【科学家提出基于大模型的自动化方法，助力解决实际应用中拓扑合成问题】
信息检索、音乐创作、文案写作、图片生成……以 #ChatGPT# 为代表的大语言模型自诞生以来便引发全球关注。
在此背景下，不断拓展大语言模型的应用边界，探索它在更多实际场景下的应用潜力，成为相关领域的研究者正在聚焦的一项重要任务。
近期，来自 #北京大学# 和 #微软亚洲研究院# 的团队，合作提出了一款基于大语言模型的自动化方法 AnalogXpert，能够将电路设计专业知识融入到大语言模型中，为实际应用中的拓扑合成问题提供了一种有效的解决方案。
近日，相关论文以《AnalogXpert：通过将电路设计专业知识融入大型语言模型来实现模拟拓扑合成的自动化》（AnalogXpert: Automating Analog Topology Synthesis by Incorporating Circuit Design Expertise into Large Language Models）为题在预印本平台 arXiv 上发表 [1]。
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信息检索、音乐创作、文案写作、图片生成……以 #ChatGPT# 为代表的大语言模型自诞生以来便引发全球关注。
在此背景下，不断拓展大语言模型的应用边界，探索它在更多实际场景下的应用潜力，成为相关领域的研究者正在聚焦的一项重要任务。
近期，来自 #北京大学# 和 #微软亚洲研究院# 的团队，合作提出了一款基于大语言模型的自动化方法 AnalogXpert，能够将电路设计专业知识融入到大语言模型中，为实际应用中的拓扑合成问题提供了一种有效的解决方案。
近日，相关论文以《AnalogXpert：通过将电路设计专业知识融入大型语言模型来实现模拟拓扑合成的自动化》（AnalogXpert: Automating Analog Topology Synthesis by Incorporating Circuit Design Expertise into Large Language Models）为题在预印本平台 arXiv 上发表 [1]。
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