蚂蚁 e-KYC 可信身份认证方案，已在海外服务超过 1.2 亿东南亚用户。
过去 19 年，蚂蚁始终把科研投入作为重中之重。安全科技是蚂蚁集团核心的技术战略之一。
蚂蚁建立了 9 大安全实验室，攻坚 AI 安全、数字身份、智能风控、数据安全、网络安全等领域；多年来与清华大学、上海交通大学等高校联手攻坚前沿技术。实验室相关成果曾多次获得国家级、省部级科技荣誉表彰，及在世界级安全和 AI 大赛中夺冠。
这次获得“吴文俊人工智能自然科学奖”，我们特别感谢清华大学科研工作者们的付出。
未来，我们还将再接再厉，通过构建产学研一体化生态，追踪和研究更广阔前沿的科研领域，为建设数字安全屏障、护航数字经济发展发挥更大价值。
